|
50 Формой представления статистических данных для их сравнения, в условиях альтернативно варьирующих независимых признаков, послужила таблица сопряженности, заполненная данными, выраженными в абсолютных числах. Критерий х2 Пирсона использовался нами при сравнении эмпирического распределения с теоретическим, позволяло судить о том, в какой мере правомерен подход к изучаемой эмпирической совокупности как к выборке из генеральной совокупности [35, 41]. Используемая для этой цели нулевая гипотеза считалось верной при значении величины вероятности (р), не превышающей 0,05. Наряду с множественным регрессионным анализом использовали дисперсионный и корреляционный анализы. Все расчеты и графическое выражение полученных результатов производили на 1ВМ РС с использованием программ МюгозоЙ Ехсе1 2003, Вюзитзйсз 4.03 (8А (31ап12, МсОга\у №11), 5ТАТ13ТТСА у.6.0 (31а1$оЙ, И8А). |
94 программе лечения полиферментного препарата Вобэнзим. Расчет минимизации затрат производили по формуле [106]: СМА = (ОС1 + ОС1) (ЭС2 + 1С2), где СМА показатель разницы затрат; ИС1 и 1С1 соответственно, прямые и непрямые затраты классического ведение острого аппендицита в детском хирургическом отделении; ЭС2 и 1С2 прямые и непрямые затраты с применением в программе лечения полиферментной терапии. 2.7. Статистическая обработка материала Математическая обработка полученных результатов проводилась с использованием методов вариационной статистики. Проверку гипотез о статистической однородности двух выборок производили с помощью критериев Стьюдента и Фишера-Стьюдента. Формой представления статистических данных для их сравнения, в условиях альтернативно варьирующих независимых признаков, послужила таблица сопряженности, заполненная данными, выраженными в абсолютных числах. Критерий х2 Пирсона использовался нами при сравнении эмпирического распределения с теоретическим, позволяло судить о том, в какой мере правомерен подход к изучаемой эмпирической совокупности как к выборке из генеральной совокупности [247]. Используемая для этой цели нулевая гипотеза считалось верной при значении величины вероятности (р), не превышающей 0,05. Наряду с множественным регрессионным анализом использовали дисперсионный и корреляционный анализы. Все расчеты и графическое |