52 § 3. Методические вопросы моделирования развития нефтехимических секторов нефтегазовых компаний Экономико-математическое моделирование широко применяется в практике обоснования структурных сдвигов в экономике в цепом (макроэкономический уровень), в отдельных отраслях и многоотраслевых комплексах (мезоэкономический уровень), на предприятиях и фирмах (микроэкономической уровень). Для макроэкономического уровня разработаны и широко внедрены в практику обоснования структурных сдвигов модель input-output, предложенная лауреатом Нобелевской премии В.В.Леонтьевым [27], модель межотраслевого баланса, разработанная советскими экономистами (С.С.Шаталин и др.), удостоенными за её разработку Государственной премии СССР [78], модель межотраслевых взаимодействий, рекомендованная Ю.В.Ярёмснко и др.[79]. Перечисленные модели и их модификации использовались в СССР и продолжают использоваться при разработке долгосрочных и среднесрочных планов в Японии, Франции, ряде стран Восточной и Центральной Европы; модель input-output использовалась при анализе структурных сдвигов в экономике США и при разработке прогнозов развития мировой экономики [80]. На мезоуровне научными организациями и отдельными исследователями в нашей стране были разработаны модели развития и размещения производства отдельных отраслей, модели выбора оптимальной производственной структуры, сырьевой базы отрасли, состава и мощности производственных объектов, очерёдности их строительства и ввода в эксплуатацию и др. [81-86]. Модели и методы оптимизации развития и размещения отраслей нашли широкое применение в практике планирования в СССР. Использование экономико-математических моделей при разработке перспектив развития отраслей топливно-энергетического комплекса, химической и |
ГЛАВА II. МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРУКТУРНОЙ ПЕРЕСТРОЙКИ СЫРЬЕВОЙ БАЗЫ НЕФТЕХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ § 1. Экономическое моделирование как способ обоснования структурных перестроек и выбора технологий в промышленности. Экономико-математическое моделирование широко применяется в практике обоснования структурных сдвигов в экономике в целом (макроэкономический уровень), в отдельных отраслях и многоотраслевых комплексах (мезоэкономический уровень), на предприятиях и фирмах (микроэкономической уровень). Для макроэкономического уровня разработаны и широко внедрены в практику обоснования структурных сдвигов модель input-output (затраты выпуск), предложенная лауреатом Нобелевской премии В.В. Леонтьевым [53], модель межотраслевого баланса, разработанная советскими экономистами С.С. Шаталиным, Ф.Н. Клоцвогом и др., удостоенными за её разработку Государственной премии СССР [54,55], модель межотраслевых взаимодействий, рекомендованная Ю.В. Ярёменко, Э.Б. Ершовым и др. [56]. Перечисленные модели и их модификации использовались в СССР и продолжают использоваться при разработке долгосрочных и среднесрочных планов в Японии, Франции, ряде стран Восточной и Центральной Европы; модель input-output использовалась при анализе структурных сдвигов в экономике США и при разработке прогнозов развития мировой экономики [57]. На мезоуровне научными организациями и отдельными исследователями в нашей стране были разработаны модели развития и размещения производства отдельных отраслей, модели выбора оптимальной производственной структуры, сырьевой базы отрасли, состава и мощности производственных объектов, очерёдности их строительства и ввода в эксплуатацию и др. [58-63]. Модели и методы оптимизации развития и размещения отраслей нашли 61 широкое применение в практике планирования в СССР. Использование экономико-математических моделей при разработке перспектив развития отраслей топливно-энергетического комплекса, химической и нефтехимической, нефтеперерабатывающей, лесной и деревообрабатывающей промышленности, отдельных отраслей агропромышленного комплекса, лёгкой и пищевой и ряда других отраслей промышленности показало, что в среднем можно было сократить суммарные затраты на 8-12%, в т.ч. снизить капитальные затраты на 10-15%, эксплуатационные затраты и транспортные расходы на 6-10%. Экономико-математические модели и методы их решения позволяли учитывать большое число условий, влияющих на конечный результат и обрабатывать огромный поток информации [64-68]. Совершенствование отраслевых расчётов привело к необходимости совместной оптимизации сразу нескольких смежных отраслей, т.е. многоотраслевых комплексов, что давало новые дополнительные возможности оптимизации за счёт правильного установления межотраслевых пропорций и связей, выбора направлений оптимальных структурных сдвигов. Была разработана теория и выполнены многочисленные экспериментальные и практические расчёты для ряда многоотраслевых комплексов [69-80]. Многоотраслевой комплекс представляет собой чрезвычайно удобный и в то же время трудный объект для моделирования. В частности, многоотраслевой полимерно-нефтехимический комплекс характеризуется многообразием технологической специализации, размежеванием по видам используемого сырья, многономенклаторностью видов продукции, часть из которых являются взаимозаменяемыми. Производственно технологическая, продуктовая и сырьевая структура многоотраслевого комплекса весьма подвижна, в то же время внутри многоотраслевого комплекса возникают разбалансировки и нарушения балансовых связей, причёхМ эти разбалансировки возникают тем чаще, чем больше число отраслей, входящих в комплекс. Избежать возникновения дисбалансов в практике перспективного планирования было трудно при разработке изолированных отраслевых планов. Отличительной |