|
выполнялось условие (2.40), необходимо определить среднее значение мест, которые эти показатели поделили между собой. При совпадении величин рангов у двух и более показателей коэффициент конкордации вычисляется по формуле [31J: ~ г \ е к ) г £ т, (2.41) i«l Кр rneT ,= ^ iW 0 ’ II /=1 Кр количество групп повторяющихся рангов; /. число повторяющихся рангов в / -й ipynne. Коэффициент конкордации следует проверить на значимость, то есть действительна ли гипотеза о наличии согласованности мнений экспертов. Для этого используется соотношение [31]: к X £2_ /-1 ± R j , ± r ( k + 1) ;=i ^ (2.42) l r.k Решающее правило будет следующим: если X —Хт,ш> то гипотезу о согласованности мнений экспертов следует принять. Наиболее существенным моментом при определении конкурентоспособности предпринимательских структур комплексным методом является определение перечня показателей, используемых для оценки. Необходимость решения данной проблемы обусловлена наличием на практике весьма большого перечня показателей конкурентоспособности и, в силу этого, затруднения проведения оценки одним из комплексных методов в силу нивелировки получаемых результатов [19, 31, 51, 89]. Однако при этом, часть показателей может быть жестко связана между собой. 130 |
(2.15) ;=i В этом случае для получения нормальной матрицы рангов, использование которой дает правильное представление о совокупном мнении экспертов, необходимо переписать первоначальную матрицу (табл. 2.1) следующим образом. При совпадении рангов у двух и более показателей для того, чтобы выполнялось условие (2.15), необходимо определить среднее значение мест, которые эти показатели поделили между собой. При совпадении величин рангов у двух и более показателей коэффициент конкордации вычисляется по формуле [132]: к £к,-Ъ(* + 1) jib;----------1--------; (2.16) где Кр количество групп повторяющихся рангов; t: число повторяющихся рангов в i -й группе. Коэффициент конкордации следует проверить на значимость, то есть действительна ли гипотеза о наличии согласованности мнений экспертов. Для этого используется соотношение [132]: к ,2 7=1 L *=1 L. (2.17)X = Рассчитанные по этой формуле значения сопоставляются с его табличным значением ХтАбл (где ХтАбл значение /2 распределения с заданным уровнем доверительной вероятности и (£-1) степенями свободы). Решающее правило будет следующим: если /2 2.%гАБЛ, то гипотезу о согласованности мнений экспертов следует принять. Наиболее существенным моментом при определении качества продукции комплексным методом является определение перечня 95 ♦ показателей, используемых для оценки. Необходимость решения данной проблемы обусловлена наличием на практике весьма большого перечня показателей качества продукции и, в силу этого, затруднения проведения оценки одним из комплексных методов в силу нивелировки получаемых результатов /17, 18, 132-134/. Однако при этом, часть показателей может быть жестко связана между собой (например, масса изделия и потребляемая мощность, сложность и надежность продукции и др.). Для решения этой проблемы в ходе диссертационных исследований предложена процедура определения существенных показателей (рис. 12). Существенные показатели это показатели, которые некоррелированы с другими показателями, используемыми при оценке качества, и их количество обеспечивает получение вероятностно достоверных оценок качества при существенном снижении временного и вычислительного ресурсов. Последовательность применения разработанной процедуры заключается в следующем: 1. На первом этапе устанавливается степень связи между параметрами, используемыми для оценки, с помощью коэффициента парной корреляции /134-136/ Определение коэффициентов парной корреляции между параметрами /Л : f-t м J-t NN 2X2. На втором этапе уточняется степень значимости полученных коэффициентов. Параметры, для которых полученный коэффициент корреляции оказался незначимым по критерию t-Стьюдента и zкритерию Фишера, исключаются из рассмотрения как неинформативные и несущественные. Проверка коэфф. корреляции на значимость по: t критерию Стьюдента t(a, v = N—к 2) = гу1 ж t —Л 2)/(l t) z критерию Фишера 96 |