Проверяемый текст
Подзорова, Марина Ивановна; Профессиональная подготовка социологов в вузе к работе в социальной квалиметрии (Диссертация 2006)
[стр. 49]

49 знаний».
«Ни одно человеческое исследование не может назваться истинной наукой, если не прошло через математические доказательства»
[67, с.
13].
Изучение сложных проблем общественной жизни стало невозможным без построения математических моделей реальных явлений.
Построение математических моделей является мощным методом познания
социальноэкологической, природоохранной действительности и управления ее различными сторонами.
Современный этап математизации таких наук как
экология, социология, экономика, медицина и т.д., характеризуется широким использованием математических моделей различной сложности.
Итак, математика исходит из
нужд и потребностей социальной и многообразной профессиональной практики, создавая математические модели явлений, и возврашается к ней, показывая возможность профессионально-практического применения результатов, полученных на основе изучения этих моделей.
Научные исследования Бройля де Луи, Н.Я.Виленкина, Г.Д.Глейзера, Б.В.Гнеденко, М.Клайна, Л.Д.Кудрявцева, У.Сойера говорят об обязательном использовании математического аппарата во всех областях человеческого знания.
И.
Кант указывал, «учение о природе и обществе будет содержать науку в собственном смысле лишь в той мере, в какой может быть применена в ней математика»
[76, с.328].
Со статистическими закономерностями неизбежно приходится сталкиваться в медицинских и социальномедицинских научных изысканиях.
Этому посвящен ряд исследований В.А.Байдосова, С.М.Зуева, И.В.Малашонка,
В.С.Михалевича, Е.В.Черносвитова, Ю.В.Юнкерова и др.
Социальная медицина давно оперирует математическими понятиями: функциональная асимметрия; с применением математического аппарата проводится анализ показателей качества жизни, расчет последствий различных социальных эпидемий, прогнозируются наследственные заболевания.

В настоящее время соединение математики и экологии обосновывают в своих трудах В.И.Горелов, О.Л.Карелова, А.С.Гринин, Н.А.Орехов, Ю.А.Комиссаров, Л.С.Гордеев, Ю.Д.Эдельштейн, Г.Ю.Резниченко, Дж.
Смит, Н.П.Тарасова и др.
[31, 34, 63, 87, 95, 101 и др.].
Экологи
[стр. 64]

и доступной для последующей обработки.
Обширные статистические сведения, используемые в социологии, удается посредством таблицы и аппроксимирующих распределений сжать в одну строку или в короткую таблицу.
Оценивая роль математики в научных изысканиях, Н.Я.
Виленкин писал: «Алгебра, будучи из всех способов выражать мысль наиболее точным и лучше всего приспособленным к своему объекту, есть одновременно и язык, и аналитический метод» [33, с.
24].
По мнению У.У.
Сойера: «Математики решают проблемы, которые в прошлом не считались математическими, и трудно предсказать, чем они будут заниматься в будущем.
Математика это классификация всех возможных задач и методов их решения» [111, с.
7].
В лексикон современной жизни прочно вошел термин «математизация знаний».
«Ни одно человеческое исследование не может назваться истинной наукой, если не прошло через математические доказательства»
[61, с.
39].
Изучение сложных проблем общественной жизни стало невозможным без построения математических моделей реальных явлений.
Построение математических моделей является мощным методом познания
социальной действительности и управления ее различными сторонами.
Современный этап математизации таких наук как
социология, антропология, экология, медицина и т.д., характеризуется широким использованием математических моделей различной сложности.
Итак, математика исходит из
социальной практики, создавая математические модели явлений, и возвращается к ней, показывая возможность применения результатов, полученных на основе изучения этих моделей.
Научные исследования Бройля де Луи, Н.Я.
Виленкина, Г.Д.
Глейзера, Б.В.
Гнеденко, М.
Клайна, Л.Д.
Кудрявцева, У.
Сойера говорят об обязательном использовании математического аппарата во всех областях человеческого знания.
И.
Кант указывал, «учение о природе и обществе будет содержать науку в собственном смысле лишь в той мере, в какой может быть применена в ней математика»
[85, с.328].
В антропологических трудах Л.Б.
Рыбалова, А.В.
Кириченко, А.И.


[стр.,65]

Кравченко, В.В.
Сажина приводятся примеры применения математического аппарата в этнографических, демографических, исторических исследованиях.
Антропологи собирают документальные данные, производят их статистический обсчет, делают всевозможные замеры, строят таблицы и корреляции, основанные на многочисленных фактах.
Со статистическими закономерностями неизбежно приходится сталкиваться в медицинских и социально-медицинских научных изысканиях.
Этому посвящен ряд исследований В.А.
Байдосова, С.М.
Зуева, И.В.
Малашонка,
B.C.
Михапевича, Е.В.
Черносвитова, Ю.В.
Юнкерова.
В кардиологии, иммунологии, психиатрии применяются математические методы и проводится обсчет экспериментальных данных.
Социальная медицина давно оперирует математическими понятиями: функциональная асимметрия; с применением математического аппарата проводится анализ показателей качества жизни, расчет последствий различных социальных эпидемий, прогнозируются наследственные заболевания.

Общеизвестно широкое применение математического аппарата в психологии.
Велика роль статистических и теоретиковероятностных методов в педагогических исследованиях.
Одной из функций педагогики является прогностикоэкспериментальные исследования педагогической действительности и построения на их основе моделей преобразования этой действительности.
Математические методы в педагогике применяются для обработки полученных данных методами опроса и эксперимента, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлениями.
С передачей знаний будущему специалисту тесно связана алгоритмизация процесса обучения.
Она предполагает выявление алгоритмов деятельности учителя и умственной деятельности ученика.
Математика нашла широкое применение в социологии.
В.И.
Ленин в работе «Социология и статистика» отмечает, что статистические методы являлись мощным орудием проникновения в суть социальных явлений.
Он писал: «Чтобы это был действительно документ, необходимо брать не отдель

[Back]