Т1 (модулей), которые при небольшой модификации могут быть использованы в составе подсистем АОС в рамках реализации конкретных концепций развития данных подсистем. Реализация принципа многоуровневости и иерархичности построения вытекает из необходимости реализации сложных многоуровневых и в то же время прозрачных (управляемых [80]) процедур управления, а также объективно обусловлен иерархическим характером создаваемых (модифицируемых) АОС. Необходимость реализации принципа автоматизированной генерации и анализа вариантов стратегий и программ обучения в АОС диктуется высокой сложностью процессов адаптивного обучения и управления в целом в современных АОС. Использование процедур автоматизированной генерации позволяет охватить все множество возможных вариантов стратегий и программ обучения ИЯ, исключить (минимизировать) их пропуск и существенно снизить время на принятие управленческих решений в АОС [19-21] с возможно более быстрой подстройкой под конкретную ситуацию. Реализация этого принципа для подсистем рассматриваемого класса позволит, помимо повышения оперативности, обеспечить рациональное использование создаваемых подсистем и средств АОС в широком диапазоне изменений условий эксплуатации и решаемых задач. В целом, реализация данных принципов является дополнительной отправной точкой при выборе подходов к решению рассматриваемого класса задач в современных условиях. |
РОССИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ БИБЛИОТЕКА 41 надежностью и т.п. Реализация этого принципа предполагает создание единых систем методов и алгоритмов РО РСДЗ для подсистем различного уровня в общей иерархической схеме РСУ. Принцип агрегативно-модульного построения определяет необходимость создания набора базовых методов, средств, подпрограмм (модулей), которые при небольшой модификации могут быть использованы в составе подсистем РО РСДЗ в рамках реализации концепций развития конкретных подсистем РСУ. Реализация принципа многоуровневости и иерархичности построения вытекает из необходимости реализации сложных многоуровневых и в то же время прозрачных (управляемых [80]) процедур РО РСДЗ, а также объективно обусловлен иерархическим характером создаваемых (модифицируемых) РСУ. Необходимость реализации принципа комбинированного (совмещенного централизованного и децентрализованного) принятия решений диктуется высокой сложностью процессов РО РСДЗ и управления в целом в современных РСУ. Последовательное сочетание централизованного и децентрализованного принятия решений позволяет существенно повысить обоснованность и оперативность выработки управленческих решений в РСУ [117, 118] с возможно более быстрой подстройкой под конкретную ситуацию. Реализация этого принципа для подсистем рассматриваемого класса позволит, помимо повышения оперативности, обеспечить рациональное использование создаваемых подсистем и средств РО в широком диапазоне изменений условий эксплуатации и решаемых задач. Реализация принципа поэтапного создания и наращивания возможностей в рамках циклов программ создания (модернизации) РСУ позволяет преодолеть основные противоречия между повышающимися требованиями к подобным системам, вызванными динамичным изменением обстановки и условий применения решаемых задач и ограниченными ресурсами, выделяемыми на создание перспективных образцов РСУ. 42 В целом, реализация данных принципов является дополнительной отправной точкой при выборе подходов к решению рассматриваемого класса задач в современных условиях. 1.5. Анализ применимости известных методов для распознавания и обработки разнородных сложноструктурированных данных и знаний, обоснование и выбор основных задач исследований В настоящее время в теории и практике управления для распознавания и обработки слабоструктурированных данных достаточно широкое применение нашли статистические и алгебраические методы предобработки данных и распознавания образов [1-7, 9-20, 28, 31, 97, 99, 111, 112, 115-118], основанные на анализе количественных признаков, отражающих статистические характеристики распознаваемых классов данных. Разработаны и находят широкое применение как параметрические , так и непараметрические методы распознавания, основанные на байесовских, последовательных, дискриминантных и метрических решающих процедурах. Важным достоинством этих методов является наличие разработанного математического аппарата обучения, классификации и оценивания достоверности распознавания, возможности учета статистических взаимосвязей между различными признаками и повышения на этой основе достоверности оценивания параметров данных, простота вычисления решающих правил и возможность их быстрой адаптации к изменению условий управления на основе применения рекуррентных процедур формирования и уточнения эталонов признаков. Необходимо также отметить, что в ряде работ [99, 111] рассмотрена и решена задача оптимизации систем распознавания, использующих в качестве процедурной основы распознавания упомянутые выше методы, и разработаны принципы реализации созданных оптимальных алгоритмов распознавания для соответствующего широкого класса систем управления. |