|
42 каким относятся экстраполяция тенденций и экспертные оценки, к активному прогнозированию, при котором раскрывается механизм формирования того или иного показателя, возрастает возможность целевого управления теми или иными параметрами и факторами. Выше приведенные группы методов прогнозирования тесно взаимосвязаны друг с другом. В то же время различные группы методов значительно отличаются друг от друга, дополняют друг друга, образуя вместе полную и целостную систему. Поэтому практическим прогностикам на предприятии необходимо принимать во внимание всю совокупность современных прогностических инструментов, соединяя сильные стороны тех или иных методов и компенсируя слабые их стороны. В практике экономической деятельности отечественных предприятий методология комплексного прогнозирования имеет уже достаточно солидную историю. В частности, широко использовались методы факторного анализа на основе выявления корреляционных зависимостей прогнозного объекта от тех или иных параметров. В этой связи все выявленные факторы были логично разделены на управляемые и неуправляемые. Если в отношении управляемых факторов можно ставить цели и достигать желаемых (нормативных) состояний, то в отношении неуправляемых факторов требуется осуществлять мониторинг их изменения и выявлять базовые тенденции. На основе производственных функций Кобба-Дугласа оказалось возможным получить для прогнозирования аналитическую связь между главным признаком и двумя основными факторами. Получаемые решения имели наглядную геометрическую интерпретацию, позволяющую представить результаты прогнозирования в виде полей изоклин, уровней и изостат. В качестве комплексного приема экономического прогнозирования в российской практике стали широко использовать метод аппроксимации сложных функций набором более простых, классических функций (линейных, обратных, показательных, логарифмических, степенных). Однако эта замена приводила к появлению дополнительного члена функции, характеризующего ошибку |
установки в разрезе параметров. Логическим продолжением развития методологии прогнозирования явились методы математического моделирования. Методы математического моделирования позволяют перейти от пассивной формы прогнозирования, к каким относятся экстраполяция тенденций и экспертные оценки, к активному прогнозированию, при котором раскрывается механизм формирования того или иного показателя, возрастает возможность целевого управления теми или иными параметрами и факторами. Выше приведенные группы методов прогнозирования тесно взаимосвязаны друг с другом. В то же время различные группы методов значительно отличаются друг от друга, дополняют друг друга, образуя вместе полную и целостную систему. Поэтому практическим прогностикам на предприятии необходимо принимать во внимание всю совокупность современных прогностических инструментов, соединяя сильные стороны тех или иных методов и компенсируя слабые их стороны. В практике экономической деятельности отечественных предприятий методология комплексного прогнозирования имеет уже достаточно солидную историю. В частности, широко использовались методы факторного анализа на основе выявления корреляционных зависимостей прогнозного объекта от тех или иных параметров. В этой связи все выявленные факторы были логично разделены на управляемые и неуправляемые. Если в отношении управляемых факторов можно ставить цели и достигать желаемых (нормативных) состояний, то в отношении неуправляемых факторов требуется осуществлять мониторинг их изменения и выявлять базовые тенденции. На основе производственных функций Кобба-Дугласа оказалось возможным получить для прогнозирования аналитическую связь между главным признаком и двумя основными факторами. Получаемые решения имели наглядную геохметрическую интерпретацию, позволяющую представить результаты прогнозирования в виде полей изоклин, уровней и изостат. 109 В качестве комплексного приема экономического прогнозирования в российской практике стали широко использовать метод аппроксимации сложных функций набором более простых, классических функций (линейных, обратных, показательных, логарифмических, степенных). Однако эта замена приводила к появлению дополнительного члена функции, характеризующего ошибку аппроксимации. В результате наибольшее применение нашли аппроксимирующие полиномы Тейлора, Фурье и Чебышева с дополнительными членами в форме Пеано, Коши, Лагранжа и др. [6,14,47,51,159]. Широко применялись в доперестроечной экономике России и графические методы прогнозирования. Среди них особой известностью пользовался метод прогнозного графа [43]. Базируясь на основе теории графов и сетевых моделей, метод представляет собой также логическое развитие теории Дельфи и «ПЕРТ» и посвящается грамотной обработке и согласованию мнений экспертов по прогнозируемой проблеме, причем включает не только прямые, но и обратные взаимосвязи в сети событий. В научно-техническом, экономическом прогнозировании широкое распространение получили такие модификации метода экстраполяции, как прогнозирование по огибающим кривым и экспоненциальное сглаживание. Суть прогнозирования по огибающим кривым состоит в том, что для данного научно-технического направления пытаются выделить смены одних поколений техники и технологии другими, более перспективными, имеющими иную принципиальную базу. Логическим продолжением вышеизложенного подхода можно считать современный метод прогнозного анализа силового поля (ПАСП). Данный метод предполагает, что любая ситуация текущий момент времени находится в состоянии равновесия, которого обусловлено равенством сил, вызывающих перемены, и сил, противодействующих им. Определенной модификацией ПАСП можно считать метод анализа предприятий, используемый зарубежными специалистами 8 \УОТ-анализ, где 8 (з1геп§1Ь) «сила», \У (шеакпезз) «слабость», О (оррогйдпШез) 110 |