Проверяемый текст
Голикова, Ольга Владимировна. Развитие учетно-аналитического обеспечения корпоративной отчетности российских организаций (Диссертация 2009)
[стр. 136]

136 D3 =2,110512, стандартное отклонение <т3« 1,45276 и для чисел б-ой строки X = 31,125, дисперсия Р( =2,151875, стандартное отклонение сг4 «1,466927.
Из каждого числа первоначальной таблицы вычтем среднее соответствующей строки, полученную разность делим на стандартное отклонение соответствующей строки и результат округляем до двух цифр после запятой:
(12,734-13,13175)/1,549487 ~ 0,26; (0,837-0,86925)/0,042074 ~ 0,77 и т.д.
В результате вычислений получаем следующую матрицу: 0,26 -1,48 1,22 0,51 ' -0,77 1,63 -0,86 -0,01 1,27 -1,27 0,62 -0,62 1,63 -1,07 -0,43 -0,13 0,39 1,21 -1,54 -0,06 -1,52 0,46 1,21 -0,15
Четвертый столбец характеризует показатели корпоративной отчетности, которые принимаются за эталон.
Для каждого столбца матрицы определим общую сумму квадратов отклонений чисел каждого столбца от соответствующих значений эталонного предприятия:
для 1-го столбца
Rx = (-0,26-0,51)2 + (-0,77-(-0,01))2 + (1,27 (-0,62))2 + (1,63-(-0,13))2 + (0,28-(-0,Об))2 + (-1,52(-0,15))2 «9,93 аналогично для второго столбца Т?2 «9,94, для 3-го столбца R3 «6,93.
Наименьшее значение R3 « 6,93, поэтому по совокупности рассмотренных показателей лучшие результаты у предприятия С.
Как видно из приведенных расчетов, ранжирование предприятий корпорации по значению показателя комплексной рейтинговой оценки привело к тому, что лидером оказалось предприятие
С.
Это предприятие в корпорации показывает самые лучшие результаты
деятельности.
Методика рейтинговой оценки может быть использована для решения различных внутренних управленческих задач предприятий, входящих в корпорацию.
Выбор системы показателей и решаемых аналитических задач опреде
[стр. 175]

175 X = (12,734 +10,843 +15,022 +13,928)/4 = 13,13175, дисперсияZ), = (12,7342+ 10,8432+ 15,0222+13,9282)/4 13,131752 =2,40091, стандартное отклонение <х, = д/2,-40091 « 1,549487.
Аналогично определяем значения для чисел 2-ой строки X = 0,86925, дисперсия Д2 =0,00177, стандартное отклонение ег2 « 0,042074, для чисел 3-ей строки X = 7,88, дисперсия Д, = 2,353329, стандартное отклонение сг3« 1,534056 и для чисел 4-ой строки X =396,325, дисперсия Д, =361,2369, стандартное отклонение cr4«19,00623.
Для чисел 5-ой строки X =14,16775, дисперсия £>3=2,110512, стандартное отклонение сг3«1,45276 и для чисел 6ой строки X = 31,125, дисперсия Д, = 2,151875, стандартное отклонение < у4 «1,466927.
Из каждого числа первоначальной таблицы вычтем среднее соответствующей строки, полученную разность делим на стандартное отклонение соответствующей строки и результат округляем до двух цифр после запятой:
с12,734-13,13175)/1,549487 ~ 0,26; (0,837-0,86925)/0,042074 ~ 0,77 и т.д.
В результате вычислений получаем следующую матрицу: 0,26 -1,48 1,22 0,51 ^ -0,77 1,63 -0,86 -0,01 1,27 -1,27 0,62 -0,62 1,63 -1,07 -0,43 -0,13 0,39 1,21 -1,54 -0,06 1,52 0,46 1,21 -0,15
j Четвертый столбец характеризует показатели корпоративной отчетности, которые принимаются за эталон.
Для каждого столбца матрицы определим общую сумму квадратов отклонений чисел каждого столбца от соответствующих значений эталонного предприятия: для 1-го столбца


[стр.,176]

Д, = (-0,26 0,51)2+ (-0,77 (-0,01))2+ (1,27 (-0,62))2+ (1,63(-0ДЗ))2+ (0,28(-0,Об))2+(-1,52 -(-0,15))2«9,93 аналогично для второго столбца R2«9,94, для 3-го столбца R3«6,93.
Наименьшее значение R3« 6,93, поэтому по совокупности рассмотренных показателей лучшие результаты у предприятия С.
Как видно из приведенных расчетов, ранжирование предприятий корпорации по значению показателя комплексной рейтинговой оценки привело к тому, что лидером оказалось предприятие С.
Это предприятие в корпорации показывает самые лучшие результаты деятельности.
Методика рейтинговой оценки может быть использована для решения различных внутренних управленческих задач предприятий, входящих в корпорацию.
Выбор системы показателей и решаемых аналитических задач определяется
потребностями управления.
Рассмотрим еще один пример практического использования методики рейтинговой оценки, когда необходимо объективно оценить результативность деятельности различных предприятий корпорации.
В качестве исходных показателей, на основе которых проводится комI плексная оценка, используются темпы роста сбалансированных показателей.
В таблице 19 представлены исходные данные для рейтинговой оценки.
Таблица 19 176 Исходные показатели для проведения рейтинговой оценки Показатели Предприятия А В 1 С В целом по корпорации Темпыростарентабельностипродаж, % 1,837 1,388 1,375 1,594 Темпыростазатратнаединицупродукции 1,003 1,193 1,019 1,128 Темпыростакапиталоотдачи 3,278 2,209 4,039 2,843 Соотношениетемповроставыработки на одного рабочего изаработнойплаты 1,129 1,367 1,637 1,427 Темпыростазарплатоотдачи 1,928 2,832 2,378 2,425 Повторим расчеты по алгоритму решения первой задачи.
Для чисел первой строки среднее значение:

[стр.,177]

177 X = (1,837+1,388 +1,375 +1,594) /4 = 1,5495, дисперсияD l =(1,8372+1,3882+1,3752+l,5942)/4 = 0,035291, стандартное отклонение сг, = д/0,035291 « 0,18786.
Продолжая расчеты, получаем следующую матрицу: '1,54 -0,85 -0,92 0,24 ^ -1,06 1,37 -0,85 0,54 0,28 -1,33 1,42 -0,37 -1,44 -0,13 1,36 0,20 ч-1,45 1,38 -0,04 0,11 , Четвертый столбец характеризует показатели корпоративной отчетности, которые принимаются за эталон.
Для каждого столбца матрицы определим общую сумму квадратов отклонений чисел каждого столбца от соответствующих значений эталонного предприятия
и получим Rx~9,76, 112» 4,52 и У?3~ 7,89.
Наименьшее значение R2* 4,52, поэтому по совокупности рассмотренных показателей лучшие результаты у предприятия В.
Как видно из приведенных расчетов, ранжирование предприятий корпорации по значению показателя комплексной рейтинговой оценки привело к тому, что лидером оказалось предприятие
В.
Это предприятие в корпорации показывает самые лучшие результаты
по темпам развития.
В заключение следует отметить, что практическое применение изложенной выше методики, основанной на строгих математических подходах и данных деятельности предприятий, может оказать значительную помощь руководству корпорации в обосновании управленческих решений, связанных с поиском резервов снижения затрат, повышения эффективности своей деятельности и, в конечном итоге, к достижению стратегических целей развития.

[Back]