|
85 режиме On-line. Аналитические запросы это запросы на массированное чтение, для обработки которых необходим отдельный формат хранения данных [72]. Объясним подробнее роль хранилища данных. В системы обработки транзакций данные вводятся очень часто, но маленькими порциями счета, акты, накладные и прочее, а в ХД реже, но помногу. Каждое удаленное дилерское подразделение (точнее БД) регулярно высылает (реплицирует) в ХД предприятия данные в заранее утвержденном формате. В аналитических отделах дилеров данные преобразуются к единому виду, систематизируются, ранжируются и переносятся в БД. Для решения проблемы различного представления данных, систематизации и ранжирования информации, по степени ее важности, возникла необходимость разработки правил и критериев ранжирования данных [56, 68, 71]. В данной работе метод ранжирования используется не в чистом виде, а в сочетании с методом непосредственной оценки, что обеспечивает более четкое различие между факторами. Метод непосредственной оценки состоит в том, что диапазон изменения какой-либо качественной переменной разбивается на несколько интервалов, каждому из которых присваивается определенная оценка (балл), например от 0 до 10. Задача эксперта состоит в помещении каждого из рассматриваемых параметров качества в определенный оценочный интервал, либо в соответствии со степенью обладания тем или иным свойством, либо в соответствии с предположениями эксперта об их значимости. Кроме того, каждому эксперту разрешается давать одну и ту же оценку двум (или нескольким) качественно различным параметрам. Для того, чтобы проранжировать оценки данные экспертами, приписываем каждому из параметров качества число натурального ряда таким образом, чтобы ранг 1 был приписан максимальной оценке, а ранг к — минимальной. Поскольку в нашей экспертизе участвует несколько экспертов, оценивая ряд факторов, для нахождения усредненной оценки каждого параметра станка использовалась следующая методика. |
Первые ориентированы^ на поддержание документооборота; и обеспечение бесперебойной1работы организации, а вторые на поддержку принятия:решений; Это две различные задачи. Именно)из-за этого в системах обработки *транзакций5нет всей* информации, необходимой; для поддержки принятия реш енийона не нужна? для обработки счетов и? формирования проводок. Они отличаются; друг от друга даже методами ввода данных. В; системы обработки транзакций*данные.вводятся очень -часто, но.маленькими порциями счета, акты, накладные и прочее, а в Х Д реж е, но помногу. Каждое удаленное дилерское подразделение (точнее БД) регулярно высылает (реплицирует) в «ХД предприятия данные в заранее утвержденном формате: Ваналитических отделах дилеров данные преобразуются; к единому виду, систематизируются, ранжируются* и переносятся; в; БД: Проблему преобразования и ранжирования информации решить, вполне* реально, нужно только желание. Задача сбора сведений из всех подразделений; корпорации ставилась, но; первоначально было* желание' не создавать< никакого специализированного программногоюбеспечениящля реализации этой задачи. Для решения проблемы различного•представления данных, систематизации и ранжирования информации возникла необходимость разработки* правил и критериев ранжирования<[2,58,89]. Как видно* из рис.3.4 взаимодействие* интерфейсов заказчиков, и дилеров;происходит в соответствии с технологией MS СОМ; Главной целью СОМ модели? является предоставление разработчикам возможности создавать приложения, собирая их из уже готовых частей»компонентов. Для размещения компонента и обращения1 к нему необходимы уникальные идентификаторы. В* СОМ применяются^ глобально? уникальные идентификаторы (Globally Unique Identifier, GUID); Это генерируемые системой128-разрядные целыечисла, уникальность которых обеспечивается алгоритмом их генерации. Большинство средств разработки, автоматизируют процесс создания каркаса СОМ компонентов. Они ж еь генерируют соответствующий; GUID' в формате этого каркаса. В* данной* жеИС 71 3.3; Построение математической модели обработки статистических данных на основе хранилищ данных. В данной работе метод ранжирования используется не в чистом виде, ав сочетании с методом непосредственной оценки, что обеспечивает более четкое различие между факторами. Метод непосредственной оценки состоит в том, что диапазон изменения какой-либо качественной переменной разбивается на несколько интервалов, каждому из которых присваивается определенная оценка (балл), например от 0 до 10. Задача эксперта состоит в помещении каждого из рассматриваемых параметров качества в определенный оценочный интервал, либо в соответствии со степенью обладания тем. или иным свойством, либо в соответствии с предположениями эксперта об их значимости. Кроме того, каждому эксперту разрешается давать одну и туже оценку двум (или нескольким) качественно различным параметрам. Для того, чтобы проранжировать оценки данные экспертами, приписываем каждому из параметров качества число натурального ряда таким образом, чтобы ранг 1 был приписан максимальной оценке, а ранг к минимальной. Поскольку в' нашей экспертизе участвует несколько экспертов, оценивая ряд факторов, для нахождения усредненной; оценки каждого параметра станка использовалась следующая методика. Г. Составляется матрица "эксперты факторы", в которой проставляются полученные от. каждого эксперта оценки факторов по шкале от 0 до 10. 2. Рассчитывается, относительная значимость всех параметров в отдельности для каждого эксперта. С этой целью оценки, полученные от каждого эксперта, суммируются, а затем нормируются. 3. Вычисляется, усредненная оценка, данная всеми экспертами каждому параметру станка.. Для этого нормированные оценки, полученные в предыдущем шаге, суммируются, а затем рассчитывается среднее арифметическое для каждого фактора.. 83 |