|
После получения данной информации от экспертов необходимо определить степень согласованности их мнений. Для определения степени согласованности мнений экспертов вычисляется коэффициент конкордации по соотношению [31]: Кк = у=1 £ * *r(*+1) _1=1 г2(k3-к) (2.39) Таблица 2.5. Матрица рангов показателей конкурентоспособности Показатели к у=1Эксперты 4i Чт. . . . 4j Чу . . . *12 . . . К *и 2 *21 *22 . . . *2} *2к . . . ... . . . . . . . . . . . . / *„ *,2 . . . к* ** . . . ... . . . . . . . . . . . . г *,1 *г2 . . . ** Кк Коэффициент конкордации изменяется в пределах: 0 < КК<1. Чем выше величина коэффициента конкордации, тем выше согласованность мнений экспертов, тем больше уверенность в правильности установления коэффициентов весомости показателей конкурентоспособности. Матрица рангов, составленная непосредственно по ранжировкам экспертов, требует нормализации в том случае, если двум и более рассматриваемым показателям присваиваются одинаковые ранги, то есть сумма рангов по каждой строке матрицы оказывается больше или меньше суммы чисел натурального ряда от 1 до к. При этом не выполняется необходимое условие: 2 Х = ^ ( * + 1 ) . (2.40) 7=1 ^ В этом случае для получения нормальной матрицы рангов, использование которой дает правильное представление о совокупном мнении экспертов, необходимо переписать первоначальную матрицу (табл. 2.5) следующим образом. При совпадении рангов у двух и более показателей для того, чтобы 129 |
преимущество метода ранжировки перед другими, заключающееся в сравнительной простоте экспертной процедуры, которая состоит в упорядочении показателей качества по их значимости для заказчиков, и в меньшей трудоемкости этого метода для эксперта. Как отмечено выше, после ранжировки показателей получается матрица рангов, имеющая вид, представленный в табл. 2.1. После получения данной информации от экспертов необходимо определить степень согласованности их мнений. Для определения степени согласованности мнений экспертов вычисляется коэффициент конкордации по соотношению [132]: . 1=1 2 У=1 г2 (к3-к) (2.14) Таблица 2.1. Матрица рангов показателей качества Эксперты Показатели к 7=19i 92 9/ ... 9t 2 R» Д2 &22 R>, Ri, R2k I R,i Ra R, R* г Д. R,2 R„ Rrk Коэффициент конкордации изменяется в пределах: 0 < КК < 1. Чем выше величина коэффициента конкордации, тем выше согласованность мнений экспертов, тем больше уверенность в правильности установления коэффициентов весомости показателей качества. Матрица рангов, составленная непосредственно по ранжировкам экспертов, требует нормализации в том случае, если двум и более рассматриваемым показателям присваиваются одинаковые ранги, то есть сумма рангов по каждой строке матрицы оказывается больше или меньше суммы чисел натурального ряда от 1 до к. При этом не выполняется необходимое условие: 94 (2.15) ;=i В этом случае для получения нормальной матрицы рангов, использование которой дает правильное представление о совокупном мнении экспертов, необходимо переписать первоначальную матрицу (табл. 2.1) следующим образом. При совпадении рангов у двух и более показателей для того, чтобы выполнялось условие (2.15), необходимо определить среднее значение мест, которые эти показатели поделили между собой. При совпадении величин рангов у двух и более показателей коэффициент конкордации вычисляется по формуле [132]: к £к,-Ъ(* + 1) jib;----------1--------; (2.16) где Кр количество групп повторяющихся рангов; t: число повторяющихся рангов в i -й группе. Коэффициент конкордации следует проверить на значимость, то есть действительна ли гипотеза о наличии согласованности мнений экспертов. Для этого используется соотношение [132]: к ,2 7=1 L *=1 L. (2.17)X = Рассчитанные по этой формуле значения сопоставляются с его табличным значением ХтАбл (где ХтАбл значение /2 распределения с заданным уровнем доверительной вероятности и (£-1) степенями свободы). Решающее правило будет следующим: если /2 2.%гАБЛ, то гипотезу о согласованности мнений экспертов следует принять. Наиболее существенным моментом при определении качества продукции комплексным методом является определение перечня 95 |