|
Учитывая предложенную ранее модель взаимоотношений на рынке образовательных услуг, а также исходя из принципа структурнофункциональной декомпозиции, можно сформировать укрупненную структуру объектов наблюдения и их атрибутов (рисунок 7). Приведенная структура является первым шагом на пути построения моделей данных, развиваемых так называемыми технологиями структурного моделирования а также в русле процессного подхода (CALS CASE технологии, SADT моделирование и тому подобные [106]). В рамках таких технологий (CALS CASE), моделирование данных связано с процессом логического представления структуры объекта (а в дальнейшем и его модели в виде базы данных) в специальной нотации. Известными подходами для этих целей являются модель «сущность-связь» (ERmodel, entity-relationship model) и семантическая объектная модель (semantic object model) [86]. Какой бы способ описания объектов и свойств системы ПО не использовался, их пригодность диктуется возможностью использования в целях принятия управленческих решений. Такая возможность реализуется по двум направлениям: а) по линии возможности описания и, следовательно, понимания поведения системы, и б) по линии возможности непосредственного управляющего воздействия. 74 |
выражающейся в возможном многообразии потенциальных связей между элементами. Учитывая предложенную ранее модель взаимоотношений на рынке образовательных услуг, а также исходя из принципа структурно-функциональной декомпозиции можно сформировать укрупненную структуру объектов наблюдения и их атрибутов (рис. 15). Рынок услуг профессионального образования (в целом) Спрос на образовательные Конкуренция Предложение Образовательные учреждения (ОУ) Структурные подразделения Контингент обучающихся Материально-техническая Учебный процесс Финансовая деятельность Научно-исследовательская В приложении 6 дан структурированный перечень объектов, сформированный на базе анализа широкого круга документов, посвященных статистике образования. Все объекты унифицированы для любой формы и уровня обучения (начального, среднего, высшего и др. подсистем профессионального образования). Приведенная структура является первым шагом на пути построения моделей данных, развиваемых так называемыми технологиями структурного моделирования (CALS -, CASE технологии, SADT моделирование и тому подобные [7, 24, 56]). В рамках таких технологий моделирование данных связано с процессом логического представления структуры объекта (а в дальнейшем и его модели в виде базы данных) в специальной нотации. Известными подходами для этих целей являются модель «сущность-связь» (ER-model, entity-relationship model) и семантическая объектная модель (semantic object model) [19]. Рассмотрим вкратце исходные положения этих моделей применительно к изучаемой проблематике. Модель «сущность-связь» (entity-relationship model, ER-model) имеет значительное количество сторонников среди профессиональных разработчиков баз данных и поддерживается широким спектром специальных программных комплексов. Ключевыми элементами модели «сущность-связь» являются сущности, атрибуты, идентификаторы и связи. Сущность (entity) это некоторый объект, идентифицируемый как нечто такое, за чем пользователь хотел бы наблюдать. Класс сущностей это совокупность сущностей, обладающих общим набором характеристик и внутреннего содержания. Он описывается структурой или форматом сущностей, составляющих этот класс. Экземпляр сущности представляет собой конкретную сущность. Слово «сущность» без впереди идущих определений может использоваться в зависимости от контекста и в том и в другом смысле. У сущностей есть атрибуты7 описывают характеристики сущности. В модели «сущность-связь» вида родитель/подтип, объект вида архетип/версия и ряд других), которые подробно не рассматриваются. Так же как модели «сущность-связь» для описания и визуального представления структуры объектов используются специальные графические нотации семантические объектные диаграммы или просто объектные диаграммы. Пример диаграммы объекта КАФЕДРА приведен на рисунке 17 (здесь курсивом в выносках даны комментарии, которые к самой нотации диаграммы не относятся). Рассмотренные варианты моделирования данных могут быть положены в основу разработки базы данных системы мониторинга. Сам процесс моделирования и визуализации полученной модели может реализовываться с помощью специальных программных средств поддерживающих CASE-технологии (ER-win,Visio, DEFT, программные продукты компании Rational Systems и др.). Объектный идентификатор Групповой атрибут Простой атрибут Рис. 17. Пример отображения данных в семантической объектной модели Какой бы способ описания объектов и свойств системы ПО не использовался их пригодность диктуется возможностью использования в целях принятия управленческих решений. Такая возможность реализуется по двум направлениям: а) по линии возможности описания и, следовательно, понимания поведения |