Проверяемый текст
Семенов, Иван Васильевич. Обеспечение параметров качества машиностроительной продукции на основе повышения уровня систематизации и управления информацией (Диссертация 2004)
[стр. 87]

87 параметров, начиная с 1-го, то всем этим параметрам приписывается один и тот же ранг l+(t-l)l2.
Анкеты всех специалистов записываются в ХД.
В представленной работе алгоритм ранжирования реализован посредством хранимой процедуры RANGING
RELETION, текст которой приведен в листинге 1.
Процедура работает со словарем "Параметры качества"
("Parametric") параметры качества станка и таблицами "Станки" ("Machine"), "Заказчики" ("Clients") и "Ранги" ("Range"), содержащими соответственно перечисление станков, заказчиков и оценки, поставленные заказчиками соответствующим параметрам станка (рис.
25).
Станок Код станка Код типа станка Код значения (FK) Модель станка Описание .................
Ранги > -----------------------------------—Ф Код заказчика (FK) <> Значения параметров Код значения Код параметра (FK) Значение Параметр качества Код параметра Параметр качества > Минимальное значение Максимальное значение ф Ранг параметра Код станка (FK.) Код параметра (FK) Заказчик Код заказчика Код атрибута Наименование заказчик; Наличие скидок Рис.
25.
Таблицы БД, используемые при ранжировании В начале выполнения процедуры осуществляется проверка условия правильности заполнения матрицы "эксперты факторы", для чего вычисляется коэффициент конкордации (согласованность мнений экспертов).

Находятся сумма рангов для каждого /-го параметра, средняя сумма 7=1 рангов а, отклонения от средней суммы рангов Л, =^atJ-a, квадраты /=1 к отклонений д* и их сумму S = Д*.
Коэффициент конкордации: 1 /12тг(к3 -ky-m^Tj (19)
[стр. 84]

84 4.
Рассчитывается вес каждого параметра станка по формуле (3.2): (3.2) где v0вес наименее важной проблемы; v5вес наиболее важной проблемы; учсуммарный ранг q-й проблемы; у0суммарный ранг наименее важной проблемы; ysсуммарный ранг наиболее важной проблемы.
5.
Результирующая взвешенная оценка каждой из проблем определяется по формуле (3.3): где ш число экспертов; к число проблем; xJqi ранг i-ro принципа по q-й проблеме, приписанный j-м экспертом.
6.
Поскольку наиболее предпочтительному для изменения параметру приписывается наименьший ранг, решение можно найти, определив min(xl9x2,...,xn).
Статистические данные накапливаются в ХД в результате заполнения ианкет" экспертами (заказчиками МС).
Анкета может заполнятся как через Win-, Web-интерфейс, e-mail, так и посредством телефонного разговора с аналитиком дилера.
В анкету входят к параметров качества МС.
Каждый j-й специалист (j=l, 2, ..., m) должен приписать каждому фактору соответствующий ранг ay(i~ l, 2, к).
Ранг может принимать одно из значений множества чисел (1, 2, к}.
Наиболее существенный параметр станка имеет ранг 1, следующий за ним ранг 2 и т.д.
Если специалист не может четко проранжировать t рядом стоящих в ранжировочном ряду параметров, начиная с 1-го, то всем этим параметрам приписывается один и тот же ранг l+(t-l)/2.
Анкеты всех специалистов записываются в ХД.
В представленной работе алгоритм ранжирования реализован посредством хранимой процедуры RANGINGJRELETION,
текст которой приведен в листинге 1.
Процедура работает со словарем "Параметры качества"
к т = X X v* 4 , (3.3) *=1 J \

[стр.,85]

("Parametric”) параметры качества станка и таблицами "Станки" ("Machine”), "Заказчики” ("Clients") и "Ранги" ("Range"), содержащими соответственно перечисление станков, заказчиков и оценки, поставленные заказчиками соответствующим параметрам станка (рис.3.6).
85 Станок Ранги г ч Код станка >-----------• Код заказчика (FK) Код типа станка Параметр качества Г— Ранг параметра ! Код значения (FK) .
I Код станка (FK) Модель станка Код параметра 1 Код параметра (FK) Описание Параметр качества» > 1 4--------------г 1 IV!инимальное значение Максимальное значение О Значения параметров г Заказчик Код значения 1 J Код заказчика Код параметрa (FК) Г Код атрибута Значение Наименование заказчика Наличие скидок Рис.3.6.
Таблицы БД, используемые при ранжировании В начале выполнения процедуры осуществляется проверка условия правильности заполнения, матрицы "эксперты факторы", для чего вычисляется коэффициент конкордации (согласованность мнений экспертов).

т Находятся сумма рангов для каждого i-ro параметра, средняя сумма у-1 — т рангов а, отклонения от средней суммы рангов А, = а , квадраты У*I к отклонений .Д2, и их сумму S= ]Г Д2 .
Коэффициент конкордации: м IV=-------------£ — (3.4) 1/ 12/«2(*3 У-1 W изменяется от 0 до 1, причем \V=0 когда согласие отсутствует в мнениях экспертов, 1 полное согласие.
к Tj = 1/12£(у,3-t,) число повторений i-ro ранга в j -м ряду.

[Back]