|
циальной подготовки эколога; принцип функциональности профессионально-математического образования эколога, формирующий систему профессионально-прикладных компетенций в соответствии с квалификационными требованиями, функционалом специалиста; принцип прогностичности, опережающего характера профессионально-математической подготовки эколога в контексте эволюции института социальной экологии и природоохранной деятельности в постиндустриальном обществе; принцип расширения социального партнерства университета для обеспечения использования результатов эколого-квалиметрических проектов, исследований студентов и преподавателей в различных сферах природоохранной деятельности и жизни общества. Теоретико-прикладной базис реализации модели процесса формирования профессионально-математической компетентности эколога в вузе включает в себя: систему факультативов, элективных курсов по проблемам использования математических методов в профессиональных исследованиях экологов; экскурсии в экологические службы с целью анализа использования математических методов в реальном труде специалистов-экологов; олимпиады, конкурсы, научно-практические конференции, встречи со специалистами по экологическому мониторингу (учеными, практиками), выпускниками вуза, работающими в экологической сфере; различные виды самообразовательной деятельности студентов в математической сфере; использование компьютерных технологий; применение в ходе различных видов практики математических технологий для решения конкретных задач профессиональной деятельности эколога; использование математических технологий при выполнении курсовых и дипломных работ по экологическим и природоохранным проблемам; деятельность научного студенческого общества «Экология и математика». Таким образом, нами определена структура содержательно-технологического обеспечения процесса формирования профессионально-математической компетентности экологов, включающая в себя: совокупность различных видов проектных и эвристических технологий профессионально-ориентированного математического образования; систему 141 |
Таблица 6 Блоки комплексно» программы поэтапной подготовки в вузе социологов по специализации «Социальная квалнгологня» Целевой блок Содержательный блок Организационно-процессуальный развитие учебно-познавательных и профессиональных интересов будущих социологов в математической сфере; развитие умений анализировать, обобщать, и систематизировать факты и явления, устанавливать причинноследственные связи; усвоение теоретических знаний в области прикладной математики; развитие дивергентного, абстрактного, аналитико-синтетического стиля мышления, логически оправданного поведения; овладение разнообразием форм, методов, технологий применения математического аппарата для решения конкретных задач социальной квалиметрии; овладение профессиональными умениями применять математический аппарат для решения задач социальной квалиметрии в условиях, приближенных к реальным; развитие умений принимать самостоятельные решения в профессиональной деятельности; активизация творческого подхода к решению задач профессиональной деятельности социолога-квалитолога, требующих применения математического аппарата; развитие навыков самообразовательной деятельности в сфере специальной математической подготовки социолога вопросы универсальной ценности математических знаний; эволюция отношений человека и природы через развитие науки, опирающейся на математический язык; формализованные языки и их роль в математизации науки: язык исчисления высказываний; язык исчисления предикатов; множественная логика; описание теории предметной области; основы теории алгоритмов, нормальный алгоритм Маркова; моделирование один из основных методов научного познания процессов (явлений) реального мира: понятие модели в науке, типы моделей, математические модели, этапы моделирования, концептуальные модели социологии, функциональные и стохастические модели; проблемы моделирования социальных явлений и систем; взаимосвязи социальных факторов и математических моделей; математические модели совокупностей элементов (объектов) и отношений между ними: операции над множествами, универсальное множество, упорядоченное множество, понятие функции; элементы дифференциального и интегрального исчислений; модели абстрактных математических структур и отношений: алгебраические структуры, топологические структуры, структуры порядка; прикладные модели: неметрические модели, нерсфлексные модели, ситуационные модели, семиотические модели; графовые (сетевые) модели процессов и явлений. вероятностные модели случайных событий и процессов -лекции с применением мультимедийных средств, проблемные, интерактивные лекции, междисциплинарные лекции и др.; практические занятия с использованием деловых игр, метода проектов, обучения в сотрудничестве; анализ конкретных ситуаций профессиональной деятельности социолога-квалитолога, требующих математических методов и др.; система курсов по выбору, факультативов, элективных курсов по проблемам использования математических методов в профессиональных исследованиях социологов; экскурсии в социологические центры, службы с целью анализа использования математических методов в реальном труде социологов; олимпиады, конкурсы, научно-практические конференции, встречи со специалистами по социальной квалитологни (учеными, практиками), выпускниками вуза, работающими в социальной квалиметрии; различные виды самообразовательной деятельности студентов в математической сфере; использование компьютерных технологий; применение в ходе различных видов практики математических технологий для решения конкретных задач профессиональной деятельности социолога; использование математических технологий при выполнении курсовых и дипломных работ по проблемам социальной квалиметрии; деятельность научного студенческого общества «Социальная квалиметрия: опыт, проблемы, перспективы»; учебно-исследовательская и научноисследовательская деятельность студентов в сфере социальной квалиметрии нальные и стохастические модели); изучение проблем моделирования социальных явлений и систем; взаимосвязи социальных факторов и математических моделей; освоение теории математических моделей (совокупностей элементов (объектов) и отношений между ними: операции над множествами, универсальное множество, упорядоченное множество, понятие функции; модели абстрактных математических структур и отношений: алгебраические структуры, топологические структуры, структуры порядка; прикладные модели: неметрические модели, нерефлексные модели, ситуационные модели, семиотические модели; графовые (сетевые) модели процессов и явлений); освоение базовых элементов дифференциального и интегрального исчислений; вероятностных моделей случайных событий и процессов. Организационно-процессуальный блок программы включает технологическое обеспечение процесса формирования профессиональной подготовленности социолога-квалитолога; последовательность этапов пропедевтического, учебно-профессионального, профессионально-продуктивного; комплекс организационно-педагогических условий, обеспечивающих эффективность процесса. Основными составляющими данного блока являются: лекции с применением мультимедийных средств, проблемные, интерактивные лекции, междисциплинарные лекции и др.; практические занятия с использованием деловых игр, метода проектов, обучения в сотрудничестве; анализ конкретных ситуаций профессиональной деятельности социолога-квалитолога, требующих математических методов и др.; система курсов по выбору, факультативов, элективных курсов по проблемам использования математических методов в профессиональных исследованиях социологов; экскурсии в социологические центры, службы с целью анализа использования математических методов в реальном труде социологов; олимпиады, конкурсы, научно-практические конференции, встречи со специалистами по социальной квалитологии (учеными, практиками), выпускниками вуза, работающими в социальной квалиметрии; различные виды самообразовательной деятельности студентов в математической сфере; использование компьютерных технологий; применение в ходе различных видов практики математических технологий для решения конкретных задач профессиональной деятельности социолога; использование мате стической функции F(x,a)). На формальном языке качество обучения Р(а) функции F(x,a) определяется так: a) в случае, когда пространство X дискретно и состоит из точек лг„дг2 Р(а) = i£ { a F ( x t,a))2PMP1»/x ). ® -01 -1 / ‘ где Р(х,)вероятность возникновения ситуации*,; b) в случае, когда в пространстве X существует плотность распределения Р(х) Pipe)= £ \{а>F(x,a))2P(x)P(j/)dx. (О т О Среди всех функций F(x, а) есть такая F(x,a0), которая минимизирует вероятность ошибок. Эту то наилучшую в классе функцию (или близкую к ней, то есть функцию с качеством, отличным от Р(а0) не более чем на малую величину е и следует найти. Однако, поскольку совместное распределение вероятностей Р(х,со) неизвестно, поиск ведется с использованием обучающей последовательности xla„xia1,...,x,o)„ то есть случайной и независимой выборки примеров фиксированной длины /. Как уже отмечалось, нельзя найти оценку процесса обучения по конечной выборке, которая бы безусловно гарантировала успех в практической работе обучаемого. Успех можно гарантировать лишь с некоторой вероятностью 1-г/. Итак, задача заключается в том, чтобы для любой функции F(x, а) найти по обучающей выборке фиксированной длины / такую функцию F(x,a*), о которой с достоверностью не меньшей /-//, можно было бы утверждать, что ее качество отличается от качества лучшей функции F(x,a0) на величину, не превышающую е. Таким образом, нами определена структура содержательнотехнологического обеспечения процесса формирования математической компетентности и профессиональной подготовленности специалиста по социальной квалитологии, включающая в себя: совокупность различных видов проектных и эвристических технологий профессионального обучения; систему средств, форм, методов личностно-ориентированного профессиональноприкладного контекстного обучения будущих социологов-квалитологов. |