|
238 характеристики (вероятность своевременной доставки, вероятность среднего времени доставки и т.д.). Ко второму классу относятся критерии, оптимизирующие внешние параметры, такие, как скорость обработки информации, достоверность, занимаемую полосу частот, отношение сигнал/помеха на входе решающего устройства и т.д. К третьему классу относятся экономические критерии, учитывающие капитальные затраты и срок окупаемости. Неоднозначность первого и второго классов критериев приводят к тому, что одно и то же значение эффективности может быть получено при разных исходных значениях. В свою очередь, третий класс критериев не допускает интерпретации в технических терминах. Последнее затрудняет сделать правильные выводы и наметить мероприятия по оптимизации системы в целом. В [145] предлагается объединить информационные критерии (т.е. первый и второй классы) с экономическими критериями. Обобщенный критерий позволяет учитывать как вероятностные характеристики, так и экономические характеристики предлагаемых новых систем. Информационные свойства любой системы связи характеризуются количеством и качеством переданной информации за единицу времени. Поэтому в качестве приемлемого критерия эффективности адаптивной системы обработки можно использовать добротность, определяемую как количество обработанной информации, умноженную на некоторый коэффициент качества (достоверность). Для более полной оценки системы можно ввести несколько критериев качества, характеризующих основные, наиболее существенные показатели системы. Однако, совершенно очевидно, что учет большого количества критериев сложно реализуем. Поскольку основным требованием, предъявляемым к одновременным двусторонним системам обработки дискретных сигналов, является обеспечение минимально возможной вероятности ошибки, критерием оценки эффективности исследуемой системы являются зависимости вероятности ошибки от уровня помех, действующих в канале (при заданной скорости обработки). |
Качество функционирования сложной системы принято оценивать при помощи показателей эффективности. Основным вопросом в задаче оценки эффективности разработанной системы связи является вопрос о выборе критерия, который должен отразить сложную взаимосвязь факторов, влияющих на функционирование системы. Множество способов определения эффективности породило и множество критериев оценки /15/. Это вызывает определенные трудности в выборе приемлемого критерия, позволяющего решать задачу, связанную со сравнением нескольких систем. В /17/ предложено учитывать изменение объема сигнала до и после проведения мероприятий по повышению достоверности принятой информации. В /18/ предложено за критерий эффективности принимать минимальную стоимость программной реализации алгоритма. Для систем передачи цифровой информации критерии, характеризующие ее работу, можно условно разбить на три больших класса /102/. К первому классу относятся информационные критерии, оптимизирующие вероятностно-временные характеристики (вероятность своевременной доставки, вероятность среднего времени доставки и т.д.). Ко второму классу относятся критерии, оптимизирующие внешние параметры, такие, как скорость передачи информации, достоверность, занимаемую полосу частот, отношение сигнал/помеха на входе решающего устройства и т.д. К третьему классу относятся экономические критерии, учитывающие капитальные затраты и срок окупаемости. Неоднозначность первого и второго классов критериев приводят к тому, что одно и то же значение эффективности может быть получено при разных исходных значениях. В свою очередь третий класс критериев не допускает интерпретации в технических терминах. Последнее затрудняет сделать правильные выводы и наметить мероприятия по оптимизации системы в целом. В /16/ предлагается объединить информационные критерии (т.е. первый и второй классы) с экономическими критериями. Обобщенный критерий позволяет учитывать как вероятностные характеристики, так и экономические характеристики предлагаемых новых систем. Информационные свойства любой системы связи характеризуются количеством и качеством переданной информации за единицу времени. Поэтому в качестве приемлемого критерия эффективности адаптивной системы передачи можно использовать добротность /16/, определяемую как количество переданной информации, умноженное на некоторый коэффициент качества (достоверность). Для более полной оценки системы можно ввести несколько критериев качества, характеризующих основные, наиболее существенные показатели системы. Однако совершенно очевидно, что учет большого количества критериев сложно реализуем. Поскольку основным требованием, предъявляемым к одновременным двусторонним системам передачи дискретных сигналов, яв4.2 Выбор критерия эффективности 123 ляется обеспечение минимально возможной вероятности ошибки, критерием оценки эффективности исследуемой системы являются зависимости вероятности ошибки от уровня помех, действующих в канале (при заданной скорости передачи). 4.3 Выбор метода моделирования Модель двусторонней системы должна представлять собой упрощенное отображение реального объекта и, вместе с тем, адекватное отображение тех свойств, которые подлежат рассмотрению. Из всех известных типов моделей наиболее привлекательными являются математические модели, которые обеспечивают большую гибкость в выборе условий испытаний и учете априорной информации. Основу для создания математических моделей составляют расчетные формулы методов, используемые при постановке экспериментов на модели и обработка всех полученных результатов. Наиболее широко используется метод моделирования, основанный на статистических испытаниях исследуемого объекта. Этот метод обладает высокой помехоустойчивостью к случайным ошибкам, возможным при проведении отдельных опытов. Практическое использование этого метода гарантирует при увеличении числа испытаний на модели получение все более и более точных оценок. Модель исследуемой системы является лишь приближенным отображением реального объекта. Поэтому при проведении ее статистических испытаний возникают ошибки, из которых наиболее существенное значение для практики имеет ограниченность статистики в проведении исследований. При определении вероятности ошибочного приема необходимо определить математическое ожидание отношения количества неправильно зарегистрированных символов к общему количеству переданных. Как показано в /87/, среди всех линейно несмещенных оценок среднее арифметическое ции, является эффективной оценкой истинного значения, так как имеет наименьшую дисперсию. В силу центральной предельной теоремы частота Р* при достаточно больших N стремится к нормальному закону распределения. В этой связи для каждого значения достоверности а можно выбрать из таблиц нормального распределения такую величину ta , что точность е , с которой вычисляется Рот >будет равна /87/: (4.1) где N — количество испытаний; г, — количество наступлений исследуемого события в i-той реализаЕ = t а 124 |