Проверяемый текст
Лысенко, Наталья Викторовна. Управление качеством образования в техническом вузе (Диссертация 2006)
[стр. 210]

представлении об образовании как системы, как процесса и как результата; переходе от количественных величин к их качественным аналогам; единой качественной основе для различных факторов, вводя систему понятий и методов, посредством которых устанавливаются категории сходства или различия образовательных объектов; многофакторном описании оценки качества образования и моделирования процесса исследования.
Можно согласиться с позицией авторов (С.И.
Плаксий, Т.Н.
Тягунова и др.)
[96], заключающих, что изучение поведенческой системы образования, базируется на математических методах квалиметрии, которые не позволяют учитывать такие характеристики системы образования как: неоднородность образовательных объектов; индивидуальность оценок поведения студентов; наличие скрытых факторов, которые требует для их оценки организации научных наблюдений, тестов и экспертных методов анализа признаков нечисловой природы; различной размерностью образовательных признаков; процессуальное™ образовательной деятельности студентов и преподавателей; взаимосвязей между образовательными симптомами.
Поэтому требуется разработка принципиально нового концептуального видения качества профессиональной подготовки как результата воздействия образовательной системы вуза на личность обучаемого.
210
[стр. 83]

Примат качества изучаемого объекта (или субъекта) системы образования обусловил появление новой области знания статистики качества, которая: акцентирует внимание на анализе образовательных факторов как числовой, так и нечисловой природы; рассматривает образование как систему, как процесс и как результат; явным образом учитывает тот факт, что важнейшей особенностью исследования целеустремленных систем является переход от количественных величин к их качественным аналогам; создает единую качественную основу для различных факторов, вводя систему понятий и методов, посредством которых устанавливаются категории сходства или различия образовательных объектов; дает отправные точки для многофакторного описания оценки качества образования и моделирования процесса исследования на персональном компьютере; позволяет установить согласованность референтов и на основе герменевтического подхода интерпретировать результаты кластерного анализа (В.И.
Васильев, В.В.
Красильников, С.И.
Плаксий, Т.Н.
Тягунова и др.).
Можно согласиться с позицией авторов (С.И.
Плаксий, Т.Н.
Тягунова и др.)
[63], заключающих, что изучение поведенческой системы образования, базируется на математических методах квалиметрии, которые не позволяют учитывать такие характеристики системы образования как: неоднородность образовательных объектов; индивидуальность оценок поведения студентов; наличие скрытых факторов, которые требует для их оценки организации научных наблюдений, тестов и экспертных методов анализа признаков нечисловой природы; различной размерностью образовательных признаков; 83

[Back]