|
84 В настоящее время актуальным является не только выбор метода и разработка модели, адекватной рассматриваемому объекту, но и время осуществления прогноза. В жесткой конкурентной борьбе за выживание предприятиям все чаше требуется прогноз в реальном режиме времени это прогноз, который реализуется настолько быстро, чтобы воздействовать на процесс во времени его протекания. Необходимость сочетания ускорения процесса разработки прогноза с высокой точностью получаемых результатов предъявляет требования использования гибких алгоритмов прогнозирования, основанных на адаптации и самоорганизации к текущим условиям функционирования объекта прогнозирования. 2.2 Методическое обоснование определения приоритетных прогностических технологий с учетом особенностей деятельности промышленных предприятий Полнота и сложность методики прогнозирования зависит от структуры объекта прогнозирования и его прогнозного фона, количества используемых в ней методов, а также от периода упреждения прогноза. В то же время для управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии может быть использовано несколько методик, различие которых заключается именно в количестве и комбинации применяемых в них методов, а не объектов. Поэтому для упрощения конкретной методики разработки прогнозов управления предприятием процесс прогнозирования может быть представлен двумя стадиями: предпрогнозные исследования и непосредственное прогнозирование. Такие стадии процесса прогнозирования включают определенные процедуры, отраженные в таблице Д.1. Процесс прогнозирования с точки зрения системного подхода содержит три структурных элемента: объект прогнозирования, субъект прогнозирования (исследователь), модель, опосредующую отношения между познающим |
Полнота и сложность методики прогнозирования зависит от структуры объекта прогнозирования и его прогнозного фона, количества используемых в ней методов, а также от периода упреждения прогноза. В то же время для прогностического управления промышленным предприятием может быть использовано несколько методик, различие которых заключается именно в количестве и комбинации применяемых в них методов, а не объектов. Поэтому для упрощения конкретной методики разработки прогнозов управления предприятием процесс прогнозирования может быть представлен двумя стадиями: предпрогнозные исследования и непосредственное прогнозирование. Такие стадии процесса прогнозирования включают определенные процедуры, отраженные в таблице Д.1. Процесс прогнозирования с точки зрения системного подхода содержит три структурных элемента: объект прогнозирования, субъект прогнозирования (исследователь), модель, опосредующую отношения между познающим субъектом и познаваемым объектом. Модель представляет собой аналог реального объекта или процесса в материальной или идеальной форме (т.е. описанный знаковыми средствами), отображающий существенные стороны моделируемого объекта с точки зрении цели исследования [25, 167]. Можно выделить следующие основные области применения моделей: обучение, научные исследования и управление. При обучении с помощью моделей достигается высокая наглядность отображения моделируемых объектов, облегчает передача знаний о них. В научных исследованиях модели служат средством получения, фиксирования и упорядочения новой информации, обеспечивая развитие теории и практики. В управлении модели предназначены для описания, объяснения и прогнозирования поведения систем в будущем, и позволяют получить информацию, необходимую для принятия управленческих решений. Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос 78 дополнительно основные локальные (специальные) методы, сравнительная характеристика которых представлена в таблице И. 1. В настоящее время актуальным является не только выбор метода и разработка модели, адекватной рассмазриваемому объекту, но и время осуществления прогноза. В жесткой конкурентной борьбе за выживание предприятиям все чаще требуется прогноз в реальном режиме времени это прогноз, который реализуется настолько быстро, чтобы воздействовать на процесс во времени его протекания. Необходимость сочетания ускорения процесса разработки прогноза с высокой точностью получаемых результатов предъявляет требования использования гибких алгоритмов прогнозирования, основанных на адаптации и самоорганизации к текущим условиям функционирования объекта прогнозирования. 2 3 Формирование эффективной системы прогностического управления промышленным предприятием с учетом изменения факторов внешней и внутренней среды Эффективное функционирование и конкурентные преимущества промышленному предприятию может обеспечить только эффективная система управления его производственной деятельностью. Современное предприятие представляет собой сложный комплекс, эффективная работа которого обеспечивается механизмом управления, устанавливающим внутренние связи и учитывающим деятельность всех звеньев и персонала предприятия. В основе управления предприятием лежит необходимость анализа происходящих изменений внешней среды (на рынке, в политике, в законодательстве) и условий для формирования целей, потенциальных возможностей предприятия (ресурсы), а также выбор стратегии развития предприятия, ее альтернативных вариантов реализации. Предприятие само должно определять ассортимент продукции и услуг, 112 |