|
85 субъектом и познаваемым объектом. Модель представляет собой аналог реального объекта или процесса в материальной или идеальной форме (т.е. описанный знаковыми средствами), отображающий существенные стороны моделируемого объекта с точки зрении цели исследования [25, 167]. Можно выделить следующие основные области применения моделей: обучение, научные исследования и управление. При обучении с помощью моделей достигается высокая наглядность отображения моделируемых объектов, облегчает передача знаний о них. В научных исследованиях модели служат средством получения, фиксирования и упорядочения новой информации, обеспечивая развитие теории и практики. В управлении модели предназначены для описания, объяснения и прогнозирования поведения систем в будущем, и позволяют получить информацию, необходимую для принятия управленческих решений. Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему [13]. Общими функциями моделирования являются описание, объяснение и прогнозирование поведения реальной системы. При моделировании определяются свойства системы, их чувствительность к изменению отдельных характеристик и связей между ними, осуществляется поиск оптимальных или близких к оптимальным решений, оценка эффективности решений, перенос информации во времени. Системные исследования позволяют комплексно подойти к исследуемому объекту, сформировать все необходимые знания для моделирования и прогнозирования протекания и них процессов, и использовать эти знания в целях повышения эффективности управления экономическими объектами. При моделировании экономических процессов необходимо исходить из принципа компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Возможность усложнения модели |
Полнота и сложность методики прогнозирования зависит от структуры объекта прогнозирования и его прогнозного фона, количества используемых в ней методов, а также от периода упреждения прогноза. В то же время для прогностического управления промышленным предприятием может быть использовано несколько методик, различие которых заключается именно в количестве и комбинации применяемых в них методов, а не объектов. Поэтому для упрощения конкретной методики разработки прогнозов управления предприятием процесс прогнозирования может быть представлен двумя стадиями: предпрогнозные исследования и непосредственное прогнозирование. Такие стадии процесса прогнозирования включают определенные процедуры, отраженные в таблице Д.1. Процесс прогнозирования с точки зрения системного подхода содержит три структурных элемента: объект прогнозирования, субъект прогнозирования (исследователь), модель, опосредующую отношения между познающим субъектом и познаваемым объектом. Модель представляет собой аналог реального объекта или процесса в материальной или идеальной форме (т.е. описанный знаковыми средствами), отображающий существенные стороны моделируемого объекта с точки зрении цели исследования [25, 167]. Можно выделить следующие основные области применения моделей: обучение, научные исследования и управление. При обучении с помощью моделей достигается высокая наглядность отображения моделируемых объектов, облегчает передача знаний о них. В научных исследованиях модели служат средством получения, фиксирования и упорядочения новой информации, обеспечивая развитие теории и практики. В управлении модели предназначены для описания, объяснения и прогнозирования поведения систем в будущем, и позволяют получить информацию, необходимую для принятия управленческих решений. Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос 78 полученных сведений на моделируемую систему [13]. Общими функциями моделирования являются описание, объяснение и прогнозирование поведения реальной системы. При моделировании определяются свойства системы, их чувствительность к изменению отдельных характеристик и связей между ними, осуществляется поиск оптимальных или близких к оптимальным решений, оценка эффективности решений, перенос информации во времени. Системные исследования позволяют комплексно подойти к исследуемому объекту, сформировать все необходимые знания для моделирования и прогнозирования протекания и них процессов, и использовать эти знания в целях повышения эффективности управления экономическими объектами. При моделировании экономических процессов необходимо исходить из принципа компромисса между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Возможность усложнения модели ограничивается ее стоимостью и временем создания, между которыми должен быть найден разумный компромисс. Организация работ по прогностическому управлению промышленным предприятием представляет собой комплекс мероприятий, объем которого зависит от типа решаемых задач, условий протекания экономического процесса, выделенного времени для прогнозирования и других. Этот комплекс мероприятий включает: сбор и систематизацию необходимой информации для прогнозирования; подготовку специалистов, владеющих основными методами прогнозирования; формирование и организацию функционирования рабочих органов прогнозирования, интегрированных с существующими службами управления. Собранная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и поиска необходимых расчетных алгоритмов. С другой стороны, от полноты и достоверности имеющейся информации зависят научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, адекватность и точность прогноза. 79 |