|
86 1. Составляется матрица "эксперты — факторы", в которой проставляются полученные от каждого эксперта оценки факторов по шкале от 0 до 10. 2. Рассчитывается относительная значимость всех параметров в отдельности для каждого эксперта. С этой целью оценки, полученные от каждого эксперта, суммируются, а затем нормируются. 3. Вычисляется усредненная оценка, данная всеми экспертами каждому параметру станка, как среднее арифметическое для каждого фактора. 4. Рассчитывается вес каждого параметра станка по формуле (17): (17) где v0 вес наименее важной проблемы; vs вес наиболее важной проблемы; уч суммарный ранг g-й проблемы; у0суммарный ранг наименее важной проблемы; ys — суммарный ранг наиболее важной проблемы. 5. Результирующая взвешенная оценка каждой из проблем определяется по формуле (18): к т 9=1 7=1 (18) где т — число экспертов; к — число проблем; xJ q, — ранг /-го принципа по qй проблеме, приписанный j-м экспертом. 6. Поскольку наиболее предпочтительному для изменения параметру приписывается наименьший ранг, решение можно найти, определив min( xi,x2,...,xn). Статистические данные накапливаются в ХД в результате заполнения "анкет" экспертами (заказчиками МС). В анкету входят к параметров качества МС. Каждыйj-й специалист (/=1, 2, ..., ш) должен приписать каждому фактору соответствующий ранг ау(/=1, 2, ..., к). Ранг может принимать одно из значений множества чисел {1, 2, ..., к}. Наиболее существенный параметр станка имеет ранг 1, следующий за ним — ранг 2 и т.д. Если специалист не может четко проранжировать t рядом стоящих в ранжировочном ряду |
3.3; Построение математической модели обработки статистических данных на основе хранилищ данных. В данной работе метод ранжирования используется не в чистом виде, ав сочетании с методом непосредственной оценки, что обеспечивает более четкое различие между факторами. Метод непосредственной оценки состоит в том, что диапазон изменения какой-либо качественной переменной разбивается на несколько интервалов, каждому из которых присваивается определенная оценка (балл), например от 0 до 10. Задача эксперта состоит в помещении каждого из рассматриваемых параметров качества в определенный оценочный интервал, либо в соответствии со степенью обладания тем. или иным свойством, либо в соответствии с предположениями эксперта об их значимости. Кроме того, каждому эксперту разрешается давать одну и туже оценку двум (или нескольким) качественно различным параметрам. Для того, чтобы проранжировать оценки данные экспертами, приписываем каждому из параметров качества число натурального ряда таким образом, чтобы ранг 1 был приписан максимальной оценке, а ранг к минимальной. Поскольку в' нашей экспертизе участвует несколько экспертов, оценивая ряд факторов, для нахождения усредненной; оценки каждого параметра станка использовалась следующая методика. Г. Составляется матрица "эксперты факторы", в которой проставляются полученные от. каждого эксперта оценки факторов по шкале от 0 до 10. 2. Рассчитывается, относительная значимость всех параметров в отдельности для каждого эксперта. С этой целью оценки, полученные от каждого эксперта, суммируются, а затем нормируются. 3. Вычисляется, усредненная оценка, данная всеми экспертами каждому параметру станка.. Для этого нормированные оценки, полученные в предыдущем шаге, суммируются, а затем рассчитывается среднее арифметическое для каждого фактора.. 83 84 4. Рассчитывается вес каждого параметра станка по формуле (3.2): (3.2) где v0вес наименее важной проблемы; v5вес наиболее важной проблемы; учсуммарный ранг q-й проблемы; у0суммарный ранг наименее важной проблемы; ysсуммарный ранг наиболее важной проблемы. 5. Результирующая взвешенная оценка каждой из проблем определяется по формуле (3.3): где ш число экспертов; к число проблем; xJqi ранг i-ro принципа по q-й проблеме, приписанный j-м экспертом. 6. Поскольку наиболее предпочтительному для изменения параметру приписывается наименьший ранг, решение можно найти, определив min(xl9x2,...,xn). Статистические данные накапливаются в ХД в результате заполнения ианкет" экспертами (заказчиками МС). Анкета может заполнятся как через Win-, Web-интерфейс, e-mail, так и посредством телефонного разговора с аналитиком дилера. В анкету входят к параметров качества МС. Каждый j-й специалист (j=l, 2, ..., m) должен приписать каждому фактору соответствующий ранг ay(i~ l, 2, к). Ранг может принимать одно из значений множества чисел (1, 2, к}. Наиболее существенный параметр станка имеет ранг 1, следующий за ним ранг 2 и т.д. Если специалист не может четко проранжировать t рядом стоящих в ранжировочном ряду параметров, начиная с 1-го, то всем этим параметрам приписывается один и тот же ранг l+(t-l)/2. Анкеты всех специалистов записываются в ХД. В представленной работе алгоритм ранжирования реализован посредством хранимой процедуры RANGINGJRELETION, текст которой приведен в листинге 1. Процедура работает со словарем "Параметры качества" к т = X X v* 4 , (3.3) *=1 J \ |