|
116 конкретных прикладных задач применительно к АОС различных перспективных подклассов предполагается: 1. Разработка более обширной библиотеки функций и классов для работы как непосредственно с грамматиками ОП МГ, так и с их приложениями. 2. Реализация ряда специализированных инструментов (оптимизированных под задачи пакетов разработчика), таких как «Моделирование систем управления для АОС», «Агрегация нечетких данных и знаний», «Проектирование распределенных СППР для АОС» и других. 3. Повышение надежности и быстродействия СПО путем оптимизации как его отдельных модулей, так и СПО в целом. Планируется интеграция в СПО библиотек IntelMath и IPP для более полного использования аппаратных возможностей и использования таких специальных технологий как SSE, SSE2, SSE3, HTT, MMX, 3DNow!, 3DNow! Extended, MMX Extended. 4. Для повышения быстродействия планируется реализовать поддержку вычислений на современных GPU с использованием пиксельных и вертексных шейдеров на языке HLSL, что позволит производить быстрые и точные вычисления с высокой степенью распараллеливания. 5. Перенос исходного текста на SharpDevelop для поддержки, помимо .NET и платформы Win32, еще и MONO, и платформ Unix/Linux. 6. Возможность напрямую создавать “Stand-alone’’-приложения в СПО на основе .NET и языка С#, что позволит легко и быстро решать прикладные задачи рассматриваемого класса, ориентированные на использование формализмов формальных грамматик и ОП МГ. В целом программная реализация рассмотренной системы позволила перейти к этапу экспериментальной проверки предложенного метода управления для ряда существующих и модернизируемых АОС ИЯ в системе ВПО. |
279 конкретных прикладных задач применительно к РСУ различных перспективных подклассов предполагается: 1. Разработка более обширной библиотеки функций и классов для работы как непосредственно с грамматиками ГС, так и с их приложениями. 2. Реализация ряда специализированных инструментов (оптимизированных под задачи пакетов разработчика), таких как «Моделирование распределенных систем управления», «Агрегация нечетких данных и знаний», «Проектирование распределенных СППР», «Распознавание мультимедийных данных и знаний», «Обработка интегрированных геоинформационных данных» и других. 3. Повышение надежности и быстродействия СПО путем оптимизации как его отдельных модулей, так и СПО в целом. Планируется интеграция в СПО библиотек IntelMath и IPP для более полного использования аппаратных возможностей и использования таких специальных технологий как SSE, SSE2, SSE3, HTT, MMX, 3DNow!, 3DNow! Extended, MMX Extended. 4. Для повышения быстродействия планируется реализовать поддержку вычислений на современных GPU с использованием пиксельных и вертексных шейдеров на языке HLSL, что позволит производить быстрые и точные вычисления с высокой степенью распараллеливания. 5. Перенос исходного текста на SharpDevelop для поддержки, помимо .NET и платформы Win32, еще и MONO, и платформ Unix/Linux. 6. Возможность напрямую создавать “Stand-alone’’-приложения в СПО на основе .NET и языка С#, что позволит легко и быстро решать прикладные задачи рассматриваемого класса, ориентированные на использование формализмов формальных грамматик и ГС. В целом программная реализация рассмотренной системы позволила перейти к этапу экспериментальной проверки предложенных методов и алгоритмов РО РСДЗ для ряда существующих и модернизируемых РРСУ крупных корпоративных систем и региональных мониторинговых подсистем силовых ведомств. |