Проверяемый текст
Муратова Мариет Чапаевна. Сравнительный анализ уровня социально-экономического развития регионов (Диссертация 1998)
[стр. 113]

экономических характеристик, содержательная интерпретация которых может быть использована в основном для оценки степени инвестиционного риска и “создания предпосылок для анализа возможных результатов предстоящих выборов”1.
Е.Коломак применил метод кластерного анализа для анализа однородности крупных экономических районов России.
Цель работы состояла в выделении групп областей, относительно однородных по большому кругу показателей, охватывающих основные экономические характеристики области: характеристики производственного аппарата, эффективности использования ресурсов, показатели, характеризующие возможные применения в производственном аппарате, эффективности его функционирования и отражающие особенности, связанные с природно-климатическими условиями.
Полученные
автором результаты свидетельствуют о том, что с точки зрения общих экономических характеристик области в рамках принятого деления на крупные экономические районы не являются однородными.
В каждом районе существуют отдельные области или группы областей, которые имеют определенную специфику или более близки по своим характеристикам к граничащему району.
Наиболее близкие внутренние характеристики имеют области Уральского и Дальневосточного экономических районов.
Другие районы менее однородны по составу, и
“объединение характеристик входящих в состав областей в один средний показатель будет связано с потерей внутренней территориальной специфики”* 2.
’ Жандаров А., Шиллер Ф.
Анализ социально-экономической ситуации в регионах России//Экономист.
1995.
№7.
-С.25-29 2 Коломак Ею.
Анализ однородности крупных экономических районов России//Вопросы
статистики.
1998.
№2.
С.24-28 И З
[стр. 82]

82 основном для оценки степени инвестиционного риска и «создания предпосылок для анализа возможных результатов предстоящих выборов» [21, С.25].
Е.Коломак [29] применил метод кластерного анализа для анализа однородности крупных экономических районов России.
Цель работы состояла в выделении групп областей, относительно однородных по большому кругу показателей, охватывающих основные экономические характеристики области: характеристики производственного аппарата, эффективности использования ресурсов, показатели, характеризующие возможные применения в производственном аппарате, эффективности его функционирования и отражающие особенности, связанные с природно-климатическими условиями.
Полученные
авторов результаты свидетельствуют о том, что с точки зрения общих экономических характеристик области в рамках принятого деления на крупные экономические районы не являются однородными.
В каждом районе существуют отдельные области или группы областей, которые имеют определенную специфику или более близки по своим характеристикам к граничащему району.
Наиболее близкие внутренние характеристики имеют области Уральского и Дальневосточного экономических районов.
Другие районы менее однородны по составу, и
«объединение характеристик входящих в состав областей в один средний показатель будет связано с потерей внутренней территориальной специфики».
Для решения этой задачи автором предложены 34 показателя, часть из которых как характеристика состояния экономики регионов регулярно не публикуются.
К тому же они требуют дополнительных расчетов, что усложняет возможность практического использования данной методики с целью ранжирования регионов на относительно однородные группы.

[Back]