|
лить на качественные, количественные, комбинированные (качественные и количественные). Методы качественного прогнозирования состояния внешней среды, по его классификационной схеме делятся на: одноступенчатые и многоступенчатые. Одноступенчатые методы базируются на прямых опросах хозяйствующих субъектов. Многоступенчатые методы предполагают повторяющиеся циклы обратной связи с экспертами. Они позволяют улучшат ь качество информации по сравнению с той, которая могла быть получена одноступенчатым методом. Количественные методы дают информацию только о количественно измеряемых объектах прогнозирования. Динамику количественных показателей (например, валовой национальный продукт, уровень инфляции, внешнеторговый оборот, динамика поступления заказов) можно прогнозировать при помощи двух различных групп количественных методов: однопараметрического и многопараметрического прогнозирования. Общим для них является то, что применяемые при прогнозировании математические функции основываются на оценке измеряемых значений прошедшего периода. Комбинированные (количественные и качественные) методы прогнозирования состояния внешней среды по Д.Хану представлены методами, при помощи которых можно составлять так называемые сценарии (картины будущего), отражающие гипотетическую последовательность событий, показывающие причинно-следственные связи между ними и ключевые параметры, имеющие важное значение при принятии решений. Схема, предложенная Д.Ханом, улучшает условия ориентации при выборе сравнительно широко распространённых методов прогнозирования состояния внешней среды, каждый из которых обладает рядом достоинств. Но схеме Д.Хана присущи и недостатки. В ней сведены в один ряд разнопорядковые методы (построение «дерева проблем», мозговой штурм (атака), морфологический анализ, имитационные игры, статистический анализ, метод «Дельфи», которые представлены как составные части разработки сценария); наблюдается и неполнота набора методов [144]. 65 |
Так, Г. Гринли приводит следующую градацию наиболее часто встречающихся методов прогнозирования состояния внешней среды (см. таблицу 9). Таблица 9Наиболее часто применяемые методы прогнозирования со69 стояния общей (дальней) внешней среды Экономическая Социополитическая Технологическая среда среда среда Экстраполяция Исторической аналогии Сценарный прогноз Регрессионный анализ Морфологический Качественная Балансовые методы Анализ Экстраполяция Прогнозирования Качественная Морфологический Экономические модели Экстраполяция Анализ Экспертные методы Сценарный анализ Метод «Дельфи» Метод «Дельфи» Качественный профиль Каждая из указанных групп методов прогнозирования состояния общей (дальней) внешней среды позволит выявить тенденции и построить прогноз отдельных направлений деятельности фирмы. Г. Гринли учитывал при построении данной градационной схемы то, что общая (дальняя) внешняя среда представляет собой труднопрогнозируемую область (например, исход выборов, содержание политических споров и т. п.). Большое внимание авторов было уделено качественным методам прогнозирования состояния общей (дальней) внешней среды, основанным на привлечении экспертов. Это, разумеется, все-таки не попытка классификации методов прогнозирования состояния внешней среды, а перечень более или менее апробованных методов с целью представить общую картину современного методического инструментария в прогнозировании общей (дальней) внешней среды. Хан Д. предлагает методы прогнозирования состояния внешней среды фирмы разделить на: качественные, количественные, комбинированные (качественные и количественные). Методы качественного прогнозирования состояния внешней среды, по данной классификационной схеме делятся на: одноступенчатые и многоступенчатые. Одноступенчатые методы базируются на прямых опросах хозяйственных субъектов. Многоступенчатые методы предполагают повторяющиеся цик лы обратной связи с экспертами, что позволяет улучшать качество информации по сравнению с той, которая могла быть получена одноступенчатым методом. Количественные методы позволяют получать информацию только о количественно измеряемых объектах прогнозирования. Динамику количественных показателей (например, валовой национальный продукт, уровень инфляции, внешнеторговый оборот, динамика поступления заказов) можно прогнозировать при помощи двух различных групп количественных методов: однопараметрического и многопараметрического прогнозирования. Общим для обеих групп является прежде всего то, что применяемые для прогнозирования математические функции основываются на оценке измеряемых значений прошедшего периода. Комбинированные (количественные и качественные) методы прогнозирования состояния внешней среды по Хану Д. представлены методами, при помощи которых можно составлять так называемые сценарии (картины будущего), отражающие гипотетическую последовательность событий, показывающие причинноследственные связи между ними и ключевые параметры, имеющие важное значение для принятия решений. Схема, предложенная Ханом Д., позволяет хорошо ориентироваться в выборе сравнительно широко распространенных методов прогнозирования состояния внешней среды. Каждый из них обладает рядом достоинств. Но им присущи и недостатки: в самой схеме сведены в один ряд разнопорядковые методы (построение дерева проблем, мозговой штурм, морфологический анализ, имитационные игры, статистический анализ, метод Дельфи представлены как составные части разработки сценария), наблюдается неполнота набора методов. Такие же недостатки имеют и многие другие попытки классификации методов прогнозирования состояния внешней среды в зарубежной прогностике. Отечественные специалисты практически не занимались построением классификационных схем методов прогнозирования состояния внешней среды. Наиболее известные классификационные схемы методов прогнозирования предложены следующими отечественными специалистами [37, 87, 90]. Необхо70 |