Проверяемый текст
Щепелин, Николай Игнатьевич; Формирование конкурентной стратегии домостроительной компании на рынке подрядных работ в регионе (Диссертация 1999)
[стр. 127]

При первой исследуется влияние определенных (±5, ±10% и др.) вариаций, наиболее важных для проекта входных параметров (размера инвестиций, динамики доходов и расходов, нормы дисконтирования и пр.) на устойчивость оценок эффективности проекта.
Вторая схема базируется на определение предельных пофешностей: 4 = M = V A = ^ _ 1=p, _ i <£! (зло) Az Az Az R /^7’/ 1 \ -P /а { д ,Т ) _ Az Az ^ 2 R-p a { q j ) ' a r/ " Ag 7 a(q,T) N P V /.
.
a { q j ) 127 ^-p ^ R/ '/ a r a r a r p i a{q,T)-™ z А ь j ___________ / a r a(q,T)-a{q,~Az jR_ ) 4 j = ----------------~ a(q,T ) Н ) 1 т\[а{д,Т)~,АЧ’Л г /й Л < f 3, (3.12) где: заданные оценки допустимой степени пофешности соответственно Z, Л, Г.
Как видим, в основе анализа чувствительности по второй схеме лежат два ' базовых значения:
PI = —— (индекс рентабельности); Az т a(q,т) = ——^ —— (современная величина единичной ренты).
<7(1 + Я) 2.
Применение метода статистических испытаний (Монте-Карло), при котором значения недетерминированных ключевых входных параметров
[стр. 112]

1 1 2 Затем из равенства Aj, = j= A j находится Гфн.люд 1 \ .
H z 1 (3.U ) Если Цвн.иод.
f q, то проект эффективен; Об(^щенная характеристика показателей выбора проектов по методике ЮНИДО приведена в таблице 3.3.
Сделаем два небольших замечания.
Как легко убедиться из моделей расчета показателей оценки проекта, методика ЮНИДО действительно элементарна.
Кроме того, базовые показатели методики ЮНИДО вида NPV, Р/, ARR представляют собой самые простейшие модели (показатели) эффективности.
Так.
критерий WPV(x) = Д „(х )А 2 ( х ) -> m a x .
является аналогом модели Е,(х) = R{x) Z (x) -> max .
A«(x), Показатели P/(x) _> max, ARR(x) = H .(x) = A — Az{x) «s Дг(^) -> max x e S сводятся к модели Fj(x) = ^ ^ ^ m a x .
' Z(x) Отличие заключается в том, как рассчитывать конкретные значения составлякхцих моделей эффективности.
После расчета вышеперечисленных показателей оценки (выбора) проектов рекомендуется производить проектнь1й анализ.
Для этой цели используются следующие подходы.
1.
Анализ чувствительности.
Наибольшее распространение получили две схемы.
При первой исследуется влияние определенных (± 5 , ±10% и др.) вариаций, наиболее важных для проекта входных параметров (размера инвестиций, динамики доходов и расходов, нормы
дисконтерования и пр.) на устойчивость оценок эффективности проекта.


[стр.,114]

I * 4 z _ i Rep cc{g,T)Ay Ap /cc\q,T) NPVy 114 Pep W , PI AR /a{q,T ) NPV A ,,-A , , A , , 1 _ .
T * — — ' — — _ I — — — I p ^ , b J a{q,T) а {я .т )-\А (3.16) Дз = J-__________ / a {q ,T )-a {q ,A jR ,^} = 1_ .
«(<7.7( 1+ (3.17) T [a {q jy a [q ,A J R j_ где s „s 2 ,Eiзаданные сяденки допустимой степени пскрешности соответственно Z, R, Т.
Как видим, в основе анализа чувствительности по второй схеме лежат два базовых значения:
А Р! в -5 (индекс рентабелыности): Az a {q,T )= ^**^'^ (современная величина единичной ренты).
9(1 + 9) 2.
Применение метода статистических испытаний (Монте-Карло), при котором значения недетерминированных ключевых входных параметров
выбираются случайным образом в соответствии с известной процедурой типа МонтеКарло [12, 56].
3.
Применение метода сценариев, когда опытные эксперты прорабатывают несколько вариантов (как правило, трех: оптимистичного, пессимистичного и наиболее вероятного) развития событий по проекту соответствующих значений динамики выпуска продукции, доходов, расходов и др.
Для кахщого сценария рассчитываются величины NPV и других показателей.
4.
Формализованные методы выбора проектов в условиях риска и неопределенности.
Таким образом, при внимательном рассмотрении методика ЮНИДО оказывается весьма уязвимой: или показатели выбора проектов являются противоречивыми, или при оценке проектов возникает неоднозначность, или проявляются

[Back]