Проверяемый текст
Юзиханова Эльвира Гумеровна. Преступность, обусловленная политико-экономическими факторами (Диссертация 2002)
[стр. 96]

мической преступности, миграционные процессы и их совместное действие на территории бывших республик некогда могущественного СССР.
«Нам интуитивно известно, пишет Э.ГЛОзиханова, «что динамика населения крайне чувствительна к политико-экономическому воздействию.
Так, увеличение населения Тюменской области во многом было и остается обусловленным богатством Тюменской области.
В Тюменскую область ехали на заработки, в поисках лучшей жизни.
Исследование указывает на факт достаточно тесной положительной связи между динамикой народонаселения и динамикой преступности в Тюменской области.
Это легко заметить даже из простого наблюдения за поведением временных рядов уровней преступности и народонаселения в Тюменской области за изучаемый 30-летний период.
Более тонкий регрессионный анализ вполне подтверждает первые интуитивные впечатления, указывая на тесную зависимость между динамикой уровней ряда преступности и динамикой ряда народонаселения.
При этом, естественно, народонаселение рассматривается в качестве независимой переменной, а уровни ряда преступности в качестве зависимой переменной.
Коэффициент детерминации R^ = 0,809, F статистика при F (1, 28) = 124,15, t-статистика и анализ остатков также дают вполне удовлетворительные результаты.

Таким образом, простой парный
рег^зессионный анализ вполне подтвердил наши интуитивные ожидания, дав уравнение регрессии: у = -46,2118 + 0,0347х.
Из него следует очевидный вывод о тесной связи между динамикой преступности и народонаселения.
Свободный член в данном случае не имеет криминологического смысла, а вот коэффициент регрессии указывает, что при изменении народонаселения на единицу измерения (в данном случае одну тысячу человек) преступность в области увеличивается на 34,7 преступления.
В данном случае нетрудно рассчитать и коэффициент эластичности, который имеет криминологический смысл: Э = bx/a+bx.
Тогда, например, для численности народонаселения для 2000 года: 3253,7 тысяч человек получим Э = 0,0347 * 3253,7/-46,2118+0,0347*3253,7 = 1,69%, что означает: если народонаселение изменится, скажем, возрастет на 1%, то преступность вырастет на 1,69%.
Более тонкий анализ требует исключения из анализа
96
[стр. 113]

113 открытия прошло более ста лет, а выявленные закономерности действуют.
По данным четвертого обзора ООН о тенденциях преступности (1986 1990 гг.) преступность в мире прирастала на 5% в год, а население около I 1,5%»^^.
Невооруженным глазом из графика видно, что между динамикой населения и преступностью существует положительная корреляционная зависимость и это известный криминологический факт.
Задача исследования в данной части состояла не в установлении самого факта корреляционной зависимости, а заключалась в ее измерении применительно к Тюменской области, что и было сделано.
^ Коэффициент детерминации R' = 0,809, F статистика при F (1, 28) = 124,15, t-статистика и анализ остатков также дают вполне удовлетворительные результаты.

Уравнение парной регрессии выглядит следующим образом: у = -46,2118 + 0,0347х.
Свободный член в данном случае не имеет криминологического смысла, а вот коэффициент регрессии указывает, что при изменении народонаселения на единицу измерения (в данном случае одну тысячу человек) преступность в области увеличивается на 34,7 преступления.
В данном слу' чае нетрудно рассчитать и коэффициент эластичности, который имеет криминологический смысл: Э = bx/a+bx.
Тогда, например, для численности народонаселения для 2000 года: 3253,7 тысяч человек получим Э = 0,0347 * 3253,7/-46,2118+0,0347*3253,7 = 1,69%, что означает: если народонаселение изменится, скажем, возрастет на 1%, то преступность вырастет на 1,69%.
Более тонкий анализ требует исключения из анализа
тенденции.
Для этих целей можно использовать различные методы, например, метод отклонений от тренда, ме* тод последовательных разностей или включение в модель регрессии фактора времени.
Мы воспользовались последним методом и включили в модель фактор времени, получив в результате следующее

[стр.,115]

15 при современном российском капитализме стала увеличиваться на 40% быстрее, чем при социализме или в 0,4 раза.
Риск быть убитым у жителя Тюменской области при социализме составлял 252/1450900=0,000173 или 0,0173% (минимально в 1971 году) и 410/1992300=0,00020 или 0,02% (максимально в 1980 году).
При российском капитализме, например, в 1994 году: 925/3130200=0,000295 или 0,0295%.
По тяжким телесным повреждениям риск для жителя Тюменской области стать жертвой в том же 1994 году: 2466/3130200=0,00078 или 0,078%.
Говоря о тренде народонаселения в Тюменской области, выше была проведена простая линеаризация, которую можно уточнить более сложным уравнением с соответствующей величиной достоверности аппроксимации: ;/ = -1413,7,v^+6£ + 0,бдг-6£ + 0,9 (ПОЛИНОМ второй степени), R^ = 0,9597.
Таким образом, исследование указывает на факт достаточно тесной положительной связи между динамикой народонаселения и динамикой преступности в Тюменской области.
Это легко заметить даже из простого наблюдения за поведением временных рядов уровней преступности и народонаселения в Тюменской области за изучаемый 30-летний период.
Более тонкий регрессионный анализ вполне подтверждает первые интуитивные впечатления, указывая на тесную зависимость между динамикой уровней ряда преступности и динамикой ряда народонаселения.
При этом, естественно, народонаселение рассматривается в качестве независимой переменной, а уровни ряда преступности в качестве зависимой переменной.
Коэффициент детерминации R^ = 0,809, F статистика при F (1, 28) = 124,15, t-статистика и анализ остатков также дают вполне удовлетворительные результаты.
Таким образом, простой парный
регрессионный анализ вполне подтвердил наши интуитивные ожидания,

[стр.,116]

П6 дав уравнение регрессии: у = -46,2118 + 0,0347х.
Из него следует очевидный вывод о тесной связи между динамикой преступности и народонаселения.
Свободный член в данном случае не имеет криминологического смысла, а вот коэффициент регрессии указывает, что при изменении народонаселения на единицу измерения (в данном случае одну тысячу человек) преступность в области увеличивается на 34,7 преступления.
В данном случае нетрудно рассчитать и коэффициент эластичности, который имеет криминологический смысл: Э = bx/a+bx.
Тогда, например, для численности народонаселения для 2000 года: 3253,7 тысяч человек получим Э = 0,0347 * 3253,7/46,2118+0,0347*3253,7 = 1,69%, что означает: если народонаселение изменится, скажем, возрастет на 1%, то преступность вырастет на 1,69%.
Более тонкий анализ требует исключения из анализа
тенденции.
Для этих целей можно использовать различные методы, например, метод отклонений от тренда, метод последовательных разностей или включение в модель регрессии фактора времени.
Мы воспользовались последним методом и включили в модель фактор времени, получив в результате следующее уравнение множественной регрессии: у = 11,014 0,00966х + 3,472t.
При R^ = 0,90 и F(2, 27) = 132,95.
В данном случае рост народонаселения на единицу измерения дает рост преступности на 9,66.
Как видно доля необъясненной, остаточной дисперсии существенно упала, качество модели значительно улучшилось.
Можно заключить, что рост народонаселения в Тюменской области четко сопровождается ростом преступности.

[Back]