Проверяемый текст
Медведев, Александр Иванович; Управление эффективностью рекламной деятельности в системе предпринимательства : на примере предприятий г. Хабаровска (Диссертация 2007)
[стр. 146]

зультатом рекламы.
В этом контексте оценка влияния фактора рекламы девелоперской компании представлялась весьма затруднительной.
Однако отметим, что на олигополистических рынках влияние ценового фактора в определенной мере снижается, и фактор осведомленности об
объекте жилой недвижимости и правильного позиционирования девелоперской компании начинает играть более важную роль.
К тому же сбор и анализ подобной информации помогает выявить просчеты в ценовой политике (случай, когда значительный коммуникативный отклик не подтверждается реальными продажами).
Подобные аспекты
обеспечивают релевантность модели для некоторых типов рынков жилой недвижимости и оправдывают ее практическое применение в условиях риска и неопределенности.
Наконец, указанный ниже подход может быть использован для оптимизации коммуникационной составляющей, например числа «полезных» контактов целевого сегмента с
девелоперской компанией (звонки по рекламе).
Таким образом,
оптимизационная модель повышения эффективности рекламной деятельности девелоперской компании в условиях риска и неопределенности может быть записана в следующем обобщенном виде: И /I L = У*а„х, -> шах; У*с„х, <Т\ d„ <х 'YjCtJXJ ;-i где L— доходы, полученная прибыль, Xj— оптимизируемое количество выпусков по j-му рекламному каналу, используемых девелоперской компанией; ау — чистый денежный поток за счет j-ro рекламного канала за i-й период времени; су — затраты по j-му рекламному каналу за i-й период времени; d— максимальный допустимый размер рекламного бюджета девелоперской компании, действующей в условиях риска и неопределенности.
146
[стр. 162]

тельной.
Однако отметим, что на олигополистических рынках влияние ценового фактора в определенной мере снижается, и фактор осведомленности о
продукте и правильного позиционирования начинает играть более важную роль.
К тому же сбор и анализ подобной информации помогает выявить просчеты в ценовой политике (случай, когда значительный коммуникативный отклик не подтверждается реальными продажами).
Подобные аспекты,
на взгляд автора, обеспечивают релевантность модели для некоторых типов рынков и оправдывают ее практическое применение.
Наконец, указанный ниже подход может быть использован для оптимизации ко.ммуникационной составляющей, например числа «полезных» контактов целевого сегмента с
фирмой (звонки по рекламе).
Таким образом,
осЕтимизационная модель может быть записана в следующем обобщенном виде; п L= ^aj(X^...-»max; (3.7) н н d,j целые; / = j = , при этом , где L — доходы, полученная прибыль, Xj— оптимизируемое количество выпусков по j -му рекламному каналу, используемых фирмой; — чистый денежЕЕый поток за счет j-ro рекламного капала за i-й период времени; — затраты по j -му рекламному каналу за i-й период времсЕЕи; Т— максимальный допустимый размер рекламного бюджета фирмы; — минимальное число выходов в свет j-ro рекламного канала за i-й период времени, — максимальное число выходов в свет j-ro рекламного канала за i-й период времени.
В данном коЕЕтексте представляется особенно актуальной предлагаемая нами методика принятия решения об участии в рекламном мероприятии, кото162

[Back]