|
40 классификация методов прогнозирования приведена на рисунке А.1. Выбор прогностического аппарата и умелое его использование в целях прогнозирования это довольно сложная проблема, в частности и в методолого-методическом плане, о чем свидетельствует отсутствие единого общепризнанного набора конкретных методик и процедур прогнозирования. Нельзя не отметить, что имеется существенное сходство методов прогнозирования, используемых зарубежными и российскими специалистами. Фактически все методы прогнозирования являются взаимодополняющими, и эффективная прогнозная система может обеспечить возможность использования любого из этих методов в управлении промышленными предприятиями. От выбора метода прогнозирования зависит полнота, достоверность и точность прогноза, а также затраты времени и средств на прогнозирование. Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин. Первая группа причин состоит в постоянно возрастающем количестве методов прогнозирования, порождаемым разнообразием практических задач. Вторая группа причин состоит в том, что постоянно возрастает сложность объектов прогнозирования, что вызывает усложнение и самих решаемых задач. Третья группа причин связана с возрастанием динамичности (подвижности) рыночной среды, ускорение темпов морального старения товаров и услуг, а также организационно-производственных систем, их производящих. Анализ существующей практики применения методов прогнозирования в управленческой деятельности показал, что, несмотря, на многообразие типологий, все существующие общие методы прогнозирования в управлении экономическими процессами, на наш взгляд, можно свести к трем группам: методы экспертизы, методы экстраполяции и методы математического моделирования. |
В управлении экономическими процессами используются различные классификационные признаки методов прогнозирования. Наиболее полная классификация методов прогнозирования приведена на рисунке Ж. 1. Выбор прогностического аппарата и умелое его использование в целях прогнозирования это довольно сложная проблема, в частности и в методолого-методическом плане, о чем свидетельствует отсутствие единого общепризнанного набора конкретных методик и процедур прогнозирования. Нельзя не отметить, что имеется существенное сходство методов прогнозирования, используемых зарубежными и российскими специалистами. Фактически все методы прогнозирования являются взаимодополняющими, и эффективная прогнозная система хможет обеспечить возможность использования любого из этих методов в управлении промышленными предприятиями. От выбора метода прогнозирования зависит полнота, достоверность и точность прогноза, а также затраты времени и средств на прогнозирование. Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин. Первая группа причин состоит в постоянно возрастающем количестве методов прогнозирования, порождаемым разнообразием практических задач. Вторая группа причин состоит в том, что постоянно возрастает сложность объектов прогнозирования, что вызывает усложнение и самих решаемых задач. Третья группа причин связана с возрастанием динамичности (подвижности) рыночной среды, ускорение темпов морального старения товаров и услуг, а также организационно-производственных систем, их производящих. Анализ существующей практики применения методов прогнозирования в управленческой деятельности показал, что, несмотря, на многообразие 107 типологий, все существующие общие методы прогнозирования в управлении экономическими процессами, на наш взгляд, можно свести к трем группам: методы экспертизы, методы экстраполяции и методы математического моделирования. Признаком классификации для выделения именно этих групп служит степень формализованного получения прогнозных оценок. Переход от одной группы методов к другой характеризует' определенную эволюцию средств познания и прогнозирования. Так методы экспертизы оказываются наиболее эффективными тогда, когда исследуемые процессы трудно формализовать, описать логически или математически, а также в условиях дефицита времени или средств. Уровень надежности, точности и достоверности получаемых прогнозных оценок во многом зависит от количества экспертов, степени их компетентности в рассматриваемых вопросах, методов проведения экспертизы и согласования различных мнений и других факторов. Прогностические возможности у метода экстраполяции весьма ограничены. Динамическая задача экстраполяционного прогнозирования предполагает наличие ретроспективного динамического ряда и трансформацию его закономерностей на будущий период. Её можно представить, в частности, математической моделью: У = Р(1, аь а2 ... ак), (5 ) где У прогнозируемый параметр; а! а2 ...аккоэффициенты уравнения; 1 фактор времени (на основе ре!рессионного анализа). Статическая задача экстраполяционного прогнозирования рассматривает возможность изменения объекта прогнозирования безотносительно к фактору времени, в зависимости от тех или иных параметров. Статические связи полученной многопараметрической модели, выявленные путем корреляционного или иного анализа, продолжают на прогнозный период, учитывая закономерности изменения или нормативные 108 |