Проверяемый текст
Николаев, Алексей Витальевич. Теоретические основы применения грамматических сетей для распознавания и обработки разнородных сложноструктурированных данных и знаний в распределенных системах управления (Диссертация 2006)
[стр. 89]

89 "контрпримеров"; 3) неоднозначность возможных решений даже для одного и того же исходного множества слов; 4) возможность (ввиду индуктивного характера решаемой задачи) появления в языке, порождаемом результирующей грамматикой, слов, не принадлежащих исходному языку.
Перечисленные особенности, а также ряд других, не определяются используемыми методами решения рассматриваемой задачи, а вытекают из индуктивного характера ее решения и возможности неоднозначного (в том числе и неточного) "продолжения" языка, порождаемого грамматикой, на множество слов языка, не входящих в исходный "обучающий" материал.
В этих случаях в работе [119] при решении каждой конкретной задачи предложено использовать некоторую количественную меру качества восстановления грамматики, по значениям которой можно было бы сравнивать различные возможные решения.
Обычно эта мера характеризует сложность получаемой грамматики, а конкретный ее вид должен формулироваться исходя из существа решаемой прикладной задачи с учетом возможных последствий от неточности восстановления грамматики.
Для данной группы методов рассмотрим, аналогично
[3], основные понятия, используемые далее при решении задачи восстановления ТМГ.
Последовательность цепочек множества {+ у\ у L} U {—у у — L) является информационной последовательностью I(L) языка L.
Информационная последовательность, состоящая только из цепочек языка L, является положительной информационной последовательностью
I+(L) языка L.
Аналогично, информационная последовательность, состоящая только из цепочек множества—
L, является отрицательной информационной последовательностью (L) языка L.
[стр. 97]

97 решением задачи.
В результате работы этого блока находятся описания разделяемых образов.
Тем самым определяется окончательная, грамматическая система языка для анализа изображений, подобных тем, которые были показаны в процессе обучения.
Система имеет несколько этапов поиска новых логических переменных.
На первом этапе ищется описание в терминах, характеризующих изображение в целом, на втором в описание включаются термины, характеризующие части изображений, на третьем — термины, характеризующие части частей изображений, и т.
д.
Следует особо отметить, что основная часть рассмотренной процедуры, связанная с нахождением удовлетворительной логической функции, не содержит специфических особенностей, связанных с анализом объектов (образов) конкретной природы, и поэтому может оказаться полезной для решения более широкой задачи автоматического анализа слабоструктурированных образов, которую в каком-то смысле целесообразно решать поэтапно до полного решения.
В более сложных случаях [40], для решения задач восстановления грамматик предложены процедуры, носящие индуктивный характер и имеющие следующие особенности: 1) существенную зависимость результата от выбранного подмножества слов языка, используемого для восстановления грамматики; 2) зависимость результата от мощности множества "примеров" и "контрпримеров"; 3) неоднозначность возможных решений даже для одного и того же исходного множества слов; 4) возможность (ввиду индуктивного характера решаемой задачи) появления в языке, порождаемом результирующей грамматикой, слов, не принадлежащих исходному языку.


[стр.,98]

98 -4, Ж' Л' Л9 Перечисленные особенности, а также ряд других, не определяются используемыми методами решения рассматриваемой задачи, а вытекают из индуктивного характера ее решения и возможности неоднозначного (в том числе и неточного) "продолжения" языка, порождаемого грамматикой, на множество слов языка, не входящих в исходный "обучающий" материал.
В этих случаях в работе [119] при решении каждой конкретной задачи предложено использовать некоторую количественную меру качества восстановления грамматики, по значениям которой можно было бы сравнивать различные возможные решения.
Обычно эта мера характеризует сложность получаемой грамматики, а конкретный ее вид должен формулироваться исходя из существа решаемой прикладной задачи с учетом возможных последствий от неточности восстановления грамматики.
Для данной группы методов рассмотрим, аналогично
[119], основные понятия, используемые далее при решении задачи восстановления ГС.
Последовательность цепочек множества {+.у\уе L} U {—у 1у еу' — L} является информационной последовательностью I(L) языка L.
Информационная последовательность, состоящая только из цепочек языка L, является положительной информационной последовательностью
7+(L) языка L.
Аналогично, информационная последовательность, состоящая только из цепочек множества
у* — L, является отрицательной информационной последовательностью /(L) языка L.
Информационная последовательность языка L является полной, если 1) 7+ (L) содержит все цепочки языка L, и 2) I~ (L) содержит все цепочки, не принадлежащие L.
Положительная информационная последовательность Г(L) полна, если каждая цепочка языка L содержится в f (L).
Образцом St (L) языка L является множество {+у1,..., + у,} U { -yl, .
.
у, }, причем множество { +у1, .
.
+ у( } -положительный образец, а множество { -yl, .
.
-yt }— отрицательный образец.
Положительный образец St

[Back]