|
169 Работа с созданными гиперкубами происходит в окне, показанном на рис. 55. В нем пользователь может выполнять основные операции OLAP-анализа с созданными гиперкубами, сохранять их для последующего использования и загружать ранее созданные гиперкубы. Рис. 55. Основное окно для работы с гиперкубами По умолчанию по каждому измерению уровень консолидации данных соответствует максимальной степени их детализации, однако, если |
Работа с созданными гиперкубами происходит в окне, показанном на рис. 30. В нем пользователь может выполнять основные операции OLAPанализа с созданными гиперкубами, сохранять их для последующего использования и загружать ранее созданные гиперкубы. 121 Основное окно для работы с гиперкубами М оД $Я OLAP-анализа Гиперкуб Операции Помощь у * шш□ в & 2 П иж м « M i •> ■ :ч *л у л Ш ь № М * т * п н с ^ й ж и и и н н н ^ мййВДММйМ Ш 0М 1 i-чу/. 0? Атрибуты■ : ■ *! Наименование сортамента I м / ‘4 ; 4 :0 ч I V ГОСТ на сортамент ж ГОСТ на материал . V w J ?! С 1 к о о ... V & Ограничения 0 Ш 1Й5 Станок Ш Ц> Деталь > W A V % ЕЙ ©• Станочные приспособления 8 Ц> Главное движение г» < В 0? Атрибуты I ЙSS Скорость главного движения \ с •• < $L ЯШ Скорость главного движения Ограничения йьк сть главного <* 3200 В> Инструмент А В~0> Базовое измерение I ^ jQp Значение В -0 > Атрибуты ш Номинальное значение> a > * '^ ,v « ^ V ’ r 4 > v а ч т , . Ч ■ ОЯИ:* 1 г + * 4 '* 4 < езначение Ж ! Максимальное знаечние Я * Измеренное значение В 0> Выражение * х ? х [ < * • < < [ л < <*• Остаешь без изменение H f f j » H f t t l l Г 1 П 1 П 1 Г 1 Г 1 ‘ I C J i a i l J i n t l l l f l f r r 1 ГГ ...............---------------------------------------------------------------------------------. . . „ ...................... . . . . . . u ^ . . . ^ . . . . . ^ . . , , , . . » . . ......................... . . . М . . . . . . . Н ...................... ...................... ................................................................................................................................................................. ..... ................................................ .............................................. ...1 1 Щ I I 1 1 1 тШШШШт + * ш w < * « W w X « . « ш « ъ ш т к у ю м М и м м М 4 м л и м Рис. 30 По умолчанию по каждому измерению уровень консолидации данных соответствует максимальной степени их детализации, однако, если пользователя это не устраивает, он может выполнить операцию агрегации данных по измерению (рис. 31). Например, если в гиперкубе присутствует измерение «время» и каждой дате соответствует свой элемент гиперкуба, то можно увеличить степень агрегированности данных, перейдя к следующему уровню консолидации («месяц»). В этом случае необходимо указать, какая функция должна выполняться над элементами гиперкуба, соответствующими одному и тому же месяцу. Эта операция аналогична операции группировки данных, широко применяемой в языке SQL, и предназначена для того, чтобы пользователь мог представлять нужные ему данные с требуемой степенью детализации. 122 Окно операции «агрегирование» ■ _ / _ » J J I Л_1 I J I . tcm Функция преобразованияэлементов: Отмена » » ■ Рис. 31 В случае, если пользователя интересует лишь какое-то подмножество значений одного из измерений, он может наложить ограничение на выбранное измерение (рис. 32). Операции агрегации и ограничения измерения, как правило, применяются для сокращения объема гиперкуба, что |