|
цию, закономерность развития. Форма взаимосвязи между факторами и результативным показателем выявляется только тогда, когда для исследования используется большое количество наблюдений. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов сглаживается, нейтрализуется. Несмотря на очевидные достоинства корреляционного метода, у него есть существенный недостаток поведение и результирующего показателя и независимого фактора должно изменяться одновременно, если это условие не выполняется, то можно получить неадекватные выводы. Для устранения этого недостатка необходимо использовать корреляционные функции автокорреляционную и взаимокорреляционную. Взаимокорреляционная функция может быть полезной при определении временного лага (временного сдвига в экономике), когда реакция на какое-то возмущение в динамической системе следует не сразу, а через некоторый промежуток времени. Автокорреляционная функция определяется следующим выражением: T)dT » 1 О Взаимокорреляционная функция: й жу= £ ^ ] * ( ГЫ ' Г) ^ Г’ (8) "**' О На практике часто случается так, что реакция на какое-то возмущение в динамической системе (экономическая система), следует не сразу, а через некоторый промежуток времени. С помощью взаимокорреляционной функции можно определить этот временной лаг значение независимой переменной, при котором наблюдается максимальное значение взаимокорреляционной функции. Эти функции позволяют более глубоко исследовать взаимозависимости различных переменных, различных классов зависимостей, в том числе и многомерных. Таким образом, рассмотренные выше методы могут быть применены для оценки практически любого показателя или сферы деятельности предприятия, чаще всего, в комплексе. Они дают количественную оценку взаимо47 |
166 • Важной особенностью данного метода является то, что он дает общий подход к решению задач самого разного вида независимо от количества элементов, входящих в модель факторной системы, и формы связи между ними. Если связь между показателями не является строго детерминированной, т.е. помимо изучаемых основных факторов на результативный показатель оказывают влияние и побочные факторы, искажающие влияние основного, для изучения стохастических связей применяется корреляционно-регрессионный метод. Обязательным условием применения корреляционного метода является ф массовость значений изучаемых показателей, позволяющая выявить тенденцию, закономерность развития. Форма взаимосвязи между факторами и результативным показателем выявляется только тогда, когда для исследования используется большое количество наблюдений. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов сглаживается, нейтрализуется. Корреляционный анализ направлен на решение двух задач: 1. установление тесноты связи; 2. количественную оценку влияния факторов на результативный показатель. Несмотря на очевидные достоинства корреляционного метода, у него есть # существенный недостаток поведение и результирующего показателя и независимого фактора должно изменяться одновременно, если это условие не выполняется, то можно получить неадекватные выводы. Для устранения этого недостатка необходимо использовать корреляционные функции автокорреляционную и взаимокорреляционную. Взаимокорреляционная функция может быть полезной при определении временного лага (временного сдвига в экономике), когда реакция на какое-то возмущение в динамической системе следует не сразу, а через некоторый промежуток времени. Автокорреляционная функция определяется следующим выражением: I (25) <• 1 00 л»=!&г 1*(т)х(/-г)л’1 о Взаимокорреляционная функция: ^ = (26) ^ О На практике часто случается так, что реакция на какое-то возмущение в динамической системе (экономическая система), следует не сразу, а через некоторый промежуток времени. С помощью взаимокорреляционной функции можно определить этот временной лаг значение независимой переменной, при котором наблюдается максимальное значение взаимокорреляционной функции. Эти функции позволяют более глубоко исследовать взаимозависимости различных переменных, различных классов зависимостей, в том числе и многомерных. Для сравнительной оценки деятельности предприятий, когда в результате сравнительного анализа определяется рейтинг анализируемых систем применяется матричный метод, основанный на линейной и векторно-матричной алгебре. Алгоритм применения матричного метода: 1) обоснование системы оценочных показателей и формирование матрицы исходных данных ау , т.е. таблицы, где по строкам отражаются номера систем (1=1,2,...,п), а по столбцам номера показателей (]=1,2,..., ш); 2) В каждой графе определяется максимальный элемент. Который принимается за единицу, затем все элементы этой графы ау делятся на максимальный элемент эталонной системы шах ау и создается матрица стандартизированных коэффициентов Ху; 3) Все элементы матрицы возводятся в квадрат. Если значимость показателей, составляющих матрицу, различна, тогда каждому показателю присваивается весовой коэффициент к, который определяется экспертным путем. Рейтинговая оценка по каждой системе определятся по формуле: *=>/*I 4+к1хъ +~*« ‘х% ■ 167 (27) 168 » 9 # 4) Полученные рейтинговые оценки ^ размещаются в порядке убывания или возрастания, что зависит от экономического смысла показателей, составляющих рейтинг. Таким образом, рассмотренные выше методы могут быть применены для оценки практически любого показателя или сферы деятельности предприятия, чаще всего, в комплексе. Они дают количественную оценку взаимосвязи показателей, описывающих состояние системы, позволяют оценить тесноту зависимости между изучаемыми величинами, дать оценку доли влияния факторов на результативный показатель, описать форму взаимосвязи и определить прогнозное значение совокупного показателя при изменении факторного. Одним из концептуальных подходов оценки деятельности предприятия как динамической системы бизнеса является определение стоимости бизнеса, в основе которого лежит определение текущей стоимости будущих доходов (прибыли и/или денежного потока). Расчетные инструменты, которые могут быть применены для оценки прогнозируемых доходов сложный процент и дисконтирование. Перед их использованием следует определить: 1) суммы денежных средств, о которых может идти речь; 2) время, когда эти суммы должны быть получены; 3) риски, связанные с инвестициями или вероятность получения прогнозируемых доходов; 4) соответствующую ставку дохода (ставку процента или дисконта) с учетом рыночных условий и оцененного риска. Поскольку сложный процент применяется очень часто и широко, удобно и целесообразно пользоваться стандартными таблицами, содержащими предварительно рассчитанные факторы сложного процента. Фактором называется одно из двух или более чисел, которые, будучи перемноженными, дают заданный результат. Большинство шестифакторных таблиц сложного процента, или они еще называются «шесть функций сложного процента» включают данные при ежегодном и ежемесячном накоплении процента и состоят из шести колонок. |