|
33 Продолжение таблицы 2 А Б Эталонный Тесно связан с программно-целевым и предполагает разработку идеальных образов прогнозных объектов, определенных эталонов, достижение которых является желательным и возможным. Может использоваться при конкурентном анализе товарного поля Сценарный Связан с определением возможных альтернатив движения к сценарию. Сценарий генерируется, в основном, экспертным путем и представляет собой определенную логическую последовательность событий. Сценарии могут отличаться между собой экономической ситуацией (подъсм/рецессия), ситуацией на каком-либо рынке, вариантами макроэкономической политики и т.д. Чаще всего разрабатываются инерционный (базовый) сценарий, пессимистический (наихудший) сценарий, оптимистический вариант, а также сценарии желаемые, возможные, экстренные, принципиальные и т.д. Выше представленные подходы обусловили систематизацию проблем применения алгоритмического или эвристического прогнозирования на уровне промышленного предприятий, показанную в таблице 3. Таблица 3 Проблемы применения алгоритмического и эвристического подходов в прогнозировании на промышленных предприятиях Проблемы алгоритмического прогнозирования Проблемы эвристического прогнозирования Дефицит необходимой информации (в разрезе конкретных факторов, в статистическом аспекте, в сопоставимой форме, достаточно достоверной и т.п.) Значительная доля субъективизма в оценках и образах будущего Закрытость определенной информации на предприятии с целью сохранения коммерческой тайны Слабая разработанность эвристических методов и процедур применительно к уровню предприятий Проблемы единого денежного измерения параметров хозяйственного процесса (денежные реформы, инфляция, множественность форм расчетов, отсутствие привычек делового оборота по корректировке сделок на инфляцию, фактическая поливалютность российской денежной системы) Отсутствие навыков и привычки слабо структуризированной прогностической деятельности у специалистов типичного предприятия Недостаточный уровень экономико-математической подготовки специалистов на современном предприятии Проблема различительной способности по исследуемым объектам, направлениям, признакам, прежде всего, в разрезе групп: перспективные, малоперспективные, неперспективные (отсутствие наработанных пороговых значений и лимитов распознавания) Преобладание оперативных задач управления над стратегическими и прогностическими Слабый уровень целеполагания и определения принуждающих связей как «мягких» ограничений на желаемую систему Различная степень общности и агрегирования объектов исследования и прогнозирования на разных информационных уровнях Проблема целенаправленной деятельности в поле новых идей и образов, как правило, нс имеющих аналогов в действительности (виртуальная реальность) Слабая структуризированность прогнозноаналитического объектно-предметного поля, сложность связей в больших системах Проблема сочетания .эвристического подхода с алгоритмическим Разный уровень точности и достоверности различных информационных модулей, неодинаковая строгость получаемых результатов Проблемный и программно-целевой подходы также являются, в |
100 Продолжение таблицы 10 Л Б Программноцелевой Предполагает построение дерева целей и дерева ресурсов и взаимоувязку этих деревьев с помощью жестко определенных программ деятельности конкретных исполнителей программы. Построение дерева целей начинается с верхнего яруса, далее происходит детализация целей по ярусам до тех пор, пока не становится ясно, кто именно и при помощи каких ресурсов может реализовать ту или иную цель Эталонный Тесно связан с программно-целевым и предполагает разработку идеальных образов прогнозных объектов, определенных эталонов, достижение которых является желательным и возможным. Может использоваться при конкурентном анализе товарного поля Сценарный Связан с определением возможных альтернатив движения к сценарию. Сценарий генерируется, в основном, экспертным путем и представляет собой определенную логическую последовательность событий. Сценарии могут отличаться между собой экономической ситуацией (подъсм/рсцессия), ситуацией на каком-либо рынке, вариантами макроэкономической политики и т.д. Чаще всего разрабатываются инерционный (базовый) сценарий, пессимистический (наихудший) сценарий, оптимистический вариант, а также сценарии желаемые, возможные, экстренные, принципиальные и т.д. Выше представленные подходы обусловили систематизацию проблем применения алгоритмического или эвристического прогнозирования на уровне промышленного предприятий, показанную в таблице 11. Проблемный и программно-целевой подходы также являются, в определенной степени, взаимодополняющими. Проблемный подход является наиболее доступным и понятным для действующих управленцев, т.к. связывает состояние будущего объема управления с распознаванием видимых, существующих «больных точек» и «узких мест». Применительно к промышленному предприятию рекомендуется не только составить список проблем, но и развернуть его в «проблемное ноле», т.е. классифицировать выявленные противоречия по разным основаниям и выявить существенные, неотложные, доминантные, настоятельные, актуальные или критические проблемы. Если проблему можно описать количественно каким-либо показателем, то степень напряженности (настоятельности) проблемы можно выразить формулой: где N уровень напряжения проблемы (чем больше 14, тем выше приоритет проблемы); Ужжелательный (необходимый, ожидаемый, прогнозируемый ранее) уровень показателя (параметра); Урреальное значение показателя (параметра). Таблица 11 Проблемы применения алгоритмического и эвристического подходов в прогнозировании на промышленных 101 предприятиях Проблемы алгоритмического прогнозирования Проблемы эвристического прогнозирования Дефицит необходимой информации (в разрезе конкретных факторов, в статистическом аспекте, в сопоставимой форме, достаточно достоверной и т.п.) Значительная доля субъективизма в оц ен ках и образах будущего Закрытость определенной информации на предприятии с целью сохранения коммерческой тайны Слабая разработанность эвристических м етодов и процедур применительно к уровню предприятий Проблемы единого денежного измерения параметров хозяйственного процесса (денежные реформы, инфляция. множественность форм расчетов, отсутствие привычек делового оборота по корректировке сделок на инфляцию, фактическая поливалютность российской денежной системы) Отсутствие навыков и привычки слабо структуризированной прогностической деятельности у специалистов типичного предприятия Недостаточный уровень экономико-математической подготовки специалистов на современном предприятии Проблема различительной способности по исследуемым объектам, направлениям, признакам, прежде всего, в разрезе групп: перспективные малоперспективные, неперспективные (отсутствие наработанных пороговых значений и лимитов распознавания) Преобладание оперативных задач управления над стратегическими и прогностическими Слабый уровень цслеполагания и определения принуждающих связей как «мягких» ограничений на желаемую систему Различная степень общности и агрегирования объектов исследования и прогнозирования на разных информационных уровнях Проблема целенаправленной деятельности в поле новых идей и образов, как правило, не имеющих аналогов в действительности (виртуальная реальность) Слабая структуризированность прогнозноаналитического объектно-предметного поля, сложность связей в больших системах Проблема сочетания эвристического подхода с алгоритмическим Разный уровень точности и достоверности различных информационных модулей, неодинаковая строгость получаемых результатов При систематизации проблемного поля часто определяют также ключевые (узловые) проблемы, влекущие за собой целый спектр взаимосвязанных проблем, а также конечные (результирующие) проблемы, «которые носят интегрированный характер и находятся «на вершине» «дерева проблем». Важно также подразделение проблем на тактические (оперативные, текущие) и стратегические (перспективные). Так, проблема временного недостатка денежных средств на выплату заработной платы |