94 1 " е предполагаемые (теоретические) численности. Для определения значения / 2 по таблице, необходимое число степеней свободы определяется по формуле (2): & (к-1) (с-1) (2), где: к число рассматриваемых категорий (например, число уровней развития профессиональной мотивации), с число сравниваемых групп. Например, если число уровней развития мотивации 3, а количество сравниваемых групп 2, то: 1=(к-1) (с-1) = (3-1) (2-1) = 2 в х‘».05=5,99. Если рассчитанная по формуле (1) величина больше рассматриваемого значения, то принятая первоначально гипотеза о тождественности выборок (Н0) отклоняется. В этом случае, есть все основания утверждать, что различия между выборками существенны. Статистическая обработка полученных в ходе эксперимента материалов проводилась с помощью параметрических методов обработки информации, так как предварительный анализ данных свидетельствовал об их несущественном отличии от распределения Гаусса. Согласно этому, для каждой выборки подсчитывались следующие величины: -■ среднее арифметическое, выражающее центральную тенденцию (М): £х М= — (3), п где: х каждая величина изучаемой выборки, £ знак сумма, п число членов выборки; |
где: к число рассматриваемых категорий (например, число уровней развития профессиональной мотивации), с число сравниваемых групп. Например, если число уровней развития профессиональной мотивации 3, а количество сравниваемых групп 2, то: Г=(к-1) (с-1) = (3-1) (2-1) = 2 Л о5=5,99. Если рассчитанная по формуле (1) величина больше рассматриваемого значения, то принятая первоначально гипотеза о тождественности выборок (Но) отклоняется. В этом случае, есть все основания утверждать, что различия между выборками существенны. В группах КУ-1, КУ-2, КУ-3, КУ-4, КФ-1, КФ-2, КФ-3, КФ-4, КЮ1, КЮ-2, КЮ-3, КЮ-4 образовательная система была традиционной. В группах ЭУ-1, ЭУ-2, ЭУ-3, ЭУ-4, ЭФ-1, ЭФ-2, ЭФ-3, ЭФ-4, ЭЮ-1, ЭЮ-2, ЭЮ-3, ЭЮ-4 обучение проводилось в рамках гуманистической образовательной системы филиала университета. Статистическая обработка полученных в ходе эксперимента материалов проводилась с помощью параметрических методов обработки информации, так как предварительный анализ данных свидетельствовал об их несущественном отличии от распределения Гаусса. Согласно этому, для каждой выборки подсчитывались следующие величины: -среднее арифметическое, выражающее центральную тенденцию (М): Ех М= — (3), п где: х каждая величина изучаемой выборки, £ знак сумма, и число членов выборки; 309 |