|
103 3.2. Модели обеспечения качества систем принятия решений в бизнеспроцессах на основе хранилищ данных Для обоснования возможности и целесообразности применения ХД в технологической подготовке (ТП) машиностроительного производства сформулируем основные задачи, решаемые методами ИАД и OLAP-анализа, применительно к сфере ТПП. Задача кластеризации может иметь смысл для анализа причин выпуска некачественной продукции. Если рассматривать каждый случай выпуска детали, не удовлетворяющей техническим требованиям, в качестве объекта кластеризации, то на основании атрибутов детали (последовательность операции по ее изготовлению, режимы обработки, используемое оборудование и т.д.) можно попытаться сгруппировать данные случаи для выявления закономерностей, приводящих к выпуску некачественной продукции. Полученное разбиение на группы (таксономия) может впоследствии быть использовано для внесения корректив как в уже существующие ТП, так и в те, которые находятся на стадии разработки. Задача классификации может служить логическим продолжением задачи кластеризации. Например, технолог, закончивший проектирование ТП, может проверить его на принадлежность к какому-либо классу ТП из числа тех, что были выделены на этапе кластеризации. Если принадлежность созданного ТП одному из ранее определенных классов процессов, приводящих к выпуску некачественной продукции, установлена, то технолог будет иметь возможность вовремя внести соответствующие коррективы. Выявление ассоциаций может быть полезно в ситуации, когда необходимо выяснить связь между отдельными параметрами ТП и последующими отклонениями в качестве продукции. Например, если рассмотреть какой-либо вид отклонений выпускаемых деталей (отклонение от цилиндричности, от соосности и т.п.), то, очевидно, что методы выявления ассоциаций могут быть применены с целью обнаружения параметров ТП, |
2.2. Обоснование возможности применения хранилищ данных для улучшения качества СППР при технологической подготовке производства Для обоснования возможности и целесообразности применения ХД в Ф ТП машиностроительного производства сформулируем основные задачи, решаемые методами ИАД и OLAP-анапиза, применительно к сфере ТПП. Задача кластеризации может иметь смысл для анализа причин выпуска некачественной продукции. Если рассматривать каждый случай выпуска детали, не удовлетворяющей техническим требованиям, в качестве объекта кластеризации, то на основании атрибутов детали (последовательность операции по ее изготовлению, режимы обработки, используемое оборудование и т.д.) можно попытаться сгруппировать данные случаи для выявления закономерностей, приводящих к выпуску некачественной продукции. Полученное разбиение на группы (таксономия) может впоследствии быть использовано для внесения корректив как в уже существующие ТП, так и в те, которые находятся на стадии разработки. Задача классификации может служить логическим продолжением задачи кластеризации. Например, технолог, закончивший проектирование ТП, может проверить его на принадлежность к какому-либо классу ТП из числа тех, что были выделены на этапе кластеризации. Если принадлежность созданного ТП одному из ранее определенных классов процессов, приводящих к выпуску некачественной продукции, установлена, то технолог будет иметь возможность вовремя внести соответствующие коррективы. Выявление ассоциаций может быть полезно в ситуации, когда необходимо выяснить связь между отдельными параметрами ТП и последующими отклонениями в качестве продукции. Например, если рассмотреть какой-либо вид отклонений выпускаемых деталей (отклонение от цилиндричности, от соосности и т.п.), то, очевидно, что методы выявления 45 |