|
84 • Уровень данных: прикладной уровень не знает, как и где хранится обрабатываемая им информация. В этом вопросе он полагается на сервисы доступа к данным, выполняющим всю работу по получению и передаче данных. Сервисы доступа к данным также реализуются в виде изолированных модулей, "знающих" о месте хранения информации. Уровень данных в данной ИС воплощен в наиболее распространенном образе универсальном хранилище под управлением СУБД MS SQL Server. Существует множество конфигураций среды развертывания БД, но мы остановимся на той, которая предлагается в данной работе, а именно распределенная БД (рис.24). Применение данной конфигурации объясняется следующим: в виду распределенности пользователей CRM-системы, лишь отдельные группы обращаются в основном к части информации БД например, определенные данные могут обновлять пользователи только определенного региона. Периодически такие обновления будут копироваться в ХД, поэтому даже пользователи, находящиеся вне своего региона, получат доступ ко всем необходимым им данным. В этой конфигурации разделяется только БД, а приложения остаются в неизменном виде. Периодически совершается репликация данных из удаленных БД в основное ХД. Репликация данных используется в данной работе с целью освобождения каналов связи, уменьшения сетевого трафика, как надежный инструмент загрузки данных в ХД. Таким образом, ХД работает на прием отфильтрованной удаленными серверами БД информации и выдает результаты запроса на осуществление анализа данных. Кроме накопления и хранения информации уровень данных включает в себя и обработку, и анализ поступающей информации. Инструментом для этих целей служат OLAP службы СУБД MS SQL Server. Аббревиатура OLAP (OnLine Analytical Processing) была впервые введена Коддом (E.F.Kodd), известным ученым в области БД, создателем широко распространенной реляционной модели, что в буквальном смысле означает аналитический анализ данных в |
к обращению к ХД. Объект Recordset способен кэшировать данные, что очень важно для создания масштабируемой распределенной ИС [88]. • Уровень данных:, прикладной уровень не знает, как и где хранится обрабатываемая им информация. В этом вопросе он полагается на сервисы доступа к данным, выполняющим всю работу по получению и передаче данных. Сервисы доступа к данным также реализуются в виде изолированных модулей, "знающих” о месте хранения информации. Число способов хранения информации постоянно и весьма быстро увеличивается. Не так давно данные хранились только на мейнфреймах и в СУБД. Теперь же информация располагается и в почтовых хранилищах, и в файловых системах, и в Web-документах, и в графических файлах. Уровень данных в. данной ИС воплощен в наиболее распространенном, образе универсальное хранилище под управлением СУБД MS SQL Server. Существует множество конфигураций среды развертывания БД, но мы остановимся .на той, которая предлагается в данной: работе, а именно распределенная БД (рис.3.3). Применение данной, конфигурации объясняется следующим: в виду распределенности пользователей CRM-системы, лишь отдельные группы, обращаются в основном к части информации БД например, определенные данные могут обновлять пользователи только определенного региона. Периодически такие обновления будут копироваться в ХД, поэтому даже пользователи, находящиеся вне своего региона, получат доступ ко всем необходимым им данным; В этой конфигурации разделяется только БД, а приложения остаются в неизменном, виде. Периодически совершается репликация данных из удаленных Б Д в основное ХД. Репликация данных используется в данной работе с целью освобождения каналов связи, уменьшения сетевого трафика, как надежный инструмент загрузки данных в ХД. Таким образом; ХД работает на прием отфильтрованной удаленными серверами БД информации и выдает результаты запроса на осуществление анализа данных. Представленная архитектура построения уровня данных позволяет осуществить 68 инвариантность добавления новых типов данных, повысить скорость обработки и анализа данных. 69 Рис.3.3. Распределенная БД по географическому признаку Кроме накопления и хранения информации уровень данных включает в себя и обработку, и анализ поступающей информации. Инструментом для этих целей служат OLAP службы СУБД MS SQL Server. Аббревиатура OLAP (On-Line Analytical Processing) была впервые введена Коддом (E.F.Kodd), известным ученым в области БД, создателем широко распространенной реляционной модели, что в буквальном смысле означает аналитический анализ данных в режиме On-line. Аналитические запросы это запросы на массированное чтение, для обработки которых необходим отдельный формат хранения данных [12]. Итак, выше были даны детальные описания каждого уровня ИС, совокупность из которых представляет общую структуру организации работы системы управления отношениями с клиентами применительно к производству машиностроительных станков (рис.3.4). На первый взгляд, не совсем понятно, зачем нужно создавать ХД, ведь есть работающие ИС (системы обработки транзакций), в которых хранится вся необходимая информация, почему ее нельзя брать оттуда. Дело в том, что системы обработки транзакций и ХД преследуют совершенно разные цели. |