|
4! 2.3. Методы статистической обработки результатов. Для статистической обработки показателей была создана матрица данных с использованием электронной таблицы «Excell». Последующий анализ проводился на персональной ЭВМ с применением пакета прикладных программ «Statistica for Windows». Предварительно оценивалось соответствие исследуемых выборок закону нормального распределения. Описательная статистика использовалась для определения числовых характеристик переменных с вычислением средней арифметической и средней квадратической ошибки. Достоверность различия средних значений показателей определялась с помощью t-критерия Стыодента. При этом учитывались рекомендации по статистической обработке данных клинических и лабораторных исследований [Юнкеров В.И., 2000]. Корреляционный анализ применялся для выявления количественной и качественной взаимосвязи между переменными. Оценивались взаимосвязи, при коэффициенте корреляции г < 0,3 как слабые , 0,3< г <0,7 как средние и г > 0,7 как сильные. При этом достоверность связи принималась как значимая при t-критерии а>0,95 и р<0,05. Для выявления и классификации факторов, влияющих на эффективность ТЛТ, был применен факторный анализ. |
3) ИНРС=1.5-1.99 нарушения средней степени тяжести; 4) ИНРС=2 и более тяжелые нарушения. 2.3. Методы статистической обработки результатов Для статистической обработки показателей была создана матрица данных с использованием электронной таблицы «Excell». Последующий анализ проводился на персональной ЭВМ с применением пакета прикладных программ «Statistica for Windows, ver. 5.0». Предварительно оценивалось соответствие исследуемых выборок закону нормального распределения. Описательная статистика использовалась для определения числовых характеристик переменных с вычислением средней арифметической и средней квадратической ошибки. Достоверность различия средних значений показателей определялась с помощью t-критерия Стьюдента. При этом учитывались рекомендации по статистической обработке данных клинических и лабораторных исследований (Юнкеров В.И., 2000). Корреляционный анализ применялся для выявления количественной и качественной взаимосвязи между переменными. Оценивались взаимосвязи при коэффициенте корреляции г < 0,3 как слабые , 0,3< г <0,7 как средние и г > 0,7 как сильные. При этом достоверность связи принималась как значимая при t-критерии а>0,95 и р<0,05. Факторный анализ использовался для обнаружения скрытых общих факторов, объясняющих связи между наблюдаемыми признаками. Посредством факторного анализа оценивались взаимные связи признаков на основе сопоставления корреляционной матрицы, выявлялись вектора матрицы (факторы) и производилось ранжирование их по степени значимости. Использовался метод главных компонент. Классификация признаков и отнесение их к определенному фактору осуществлялась с помощью вычисления факторной нагруз |