|
105 Реляционная модель многомерного представления данных Информация в СППР хранится в гиперкубах, каждый из которых состоит из следующих частей: • D = {(Dt :dom,)\i = l,k,} множество измерений, каждое из которых имеет свое имя D, и определено на домене domf, • элементы, определенные как отображение Е(С) из множества domj х...х domk в и-элементный кортеж, 0 или 1. Таким образом, запись E(C)(di,..,,d0 обозначает элемент с координатами (dj,...,dij в гиперкубе С; • метаданные, описывающие название и назначение каждой составляющей в n-элементных кортежах, которые могут являться элементами гиперкуба. Элементами гиперкуба могут быть n-элементный кортеж <ХХп>, 0 или 1. Если элемент E(C)(di,...,di<) равен 0, это означает, что указанная комбинация значений по соответствующим измерениям отсутствует в БД. Значение 1, напротив, показывает наличие такой комбинации значений измерений. Наконец, если элемент гиперкуба представляет собой п-элементный кортеж, то в БД имеется еще и дополнительная информация, соответствующая указанной комбинации. Если все элементы куба равны 1, то ни один из элементов не может являться n-элементным кортежем и наоборот. В гиперкубе представляются только те значения измерений, для которых по крайней мере один из элементов гиперкуба не равен О.Если все элементы гиперкуба равны 0, то он считается пустым. В приведенной модели гиперкуба не делается различий между измерениями и мерами, которые обычно и являются элементами в традиционном представлении гиперкуба. В данной модели меры выступают в качестве равноправных измерений. Это связано с тем, что приведенное представление гиперкуба является логическим и никак не связано со способами размещения данных в структурах СУБД, физически обеспечивающей хранение и доступ к данным. |
принятия решений в ТПП в качестве универсального источника данных, которые могут использоваться различными аналитических методов. 47 2.3. Математические модели обеспечения качества систем поддержки принятия решений в ТПП с использованием хранилищ данных 2.3.1. Реляционная модель многомерного представления данных Информация в СППР хранится в гиперкубах, каждый из которых состоит из следующих частей: D = {(Д :dom,)\i =\,k,} множество измерений, каждое из которых имеет свое имя Д и определено на домене dome, элементы, определенные как отображение Е(С) из множества domj x...xdomk в н-элементный кортеж, 0 или 1. Таким образом, запись E(C)(dj,...,di) обозначает элемент с координатами (d\,...,di) в гиперкубе С; метаданные, описывающие название и назначение каждой составляющей в n-элементных кортежах, которые могут являться элементами гиперкуба. Элементами гиперкуба могут быть n-элементный кортеж < X i Хп>, О или 1. Если элемент E(C)(dj,...,di) равен 0, это означает, что указанная комбинация значений по соответствующим измерениям отсутствует в БД. Значение 1, напротив, показывает наличие такой комбинации значений измерений. Наконец, если элемент гиперкуба представляет собой пэлементный кортеж, то в БД имеется еще и дополнительная информация, соответствующая указанной комбинации. Если все элементы куба равны 1, то ни один из элементов не может являться n-элементным кортежем и наоборот. В гиперкубе представляются только те значения измерений, для которых по крайней мере один из элементов гиперкуба не равен О.Если все элементы гиперкуба равны 0, то он считается пустым. В приведенной модели гиперкуба не делается различий между измерениями и мерами, которые обычно и являются элементами в традиционном представлении гиперкуба. В данной модели меры выступают в качестве равноправных измерений. Это связано с тем, что приведенное представление гиперкуба является логическим и никак не связано со способами размещения данных в структурах СУБД, физически обеспечивающей хранение и доступ к данным. 2.3.2. Применение методов ИАД к реляционной многомерной модели данных Использование OLAP-анализа Описание операций, применяемых в OLAP-анапизе к данным из ХД, будет проводиться на примере гиперкуба, показанного на рис. 7. Измерениями этого гиперкуба являются дата, номер станка и количество деталей с отклонениями по каким-либо параметрам, допущенным на данном станке. Элементами этого куба будут являться значения 1, если для заданного станка и даты существуют сведения о количестве выпущенных деталей с отклонениями нормированных параметров, и 0 в противном случае. Значения измерений в рассматриваемой модели функционально определяют элементы гиперкуба. В результате применения к гиперкубам какой-либо из операций, описанных ниже, возможно отображение нескольких элементов исходных гиперкубов (имеющих одинаковые значения нескольких измерений) в один элемент результирующего. В этом случае для поддержки функциональной зависимости несколько элементов будут объединяться в один при помощи специально выбранной функции объединения элементов, обозначаемойf eiem. 48 |