|
5) возможности стимулирования потребителя к повторной покупке. С целью изучения и анализа потребительского поведения среди жителей (работающих и неработающих) города Махачкалы было проведено анкетирование по специально разработанным анкетам (см. приложение 2). Всего было опрошено 500 респондентов в разные периоды времени 1999 2002 г.г. Обработка результатов анкетирования проводилась с помощью методов математической статистики. Цель анализа обработанной социологической информации заключалась в проверке статистических гипотез и получении общих выводов по исследуемой проблеме. Для определения тесноты статистической связи был использован расчета коэффициент взаимной сопряженности, в основе которого лежит, показатель сопряжения х2между распределениями двух периодов [95]. Назначение коэффициента взаимной сопряженности состоит в определении степени совпадения эмпирических условных распределений случайных величин Х/Y при различных значениях Y; с безусловным распределением свободной величины X также с помощью формулы расчета;/2 Суть статистической зависимости можно объяснить на примере вопроса .№4 анкеты: "Как распределяется Ваш семейный бюджет?". В результате социологического опроса 500 человек получено следующее распределение свободных величин (X,Y): Таблица 11 Распределение вариантов ответов на вопрос анкеты "Как распределяется Ваш семейный бюджет?" Y X 012 013 014 015 016 Щ 0 15 12 55 86 132 300 1 8 12 2 58 120 200 Пй 23 24 57 144 252 500 X и Y возможные варианты ответов по данному вопросу в периоды времени, в течение которых проводилось анкетирование; |
77 I i С целью изучения и анализа потребительского поведения среди жителей (работающих и неработающих) города Иванова было проведено анкетирование по специально разработанным анкетам (см. приложение 2). Всего было опрошено 500 респондентов в разные периоды времени 1996 1997 г.г.. Обработка результатов анкетирования проводилась с помощью методов математической статистики. Цель анализа обработанной социологической информации заключалась в проверке статистических гипотез и получении общих выводов по исследуемой проблеме. Для определения тесноты статистической связи был использован способ расчета коэффициента взаимной сопряженности, в основе которого лежит показатель сопряжения х2 между распределениями двух периодов [94]. Назначение коэффициента взаимной сопряженности состоит в определении степени совпадения эмпирических условных распределений случайных величин X/Y при различных значениях Yj с безусловным распределением свободной величины X также с помощью формулы расчета %2. Суть статистической зависимости можно объяснить на примере вопроса №4 анкеты: "Как распределяется Ваш семейный бюджет?". В результате социологического опроса 500 человек получено следующее распределение свободных величин (X,Y): Таблица 2.2 ' * I Распределение вариантов ответов на вопрос анкеты "Как распределяется Ваш семейный бюджет?" X Y 012 013 014 015 016 0 15 . 12 1 .55 86. 132 300 1 • 8 12 58 120 200О .....23... 24 52144! 252 500 X и Y возможные варианты ответов по данному вопросу в периоды времени, в течение которых проводилось анкетирование; nj и nj количество респондентов, выбравших соответственно i-ый вариант ответа в j-м периоде. |