|
функцию прибыль (У) оказывают объем реализации продукции Xi (коэффициент парной корреляции между ними равен г = 0,768) и численность работающих Х2 (коэффициент парной корреляции между ними равен 0,756). Низкое влияние на прибыль оказывает фонд оплаты труда Х4 (коэффициент парной корреляции равен 0,118). Коэффициент парной корреляции между прибылью и затратами на производство (Х3) равен 0,614, а между прибылью и платежами в бюджет (Х 5) г —0.473. Таблица 3.2 Парные коэффициенты корреляций Г y ' Х ! х 2 Хз Ха х 5 * ко 0,768 ] -0,756 -0,614 -0,118 -0,473 X, 0,768 1,0 j -0,823 -0,757 -0,172 -0,621 х 2 -0,756 -0,823 1,0 0,609 -0,146 0,509 Хз -0,614 -0,757 0,609 1,0 -0,143 -0,023 Ха -0,118 -0,172 j -0,146 -0,143 1,0 0,325 Х5 -0,473 -0,621 0,509 -0,023 0,325 1,0 Между показателями существует следующая связь, оцененная по коэффициентам парной корреляции: между Xi и Х2 коэффициент парной корреляции равен 0,823, между Xi и Хз коэффициент парной корреляции равен 0,757, между Xi и Х4 коэффициент парной корреляции равен 0,172, между Xj и Х5 коэффициент парной корреляции равен 0,621, между Х2 и Х3 коэффициент парной корреляции равен 0,609, между Х2 и Хд коэффициент парной корреляции равен 0,146, между Х2 и Х5 коэффициент парной корреляции равен 0,509, между Х3 и Хд коэффициент парной корреляции равен 0,143, между Х3 и Х5 коэффициент парной корреляции равен 0,023, между Х4 и Х5 коэффициент парной корреляции равен 0,325. Абсолютная величина парных коэффициентов корреляции ниже 0,850 -102 |
70 В результате расчета получено следующее уравнение множественной регрессии: у = -466,2 + 0,677Xi 144, 8х2 0,591х3 + 0, 09х4 + 0, 016х5 Оценка значимости уравнения проводилась с помощью множественного коэффициента детерминации, который равен 0,746, и F-критерия Фишера, который равен 12,35. Фактический критерий Фишера (F-критерий) сопоставлялся с его табличным значением, которое для данной выборки равно 6,26. Превышение фактического значения F-критерия над его табличным значением говорит о значимости полученного уравнения множественной регрессии. На основании коэффициентов регрессии можно приблизительно определить, что наиболее сильное влияние на прибыль оказывает численность работающих на предприятии. Показатели деятельности предприятий в 1995 году, приведенные в приложении 5, также послужили базой для проведения расче-* тов с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Парные коэффициенты корреляций для оценок приведена в таблице 15. Из таблицы 9 видно, результирующую функцию прибыль (у) оказывают объем реализации продукции Xj (коэффициент парной корреляции между ними равен г = 0.768) и численность работающих х2 (коэффициент парной корреляции между ними равен 0.756). Низкое влияние на прибыль оказывает фонд оплаты труда х4 (коэффициент парной корреляции равен 0.118). Коэффициент парной корреляции между прибылью и затратами на производство (х3) равен 0.614, а между прибылью и платежами в бюджет I 71 Таблица 15 Парные коэффициенты корреляций У *1 *2 Х3 х4 Х5 У 1,0 0.768 -0.756 -0.614 -0.118 -0.473 *1 0,768 1,0 -0, 823 -0.757 -0,172 -0,621 Х2 -0,756 -0, 823 1,0 0,609 -0,146 0,509 х3 -0,614 -0, 757 0,609 1,0 -0,143 -0,023 х4 -0,118 -0,172 -0,146 -0,143 1,0 0,325 Х5 -0,473 -0, 621 0,509 -0,023 0,325 1,0 (х5) 0.473. Между показателями существует следующая связь, оцененная по коэффициентам парной корреляции: между хх и х 0.823, между xt и х3 г = 0.757, между х4 и х4 г = 0.172, между х4 и х ■5 г = 0.621, между х2 и х3 г = 0.609, между х2 и х4 г = 0.146, между х2 и х5 г = 0.509, между х3 и х4 г = 0.143, между х3 и х5 0. 023, между х4 и х 0.325. г 2 Г з 1 4 1 I 5 г Абсолютная величина парных коэффициентов корреляции ниже можно утверж, что связь между показателями не коллинеарна. Поэтому можно эти показатели использовать для построения корреляционно-регрессионных моделей. Применение парного корреляционно-регрессионного анализа для прибыли (у) и объема реализации продукции (Xj) позволило получить следующее уравнение регрессии: |