|
направлены на прогнозирование потребностей клиентов, оперативный маркетинг и рекламу, разработку адресных коммерческих предложений. • Системы, поддерживающие сотрудничество с предприятиями отрасли по обслуживанию определенного сегмента рынка C-Commerce (Collaborative Commerce), создание электронных площадок, виртуальных предприятий, еще более развивают методы динамического планирования деятельности любых родственных предприятий на самоорганизующейся основе. На стратегическом уровне обоснование принятия решений по выпуску новой и модернизации существующей продукции, расширению или сокращению финансово-хозяйственной деятельности, инжинирингу и реинжинирингу бизнес-процессов предполагает широкое использование систем поддержки принятия управленческих решений (СППР). СППР способны решать задачи, для которых трудно заранее подготовить алгоритм решения, выполняемый на регулярной основе. Характер РБП как раз определяет необходимость решения проблем, требующих разработки либо оригинальной модели решения, либо подбора информации, которая в явном виде не содержится в базе оперативных данных. Принятие решений включает выполнение следующих основных этапов: 1) формулирование постановки проблемы, которое предполагает определение цели решения задачи, критериев оценки и допустимых ограничений; 2) генерацию решений на основе применения различных методов; 3) оценку и выбор решения из сгенерированных альтернатив. В условиях динамичности рынка, обострения конкуренции, комплексности управления бизнес-процессами к современным системам поддержки принятия управленческих решений предъявляются следующие требования: • интеграция множества внешних и внутренних источников маркетинговой, производственной и финансовой информации для анализа и прогнозирования изменений бизнес-процессов; • повышение оперативности анализа эффективности бизнес-процессов и прогнозирования их развития; |
Customer) направлены на прогнозирование потребностей клиентов, оперативный маркетинг и рекламу, разработку адресных коммерческих предложений. • Системы, поддерживающие сотрудничество с предприятиями отрасли по обслуживанию определенного сегмента рынка С-Сотmerce (Collaborative Commerce), создание электронных площадок, виртуальных предприятий, еще более развивают методы динамического планирования деятельности любых родственных предприятий на самоорганизующейся основе. ^ Стратегический уровень управления бизнес-процессами На стратегическом уровне обоснование принятия решений по выпуску новой и модернизации существующей продукции, расширению или сокращению финансово-хозяйственной деятельности, инжинирингу и реинжинирингу бизнес-процессов предполагает широкое использование систем поддержки принятия управленческих решений (СППР). СППР способны решать задачи, для которых трудно заранее подготовить алгоритм решения, выполняемый на регулярной основе. Характер РБП как раз определяет необходимость решения проблем, требующих разработки либо оригинальной модели решения, либо подбора информации, которая в явном виде не содержится в базе оперативных данных. СППР являются человеко-машинные системы, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем [71, 72]. К слабоструктурированным относятся проблемы, которые содержат как количественные, так и качественные переменные, причем качественные аспекты проблемы имеют тенденцию доминировать. Неструктурированные проблемы имеют лишь качественное описание [220]. Обычно в СППР количественные методы подготовки решений выполняются компьютерными программами, а качественные методы человеком, в некоторых случаях возможно применение методов искусственного интеллекта, позволяющих автоматизировать методы качественного анализа и синтеза решений. 49 4-U78 Принятие решений включает выполнение следующих основных этапов: 1) формулирование постановки проблемы, которое предполагает определение цели решения задачи, критериев оценки и допустимых ограничений; 2) генерацию решений на основе применения различных методов; 3) оценку и выбор решения из сгенерированных альтернатив. Согласно [196] структурированность проблемы принятия решений определяется также способностью формализации процесса решения задач на перечисленных выше этапах. Обычно первый этап является неформализуемым, т.е. построение модели проблемы осуществляется вручную. Кроме того, не всегда результат построения модели проблемной области получает строгое математическое выражение. В последнем случае мы имеем дело с качественным описанием проблемы, и, следовательно, с неструктурируемым характером задачи принятия решения. Генерация решений по сформулированной задаче зависит от применяемого метода (стратегии), следовательно, сначала должна быть решена задача выбора метода решения задачи, которая также в основе носит неформализуемый характер. Сами методы решения задач могут иметь объективную и субъективную составляющие. Полностью формализация методов генерации решений возможна только при математической постановке задачи на предшествующем этапе принятия решения, а также при определении класса математических методов, которым соответствует сформулированная модель проблемной области, не зависящая, как правило, от субъективных предпочтений лиц, принимающих решения. В противном случае возможно применение только эвристических методов генерации решений задачи на основе баз знаний решающих правил, используемых в интеллектуальных системах. Оценка сформированных решений встраивается в систему генерации решений в случае полностью структурированных (формализуемых) задач без потребности в субъективной оценке лица, принимающего решения (ЛПР). В случае использования разнообразных методов решения, дающих неоднозначные решения, требуется качественное оценивание и взвешивание с учетом субъективных предпочтений ЛПР. В этом случае могут использоваться методы обработки неопределенностей, многокритериального качественного оценивания. 50 В условиях динамичности рынка, обострения конкуренции, комплексности управления бизнес-процессами к современным системам поддержки принятия управленческих решений предъявляются следующие требования: • интеграция множества внешних и внутренних источников маркетинговой, производственной и финансовой информации для анализа и прогнозирования изменений бизнес-процессов; • повышение оперативности анализа эффективности бизнес-процессов и прогнозирования их развития; • расширение сферы лиц, участвующих в подготовке и принятии управленческих решений; • гибкое формулирование информационных потребностей для анализа и прогнозирования бизнес-процессов непосредственно лицами, принимающими решения; • использование разнообразных методов анализа и прогнозирования бизнес-процессов; • автоматизация извлечения знаний о закономерностях в развитии ситуаций для принятия своевременных решений; • взаимосвязанность процессов решения задач, в которых отдельные этапы итеративно связаны между собой; • множественность источников знаний, рассматривающих процесс принятия решения с различных точек зрения; • использование интегрированных информационных хранилищ, определяющих набор показателей для многокритериальной оценки; • качественная интерпретация объемных количественных данных, содержащихся в информационных хранилищах; • сочетание формализованных и эвристических методов решения задач, когда эвристические методы упрощают перебор вариантов, уточняют полученные формализованными методами решения или восполняют пробелы в знаниях; • изменение характера построения диалога "человек —ЭВМ" в сторону большей активности пользователя, варьирующего своими целями и ограничениями. Таким образом, спектр используемых инструментальных методов принятия решений в слабоструктурированных проблемных областях может охватывать как математические, так и эвристические методы. В полностью неструктурированных проблемах возможно применение только методов информационного обеспечения принятия 51 4* |