Проверяемый текст
Кахутин, Павел Викторович. Повышение качества системы поддержки принятия решений в технологической подготовке машиностроительного производства путем организации хранилищ данных (Диссертация 2004)
[стр. 165]

165 составной атрибут из п значений.
Поскольку реляционная модель данных не поддерживает составные атрибуты, то для реализации составного столбца используются несколько простых, а информация о том, какие столбцы реализуют хранение элементов куба, являющихся п-элементными множествами, хранится с помощью метаданных.
Для реализации функций преобразования и слияния элементов feiem и fmerse
используются функции, определяемые пользователем (user defined functions, UDF).
Свертка.
Выполняется операторами alter table
<имя таблицы> add Определение нового столбца> update <имя таблицы> set <имя нового столбца>=<имя столбца свертки> Вызывает появление нового атрибута в таблице, представляющей гиперкуб.
Новый атрибут является копией одного из уже существующих.
Если до операции элементами гиперкуба были нули и единицы, то после нее элементы представляют собой одноэлементные множества.
Если элементами гиперкуба уже были
n-элементные множества, то после операции элементами гиперкуба являются множества с количеством элементов п+1.
Поэтому после
выполнения операции свертки вносятся изменения в метаданные, описывающие содержимое составных атрибутов.
Развертка.
Столбец составного атрибута, по которому производится развертка, становится самостоятельным измерением.
При этом с самой таблицей ничего не происходит.
Изменения вносятся только в метаданные, insert into hc_dimension
(idjhypercube, id_dimension, id_aggregate_level attrib) values (идентификатор гиперкуба>, идентификатор измерения>, идентификатор измерения>) Удаление измерения.
Операция приводит к удалению из таблицы атрибута, соответствующего удаляемому измерению.
delete from hc_dimension where id_hypercube = идентификатор гиперкуба> and id_dimension = идентификатор измерения>
[стр. 116]

4.1.3.
Реализация аналитической обработки данных Реализация OLAP-анализа Основные операции OLAP-анализа, описанные в главе II, образуются путем сопоставления каждой из них конструкции на языке SQL.
Ниже приведен способ выполнения каждой операции OLAP-анализа с помощью языка SQL.
Для этого гиперкуб будет представляться в виде единственной таблицы, количество строк в которой будет совпадать с количеством строк в таблице фактов, а количество атрибутов равно количеству атрибутов всех таблиц измерений.
Т.о., логический куб С, элементами которого являются числа 0 и 1, может быть представлен таблицей, имеющей к атрибутов и содержащей кортеж (с//,...,d*), если Е(С)(di,...,di)=l.
Если гиперкуб имеет в качестве значений n-элементные множества, то таблица должна содержать составной атрибут из п значений.
Поскольку реляционная модель данных не поддерживает составные атрибуты, то для реализации составного столбца используются несколько простых, а информация о том, какие столбцы реализуют хранение элементов куба, являющихся п-элементными множествами, хранится с помощью метаданных.
Для реализации функций преобразования и слияния элементов f eiem и f
merge используются функции, определяемые пользователем (user defined functions, UDF).
Свертка.
Выполняется операторами alter table
<гшя таблицы> add <определение нового столбг(а> update <гшя таблицы> set <гшя нового столбца>=<имя столбца свертки> Вызывает появление нового атрибута в таблице, представляющей гиперкуб.
Новый атрибут является копией одного из уже существующих.
Если до операции элементами гиперкуба были нули и единицы, то после нее элементы представляют собой одноэлементные множества.
Если элементами гиперкуба уже были
п-элементиые множества, то после операции элементами гиперкуба являются множества с количеством элементов п+1.
Поэтому после
116

[стр.,117]

выполнения операции свертки вносятся изменения в метаданные, описывающие содержимое составных атрибутов.
117 Развертка.
Столбец составного атрибута, по которому производится развертка, становится самостоятельным измерением.
При этом с самой таблицей ничего не происходит.
Изменения вносятся только в метаданные.
insert into hc_dimension
(id_hypercube, id_dimension, id_aggregate_Ievel_attrib) values (<идентификатор гиперкуба>, идентификатор измерения>, идентификатор измерения>) Удаление измерения.
Операция приводит к удалению из таблицы атрибута, соответствующего удаляемому измерению.
delete from hc_dimension where id_hypercube = идентификатор гиперкуба> and id_dimension = идентификатор измерения>
Ограничение.
Эта операция реализуется с помощью оператора select, после ключевого слова where которого указывается условие, определяется ограничение.
select *from <имя_таблицы> where P(D) Здесь, P(Dj) это предикат, задающий ограничение на значения выбранного измерения Д.
При формировании условия пользователь может воспользоваться следующими средствами: знаками отношении <, >, <=, >=, о , =, для построения запросов вида select *from <имя_таблицы> where D,>X; агрегирующими функциями max, m/л, sum, avg, count для построения запросов вида select *from <гтя_таблицы> where Di in (select avg(Dj)from <гшя_таблицы>); t/DF-функциями, которые могут быть разработаны дополнительно, зарегистрированы в ХД, описаны в метаданных и предлагаться пользователю для построения условий.
Эти

[Back]