Проверяемый текст
Загурская Светлана Геннадьевна. Обоснование амортизационной политики для воспроизводства основного капитала железнодорожного транспорта (Диссертация 2004)
[стр. 68]

Для выявления и измерения связей между объемом инвестиций и выбранными факторами автор в своем исследовании ограничился применением корреляционно-регрессионного анализа, поскольку его достаточно для поставленной цели выявления и измерения связей между объемом инвестиций и факторами, влияющими на них.
Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы: 1.
Зависимость объема инвестиций в основной капитал от факторов первой группы красноречиво описывает существующую ситуацию.
Высокая прямая связь этого показателя с показателем, характеризующим наличную денежную массу, говорит о сохранении теневой экономики, которая уводит значительные средства из-под налогообложения.
Эти средства, скорее всего изза недоверия к банковской системе, трансформируются в основной капитал.
Связь прямая и высокая также с показателем курса доллара США.
Несомненно, слабый курс рубля сыграл роль стабилизатора национальной экономики, повысил по сравнению с импортом рентабельность российских товаров.
Стало выгодно создавать продукт на территории России, а не импортировать его, что в свою очередь вызвало рост производства и инвестиций.

Высока связь этого показателя с показателем «кредитные вложения в экономику» и показателями, характеризующими денежную массу, поскольку рост денежной массы делает стоимость кредитов более дешевой.
Связь является обратной с такими показателями, как межбанковская ставка,
ставка по кредитам и ставка рефинансирования, что свидетельствует о том, что кредитная политика российской банковской системы уводит денежные средства от вложений в реальное производство.
Отсюда и население неохотно вкладывает свои непотребленные средства в развитие экономики.
Используя пошаговое включение, т.е.
подбирая
в модель те параметры,у которых самые высокие значения статистических критериев (К и К2) (Приложение 7), найдем регрессионную зависимость инвестиций от факторов.
Зависимость
имеет следующий вид: У1=104,5672+2,5062X1.2+7,4085Хмо±90,83715.
Надежностьполуче формулы доказывают результаты табл.
2.3.
[стр. 79]

Для выявления и измерения связей между объемом инвестиций и выбранными факторами автор в своем исследовании ограничился применением корреляционно-регрессионного анализа, поскольку его достаточно для поставленной цели выявления и измерения связей между объемом инвестиций и факторами, влияющими на них.
Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы: 1.
Зависимость объема инвестиций в основной капитал от факторов первой группы красноречиво описывает существующую ситуацию.
Высокая прямая связь этого показателя с показателем, характеризующим наличную денежную массу, говорит о сохранении теневой экономики, которая уводит значительные средства из-под налогообложения.
Эти средства, скорее всего, из-за недоверия к банковской системе трансформируются в основной капитал.
Связь прямая и высокая также с показателем курса доллара США.
Несомненно, слабый курс рубля сыграл роль стабилизатора национальной экономики, повысил по сравнению с импортом рентабельность российских товаров.
Стало выгодно создавать продукт на территории России, а не импортировать его, что в свою очередь вызвало рост производства и инвестиций.

Связь этого показателя высока с показателем кредитные вложения в экономику и показателями, характеризующими денежную массу, поскольку рост денежной массы делает стоимость кредитов более дешевой.
Связь является обратной с такими показателями как: межбанковская ставка,
доходность ГКО, ставка по кредитам и ставка рефинансирования, что свидетельствует о том, что кредитная политика российской банковской системы уводит денежные средства от вложений в реальное производство.
Отсюда и население неохотно вкладывает свои не потребленные средства в развитие экономики.
Используя пошаговое включение, т.е.
подбирая
те параметры, в модель у которых самые высокие значения статистических критериев (К.
и
Я2), [П.6] найдем регрессионную зависимость инвестиций от факторов.
Зависимость
79

[Back]