|
41 С целью изучения предотвратимости заболеваемости, инвалидности и смертности детей Калужской области в связи с БОД проведена экспертная оценка медицинских документов. Проанализировано 280 случаев заболеваемости, 58 случаев инвалидности и 48 случаев смерти в связи с БОД. 2.2. Методы исследования В работе использовали комплекс методов исследования: клинический; медико-статистический; социологический; экспертных оценок; математико-статистический. Клинический диагноз болезней органов дыхания основывался на данных анамнеза, типичной клинической картины заболевания, на данных функциональных (рентгенография органов грудной клетки, носоглотки, придаточных пазух, исследование функции внешнего дыхания) и специальных (аллергологических, иммунологических) методов исследования. Верификация причин смерти, адекватность проводимой терапии, тактика лечащих врачей оценивались путем экспертной оценки членами медико-экспертной комиссии по анализу случаев детской смертности Калужской области. Медико-статистический метод. В ходе исследования сбор информации осуществляли выборочным методом путем выкопировки данных из статистической медицинской документации лечебно-ирофилактических учреждений, статистической информации Г оскомстата России с последующим занесением информации в электронные таблицы Excel. Сравнительный анализ данных официальной статистики проводился с / |
2.2. Методы исследовании В работе использовали комплекс методов исследования: медико-статистический; социологический; экспертных оценок; математико-статистический. В ходе исследования сбор информации осуществляли выборочным методом путем выкопировки данных из статистической медицинской документации лечебно-профилактических учреждений, статистической информации Госкомстата России с последующим занесением информации в электронные таблицы Excel. Для определения сходных или отличающихся по уровню показателей заболеваемости, инвалидности и смертности проводили их ранжирование. Ранжирование осуществляли от большей величины показателя к меньшей так, что ранг 1 (наиболее высокое ранговое место) присваивался при максимальной величине показателя. В ходе анализа внимание уделяли методам визуализации данных, которая является самостоятельным аналитическим инструментом при наличии больших цифровых массивов. Ранговое распределение показателя по величине иллюстрировали гистограммой. Тенденция процесса определяли, во-первых, визуально в процессе графического анализа диаграммы, во-вторых, путем моделировании трендов с применением метода наименьших квадратов на основании функций прикладных программ, позволяющих построить диаграмму, «добавить» линию тренда и её параметры (уравнение, описывающего линию, величину аппроксимации R2). Необходимое число анкет, обеспечивающее репрезентативность полученных результатов, рассчитывали по стандартной формуле 40 41 бесповгорной выборки. Верификация причин смерти, адекватность проводимой терапии, тактика лечащих врачей оценивались путем экспертной оценки членами медико-экспертной комиссии по анализу случаев детской смертности г. Красноярска. Математическая обработка полученных данных проводили с использованием методов вариационной статистики, корреляционного и дискриминантного анализа. Доверительный интервал для средних величин вычисляли с заданным уровнем достоверности 0,95. Использовали пакеты стандартных статистических программ "STATORAF" и "Excel 7.0" на IBMРС. Для оценки достоверности различий применяли параметрический критерий Стьюдента (t) и непараметрический х2Корреляционный анализ проводили с расчетами коэффициента взаимной корреляции Пирсона. Для исключения статистически случайных показателей и выравнивания динамических рядов, нами был использован прием непрямолинейного выравнивания по степенной кривой за 5 лет годовых показателей заболеваемости, инвалидности и смертности. Применение вышеуказанного подхода позволило реально оценить существующие тенденции. Тренды изучаемых явлений определяли методом скользящего среднего. |