Проверяемый текст
Минаев Д.В., Методические основы формирования системы мониторинга рынка профессионального образования на региональном уровне/ Препринт - СПб: СПбГИЭУ, 2004
[стр. 33]

конечного метрического рейтинга (итогового балла) по принципу «большеэто лучше».
Побочным следствием различий в механизмах критериальной оценки является
наличие разных требований к подбору и конструированию первичных показателей.
Методика оценки ссуза допускает использование параметров с произвольным поведением (характером изменения), так как на этапе кодирования они все приводятся к виду критериального показателя подчиненного логике «больше-лучше».
В обеих методиках оценки вузов показатели исходно обязаны конструироваться по принципу «больше-лучше», так как конечная оценка формируется как линейная их свертка.
Кроме этого, так как
параметры представляют собой линейные свертки первичных показателей, то и на последние переносится это требование.
Получается, что в качестве первичных показателей можно использовать только те из них, которые при совершенствовании системы монотонно увеличиваются или уменьшаются (в последнем случае можно использовать обратную им величину).
Таких показателей не так много, а строго говоря, вообще нет.
Любое абсолютное увеличение или уменьшение какого-либо свойства, если это можно воспринимать как положительное явление,
рано или поздно оборачивается своей противоположностью.
Нелинейность критериальной оценки, используемой в оценочной модели рейтингования ссузов это тоже существенное достоинство методики, так как большинство параметров в реальных социально-экономических системах, исходно, нелинейно.
Поэтому, когда встает вопрос об
оценки параметра в системе координат «хорошо-плохо», абсолютное наращивание или кратность прироста на разных концах диапазона изменения имеет совершенно разное значение.
В таблице 5 представлены сводные данные, отражающие основные пользовательские качества рассмотренных нами оценочных моделей.
Некоторые из этих качеств носят конфликтный характер.
Так, например, простота понимания оценочного механизма, в общем случае, ухудшается с ростом технической
33
[стр. 139]

и для того, чтобы их просто просмотреть требуется значительное время.
В целом, используемый механизм значительно повышает гибкость целевой «настройки» оценочного механизма, что можно рассматривать как существенный плюс методики.
Другие две методики обладают в этом смысле крайне скудными возможностями их критериальная оценка ограничивается одномерным сравнением величины конечного метрического рейтинга (итогового балла) по принципу «больше это лучше».
Побочным следствием различий в механизмах критериальной оценки является
разные требования к подбору и конструированию первичных показателей.
Методика оценки ссуза допускает использование параметров с произвольным поведением (характером изменения), так как на этапе кодирования они все приводятся к виду критериального показателя подчиненного логике «больше-лучше».
В обеих методиках оценки вузов, показатели исходно обязаны конструироваться по принципу «больше-лучше», так как конечная оценка формируется как линейная их свертка.
Кроме этого, так как,
в свою очередь, параметры представляют собой линейные свертки первичных показателей, то и на последние переноситься это требование.
Получается, что в качестве первичных показателей можно использовать только те из них, которые при совершенствовании системы монотонно увеличиваются или уменьшаются (в последнем случае можно использовать обратную им величину).
Таких показателей не так много, а строго говоря, вообще нет.
Любое абсолютное увеличение или уменьшение какого-либо свойства, если это можно воспринимать как положительное явление,


[стр.,140]

рано или поздно, оборачивается своей противоположностью.
Нелинейность критериальной оценки, используемой в оценочной модели рейтингования ссузов это то же существенное достоинство методики, так как большинство параметров в реальных социально-экономических системах, исходно, нелинейно.
Поэтому, когда встает вопрос об
оценке параметра в системе координат «хорошо-плохо», абсолютное наращивание или кратность прироста на разных концах диапазона изменения имеет совершенно разное значение.
(Проще всего удвоить ноль! Пример: удвоение российского ВВП, наверно, более простая задача, чем удвоение ВВП США).
В таблице 28 представлены сводные данные, отражающие основные пользовательские качества рассмотренных нами оценочных моделей.
Некоторые из этих качеств носят конфликтный характер.
Так, например, простота понимания оценочного механизма, в общем случае, ухудшается с ростом технической
сложности и полнотой охвата объекта оценки.
Табл.
28.
Пользовательские качества оценочной модели Качества вуза Простота понимания оценочного механизма Прозрачность субъективной нацеленности Гибкость критериальной оценки Полнота

[Back]