|
друга количеством частных приёмов и последовательностью их применения. Ещё меньше методов используется для прогнозирования развития и функционирования социально-экономических систем. Так, Д.М.Крук, В.Н.Мосин указывают на наличие только 15-20 методов, которые реально могут быть использованы в качестве базовых [94]. Между тем, Государственный университет Высшая школа экономики выделяет 32 инструмента (метода) прогнозирования, сформировав из них «Форсайт-ромб» (подробнее см. параграф 3.3.). Перечисление методов прогнозирования состояния внешней среды не позволяет представить общую картину современного методического инструментария. Поэтому целесообразно предложить их классификационную схему для прогнозирования состояния внешней среды. Научно обоснованная классификация методов прогнозирования состояния внешней среды позволяет: упорядочить знания, привести их в систему; выделить наиболее существенные проблемы развития методов прогнозирования состояния внешней среды, но и самого существования некоторых из них; закодировать каждый метод прогнозирования состояния внешней среды в соответствии с совокупностью предлагаемых критериев и этим облегчить выбор оптимального метода для каждой из прогнозируемых разработок; увеличить число приёмов (модификаций) на низших уровнях классификации, куда могут быть внесены новые элементы. Одну из первых попыток в этом направлении, предпринял австрийский прогностик Э.Янг. Однако его классификация содержит некоторые упущения. Он разделил методы прогнозирования на поисковые и нормативные [155]. Действительно, одни методы (например, трендовые модели) применяются при разработке поисковых, а другие (например, сетевые модели или «дерево целей») при разработке нормативных моделей. В принципе, многие методы могут применяться и в поисковом, и в нормативном прогнозировании. Если попытаться расклассифицировать описанные в прогностической литературе используемые 63 |
экономических систем. Так, Д. М. Крук, В. М. Мосин указывают на наличие только 1520 методов, которые реально могут быть использованы в качестве базовых [82]. Перечисление методов прогнозирования состояния внешней среды не позволит более или менее представить общую картину современного методического инструментария. Поэтому представляется целесообразным предложить классификационную схему методов прогнозирования состояния внешней среды. Научно обоснованная классификация методов прогнозирования состояния внешней среды даст возможность: упорядочить знания, привести их в систему; выделить наиболее существенные проблемы развития методов прогнозирования состояния внешней среды, но и самого существования некоторых из них; закодировать каждый метод прогнозирования состояния внешней среды в соответствии с совокупностью предлагаемых критериев и тем облегчить выбор оптимального метода для каждой прогнозной разработки; увеличить число приемов (модификаций) на низших уровнях классификации, куда могут быть внесены новые элементы. Одну из первых попыток, сделанных на западе в этом направлении, предпринял австрийский прогностик Э. Янг. Однако его классификация страдает рядом недочетов. Э. Янг разделил методы прогнозирования на поисковые и нормативные [131]. Действительно, одни методы (например, трендовые модели) применяются при разработке поисковых, а другие (например, сетевые модели или «дерево целей») при разработке нормативных моделей. В принципе, многие методы могут применяться и в поисковом, и в нормативном прогнозировании. Однако, если попытаться расклассифицировать описанные в прогностической литературе почти полтораста методов прогнозирования по схеме автора, то выявляется практическая непригодность такого рода классификации. 68 проблем. В каждом конкретном случае приходится анализировать большое количество объективных и субъективных факторов, учитывать многообразные специфические условия функционирования фирмы, определять критерии выбора решения. Таблица 10Классификация методов прогнозирования состояния внеш73 ней среды. Признак классификации Методы по периоду упреждения краткосрочные; среднесрочные; долгосрочные; сверхдоягосрочные (перспективы). по способу разработки групповые; индивидуальные. по информационной обеспеченности полные количественные; неполные количественные; качественные; неопределенные. по способу детерминированности детерминированный; стохастический; смешанный. по количественной характеристике -точечные; интервальные. по способу математизации феноменологические: эмпирические; математические. Выбор метода изучения внешней среды представляет собой решение огромной важности. « Мы можем прогнозировать будущее состояние объекта, но абсолютно точные прогнозы все равно невозможны, и по мере приближения завтрашнего дня уменьшается их достоверность» [90]. Итак, неотъемлемой чертой принятия решений служит недостаточно полное знание о всех имеющихся возможностях и факторах, способных повлиять на результаты решений. Чтобы получить достоверное отражение внешней среды, необходимо использовать методы, позволяющие охватить важные элементы этой внешней среды. Для этого необходимо определиться как с предпосылками использования методов прогнозирования состояния внешней среды, так и с их основными достоинствами и недостатками. |