• расширение сферы лиц, участвующих в подготовке и принятии управленческих решений; • гибкое формулирование информационных потребностей для анализа и прогнозирования бизнес-процессов непосредственно лицами, принимающими решения; • использование разнообразных методов анализа и прогнозирования бизнес-процессов; • автоматизация извлечения знаний о закономерностях в развитии ситуаций для принятия своевременных решений; • взаимосвязанность процессов решения задач, в которых отдельные этапы итеративно связаны между собой; • множественность источников знаний, рассматривающих процесс принятия решения с различных точек зрения; • использование интегрированных информационных хранилищ, определяющих набор показателей для многокритериальной оценки; • качественная интерпретация объемных количественных данных содержащихся в информационных хранилищах; • сочетание формализованных и эвристических методов решения задач, когда эвристические методы упрощают перебор вариантов, уточняют полученные формализованными методами решения или восполняют пробелы в знаниях; • изменение характера построения диалога "человек ЭВМ" в сторону большей активности пользователя, варьирующего своими целями и ограничениями. Эффективное управление процессами материально-технического снабжения всего цикла деятельности нефтяной компании актуализирует проблему использования логистической информационной системы как основы эффективного планирования и распределения ресурсов в нефтяной компании. |
В условиях динамичности рынка, обострения конкуренции, комплексности управления бизнес-процессами к современным системам поддержки принятия управленческих решений предъявляются следующие требования: • интеграция множества внешних и внутренних источников маркетинговой, производственной и финансовой информации для анализа и прогнозирования изменений бизнес-процессов; • повышение оперативности анализа эффективности бизнес-процессов и прогнозирования их развития; • расширение сферы лиц, участвующих в подготовке и принятии управленческих решений; • гибкое формулирование информационных потребностей для анализа и прогнозирования бизнес-процессов непосредственно лицами, принимающими решения; • использование разнообразных методов анализа и прогнозирования бизнес-процессов; • автоматизация извлечения знаний о закономерностях в развитии ситуаций для принятия своевременных решений; • взаимосвязанность процессов решения задач, в которых отдельные этапы итеративно связаны между собой; • множественность источников знаний, рассматривающих процесс принятия решения с различных точек зрения; • использование интегрированных информационных хранилищ, определяющих набор показателей для многокритериальной оценки; • качественная интерпретация объемных количественных данных, содержащихся в информационных хранилищах; • сочетание формализованных и эвристических методов решения задач, когда эвристические методы упрощают перебор вариантов, уточняют полученные формализованными методами решения или восполняют пробелы в знаниях; • изменение характера построения диалога "человек —ЭВМ" в сторону большей активности пользователя, варьирующего своими целями и ограничениями. Таким образом, спектр используемых инструментальных методов принятия решений в слабоструктурированных проблемных областях может охватывать как математические, так и эвристические методы. В полностью неструктурированных проблемах возможно применение только методов информационного обеспечения принятия 51 4* |