различные варианты экономической политики. В экономике ограничены возможности локальных экономических экспериментов, поскольку все ее части жестко взаимосвязаны друг с другом и чистый эксперимент невозможен. Прямые эксперименты со всей экономикой имеют как положительные так отрицательные стороны. Эти особенности доказывают преимущества математического моделирования экономических процессов. Общество и экономика должны рассматриваться как взаимозависимые элементы одной системы. Обоснованное решение проблемы роста требует выхода за пределы чисто экономических вопросов и изучения изменений в обществе и способности последнего адаптироваться к новым условиям. Тем самым мы приходим к пониманию того, что между обществом и экономикой имеется очевидная, хотя и трудно формализуемая связь. Системный анализ в экономике и менеджменте получил широкое развитие в части приложения к различным задачам. Так Ю.М. Горский предлагает исследовать большие системы одновременно методами системного и информационного анализа. В этом случае на первом этапе анализа необходимо исследовать информационную структуру рассматриваемой системы. При этом система представляется в виде направленного графа, вершинами которого являются узлы управления, а ребрами информационные потоки. Па втором этапе выявляются цели функционирования системы, строится их иерархия. На третьем разрабатывается общий объективный критерий, позволяющий оценить целенаправленность функционирования системы в отношении целей управления [53, стр. 112-113]. По мнению В.А. Лисичкина, разработка “программной модели прогнозирования развития отрасли” должна протекать в следующей последовательности: 1) формирование первоочередных проблем и выбор генеральной цели; 2) декомпозиция цели на проблемы; |
54 Значительный вклад в упорядопивание процесса системного анализа внесли И.Г1. Стабин, А.Д. Шеремет, С.А. Саркисян, IO.M. Горский, И.М. Сыроежин, В.Л. Лисичкин и др. Рассмотрим подробнее некоторые из подходов. В результате многолетних исследований А.Д. Шереметом разработана следующая последовательность системного экономического анализа: 1) представление объекта исследования как системы; определение целей н условий его функционирования; 2) отбор показателей, характеризующих производственную деятельность системы: 3) составление общей схемы системы, определение ее главных компонентов, функций, взаимосвязей; 4) определение всех основных взаимосвязей и факторов, дающих количественные характеристики системы; 5) построение на основе информации, полученной на предыдущих этапах, модели системы; определение параметров модели в числовом выражении; 6) работа с моделью: объективная оценка результатов хозяйственной деятельности, комплексное выявление резервов для повышения эффективности производства [158, стр. 46-51]. Системный анализ в экономике и менеджменте получил широкое развитие в части приложения к различным задачам. Так Ю.М. Горский предлагает исследовать большие системы одновременно методами системного и информационного анализа. В этом случае на первом этапе анализа необходимо исследовать информационную структуру рассматриваемой системы. При этом система представляется в виде направленного графа, вершинами которого являются узлы управления, а ребрами информационные потоки. На втором этапе выявляются цели функционирования системы, строится их иерархия. На третьем 55 разрабатывается общин объективный критерий, позволяющий оценить целенаправленность функционирования системы в отношении целей управления [52, стр. 112-113]. По мнению В.А. Лисичкина, разработка “программной модели прогнозирования развития отрасли” должна протекать в следующей последовательности: 1) формирование первоочередных проблем и выбор генеральной цели; 2) декомпозиция цели на проблемы; 3) формулировка работ и событий по реализации каждой стадии; 4) установление технических и ресурсных связей; 5) учет внешней связи; 6) формирование альтернатив; 7) моделирование реализации выбранной цели [90,131]. ETL Голубков выявляет области применения методов системного анализа следующим образом: 1) определение перечня целей и путей их достижения; 2) определение предпочтительности отдельных целей, путей, мероприятий и результатов; 3) расчленение целей, программ, планов на их элементы; 4) выбор наилучших путей достижения поставленных целей; 5) выбор критериев сравнения целей и путей их достижения; 6) построение моделей выбора и путей их достижения; 7) обобщение данных анализа функционирования отдельных подсистем для выводов об оптимальности функционирования системы в целом [49, стр. 19-20]. В наиболее широком смысле термин "система” используется для описания самых различных явлений и трактуется как правильность в |