|
ГЛАПА 5. МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ РЕПРОДУКТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ ДЕВУШЕК-1ЮДРОС LKOB С ДЕФИЦИТОМ МАССЫ ГЕЛА 5.1. Медико-социальные закономерности формировании репродуктивного здоровья девушек-нодростков с дефицитом массы з ела. Для исследования медико-социальных закономерностей формирования репродуктивного здоровья дсвушок-подростков с дефицитом массы тела, массив данных, характеризующих изучаемую когорту, был подвергнут многофакторному анализу. С целью определения основных закономерностей связи параметров репродуктивного здоровья с комплексом медико-социальных факторов использовался кластерный анализ, позволивший выделить среди анализируемых переменных 4 группировки (кластера), которые отчетливо видны на рис. 17. Tree Diagram for Variables 0 500 1000 1500 2000 Linkage Distance l’ne.17. Распределение массива данных по кластерам. В них вошли следующие переменные: 1) Кластер 1 -1 переменная: что важно при выборе метода контрацепции; 2) Кластер 2 переменные, характеризующие влияние ряда факторов, преимущественно медико-биологических (всего 81): |
300 ГЛАВА 5. МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ РЕПРОДУКТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ ДЕВУШЕК-ПОДРОСТКОВ 5.1. Медико-социальные закономерности формирования репродуктивного здоровья девушек-подростков. Для исследования медико-социальных закономерностей формирования репродуктивного здоровья девушек-подростков Приморского края массив данных, характеризующих изучаемую когорту, был подвергнут многофакторному анализу. С целыо определения основных закономерностей связи параметров репродуктивного здоровья с комплексом медикосоциальных факторов использовался кластерный анализ, позволивший выделить среди анализируемых переменных 4 группировки (кластера), которые отчетливо видны на рис.81. Tree Diagram for Variables W a rd 's method Euclidean distances in 0 500 1000 1500 2000 Linkage Distance Рис. 81. Распределение массива данных по кластерам. В них вошли следующие переменные: 1) Кластер 1 1 переменная: что важно при выборе метода контрацепции; 2) Кластер 2 переменные, характеризующие влияние ряда факторов, преимущественно медико-биологических (всего 81): |