|
43 аппроксимации. В результате наибольшее применение нашли аппроксимирующие полиномы Гейлора, Фурье и Чебышева с дополнительными членами в форме Пеано, Коши, Лаіранжа и др. [6, 14, 47, 51, 159]. Широко применялись в доперестроечной экономике России и графические методы прогнозирования. Среди них особой известностью пользовался метод прогнозного графа [43]. Базируясь на основе теории графов и сетевых моделей, метод представляет собой также логическое развитие теории Дельфи и «ПЕРТ» и посвящается грамотной обработке и согласованию мнений экспертов по прогнозируемой проблеме, причем включает не только прямые, но и обратные взаимосвязи в сети событий. В научно-техническом, экономическом прогнозировании широкое распространение получили такие модификации метода экстраполяции, как прогнозирование по огибающим кривым и экспоненциальное сглаживание. Суть прогнозирования по огибающим кривым состоит в том, что для данного научно-технического направления пытаются выделить смены одних поколений техники и технологии другими, более перспективными, имеющими иную принципиальную базу. Логическим продолжением вышеизложенного подхода можно считать современный метод прогнозного анализа силового поля (ПАСГІ). Данный метод предполагает, что любая ситуация текущий момент времени находится в состоянии равновесия, которого обусловлено равенством сил, вызывающих перемены, и сил, противодействующих им. Определенной модификацией ПАСП можно считать метод анализа предприятий, используемый зарубежными специалистами SWOT-анатиз, где S (strength) «сила», W (weakness) «слабость», О (opportunities) «возможности», Т (threads) «угрозы». Анализ сильных и слабых сторон предприятия, возможности и угроз его существованию позволяет предвидеть пессимистический (при реализации угроз) и оптимистический (при реализации возможности) сценарии развития предприятия на будущее. На рисунке 4 представлен прогнозный SWOT-анализ |
В качестве комплексного приема экономического прогнозирования в российской практике стали широко использовать метод аппроксимации сложных функций набором более простых, классических функций (линейных, обратных, показательных, логарифмических, степенных). Однако эта замена приводила к появлению дополнительного члена функции, характеризующего ошибку аппроксимации. В результате наибольшее применение нашли аппроксимирующие полиномы Тейлора, Фурье и Чебышева с дополнительными членами в форме Пеано, Коши, Лагранжа и др. [6,14,47,51,159]. Широко применялись в доперестроечной экономике России и графические методы прогнозирования. Среди них особой известностью пользовался метод прогнозного графа [43]. Базируясь на основе теории графов и сетевых моделей, метод представляет собой также логическое развитие теории Дельфи и «ПЕРТ» и посвящается грамотной обработке и согласованию мнений экспертов по прогнозируемой проблеме, причем включает не только прямые, но и обратные взаимосвязи в сети событий. В научно-техническом, экономическом прогнозировании широкое распространение получили такие модификации метода экстраполяции, как прогнозирование по огибающим кривым и экспоненциальное сглаживание. Суть прогнозирования по огибающим кривым состоит в том, что для данного научно-технического направления пытаются выделить смены одних поколений техники и технологии другими, более перспективными, имеющими иную принципиальную базу. Логическим продолжением вышеизложенного подхода можно считать современный метод прогнозного анализа силового поля (ПАСП). Данный метод предполагает, что любая ситуация текущий момент времени находится в состоянии равновесия, которого обусловлено равенством сил, вызывающих перемены, и сил, противодействующих им. Определенной модификацией ПАСП можно считать метод анализа предприятий, используемый зарубежными специалистами 8 \УОТ-анализ, где 8 (з1геп§1Ь) «сила», \У (шеакпезз) «слабость», О (оррогйдпШез) 110 «возможности», Т ({Ьгеаёз) «угрозы». Анализ сильных и слабых сторон предприятия, возможности и угроз его существованию позволяет предвидеть пессимистический (при реализации угроз) и оптимистический (при реализации возможности) сценарии развития предприятия на будущее. На рисунке 11 представлен прогнозный 8 \\ЮТанализ для предприятия, где отражаются ожидаемые в тот или иной период упреждения возможности, угрозы, сильные и слабые стороны предприятия. 111 Прогноз сильных сторон предприятия Прогноз слабых сторон предприятия Оперативный Среднесрочный Оперативный Среднесро*шьш Прогноз возможностей Прогноз угроз Оперативный Среднесрочный Оперативный Среднесрочный Рисунок 11 Формат прогнозного 8 \\ЮТанализа Правильность этого анализа имеет огромное значение, т.к. ЗЧАЮТанализ решает вопрос о привлечении стратегического инвестора предприятиям, находящимся в кризисной ситуации. В сложных системах для прогнозных целей все шире применяются также такие сложные и специальные методы, как: цепи Маркова [159], методы нейросетей и нейротехнологий [9], математические модели управления риском [40], другие эконометрические методы высокого порядка [6,15,16, 50, 52, 53, 54, 64, 86, 87,96, 124, 125, 156]. Все более обогащаемый опыт прогнозной работы дал возможность выявить достоинства и недостатки каждого метода, а также рекомендовать |