Проверяемый текст
Подзорова, Марина Ивановна; Профессиональная подготовка социологов в вузе к работе в социальной квалиметрии (Диссертация 2006)
[стр. 56]

жества; развитие понятия числа; функции, основные понятия математического анализа и примеры их применения; пространства, методы изучения пространств; комбинаторика, вероятность, примеры решения задач математической статистики; фундаментальные математические концепции.
П.В.Грес в учебном пособии для студентов вузов вводит темы: методологические проблемы математики; теория множеств; дискретная математика (графы и комбинаторика); математический анализ функции одной переменной; дифференциальные уравнения; теория вероятностей и математическая статистика; математическое моделирование и принятие решений.
Г.С.Жукова для студентов экологических специальностей рекомендует следующие разделы: элементы теории множеств; уравнения прямой на плоскости; решение систем линейных уравнений; функция; исследование функции и построение графика; неопределенный интеграл; определенный интеграл; дифференциальные уравнения I порядка; дифференциальные уравнения II порядка; вероятность события; основные теоремы теории вероятностей; случайные величины; некоторые распределения случайных величин; статистическое распределение выборки; статистические оценки параметров распределения; проверка статистических гипотез; элементы теории корреляции [41].
В.Н.Козлов для студентов гуманитарных и социально-экономических направлений определяет следующие компоненты курса «Математика»: первые математические теории; учение Евклида; концепции и структура математики и информатики; множества, отношения, отображения алгебраической структуры на множествах; дифференциальные и разностные уравнения; математическое моделирование, теорию вероятностей и математическую статистику, теория вероятностей и математическая статистика.
А.Ф.Холтыгин и Н.Я.Сотникова в дидактические компоненты курса математики для студентов социально-экономических и гуманитарных специальностей вузов включают: основы математики (аксиоматический метод; множества и операции над ними; комбинаторика; алгебра высказываний и математическая логика) и теория вероятностей (исходное представление теории вероятностей;
случай56
[стр. 73]

В связи с этим автор диссертации задался целью определить содержание, главные направления и тенденции математической подготовки студентов (будущих социологов) в объеме, определенном ГОСТом.
В настоящее время в связи с включением в ГОСТы высшего профессионального образования учебной дисциплины «Математика» появилось достаточное количество исследований, посвященных содержанию и методическому аппарату обучения математике студентов социально-экономического и гуманитарного профилей.
Вся совокупность огромного числа учебников, пособий, книг, методических разработок и рекомендаций, решебников по математике социальноэкономической и гуманитарной сфер, написана в соответствии с требованиями ГОСТов второго поколения.
По мнению А.М.
Ахтямова для будущих социологов особенно значимы следующие темы: введение в анализ; дифференциальное исчисление; интегральное исчисление; функции многих переменных; дифференциальные и разностные уравнения; логика; множества; формальные аксиоматические теории; отношения и функции; числа; теория вероятности и математическая статистика; теория графов [12].
М.В.
Воронов, Г.П.
Мещерякова для студентов социологических факультетов предлагают следующие блоки математической подготовки: введение в теорию множеств; введение в дискретную математику; пространства; элементы математического анализа; математика случайного; математические модели.
А.В.
Дорофеева определяет следующие составляющие математического образования для студентов социально-гуманитарных специальностей: множества; развитие понятия числа; функции, основные понятия математического анализа и примеры их применения; пространства, методы изучения пространств; комбинаторика, вероятность, примеры решения задач математической статистики; фундаментальные математические концепции, история, методология и философия математики.


[стр.,74]

П.В.
Грее в учебном пособии для студентов социальных специальностей вводит темы: методологические проблемы математики; теория множеств; дискретная математика (графы и комбинаторика); математический анализ функции одной переменной; дифференциальные уравнения; теория вероятностей и математическая статистика; математическое моделирование и принятие решений.
Для студентов социально-гуманитарных специальностей Г.С.
Жукова рекомендует следующие разделы: элементы теории множеств; уравнения прямой на плоскости; решение систем линейных уравнений; функция; исследование функции и построение графика; неопределенный интеграл; определенный интеграл; дифференциальные уравнения I порядка; дифференциальные уравнения II порядка; вероятность события; основные теоремы теории вероятностей; случайные величины; некоторые распределения случайных величин; статистическое распределение выборки; статистические оценки параметров распределения; проверка статистических гипотез; элементы теории корреляции [48].
В.Н.
Козлов для студентов гуманитарных и социально-экономических направлений определяет следующие компоненты курса «Математика»: первые математические теории; учение Евклида; концепции и структура математики и информатики; множества, отношения, отображения алгебраической структуры на множествах; дифференциальные и разностные уравнения; математическое моделирование, теорию вероятностей и математическую статистику, теория вероятностей и математическая статистика.
А.Ф.
Холтыгин и Н.Я.
Сотникова в дидактические компоненты курса математики для студентов социально-экономических и гуманитарных специальностей вузов включают: основы математики (аксиоматический метод; множества и операции над ними; комбинаторика; алгебра высказываний и математическая логика) и теория вероятностей (исходное представление теории вероятностей;
случайное событие и вероятность; случайная величина и проверка статистических гипотез).

[Back]