|
по расстоянию между индивидуальными оценками эксперта и рядом средних значений оценок остальных экспертов. При этом исходят из предположения, что средние значения оценок являются "истинными" оценками. Чем меньше отклонения индивидуальной оценки от групповой средней, тем выше компетентность эксперта. Статистическая оценка компетентности j-го эксперта в этом случае определяется соотношением [162]: kg = 10(1—х), (2.3) где: ш) Е р> -аэ1 И= ^ , (2.4) i=i а-, =— среднее значение i-й оценки; Г а,ц— значение i-й оценки, назначеннойj-м экспертом; m — количество оценок; г — количество экспертов. Для "идеального" эксперта kCj =10. В ходе статистической оценки компетентности производится также проверка принадлежности эксперта к согласованной (нормальной группе) по критерию аномальности оценок, то есть по модулю их отклонения от средней оценки экспертной группы. Проверка осуществляется в следующей последовательности. Формируется упорядоченная выборка результатов опроса: Ъ, <Ъ2
| При статистическом методе оценки эксперта о его компетентности судят по расстоянию между индивидуальными оценками эксперта и рядом средних значений оценок остальных экспертов. При этом исходят из предположения, что средние значения оценок являются "истинными" оценками. Чем меньше отклонения индивидуальной оценки от групповой средней, чем выше компетентность эксперта. Статистическая оценка компетентности j-ro эксперта в этом случае определяется соотношением /161/: kCj =10(1-11), (2.18) где: m I I 1=1 а, = ------------среднее значение i-й оценки; г ац — значение i-й оценки, назначенной j-м экспертом; m — количество оценок; г — количество экспертов. Для "идеального" эксперта kCj = 10. В ходе статистической оценки компетентности производится также проверка принадлежности эксперта к согласованной (нормальной группе) по критерию аномальности оценок, то есть по модулю их отклонения от средней оценки экспертной группы. Проверка осуществляется в следующей последовательности. Формируется упорядоченная выборка результатов опроса: b, |