Проверяемый текст
Кахутин, Павел Викторович. Повышение качества системы поддержки принятия решений в технологической подготовке машиностроительного производства путем организации хранилищ данных (Диссертация 2004)
[стр. 98]

98 многомерное представление данных.
В многомерном представлении данные упорядочиваются в рамках так называемого гиперкуба
[119].
В ячейках гиперкуба, содержатся значения, описывающие исследуемое явление или процесс, а ребра представляют собой измерения, описывающие влияющие на объект исследования факторы.
Каждое измерение, в свою очередь, включает несколько уровней агрегации данных, позволяющих получать интересующую информацию с нужной степенью обобщения.
Многомерное представление данных позволяет ЛПР производить нерегламентированные запросы, в отличие от ситуации, когда данные представляются на основе традиционной реляционной модели, а количество запросов, которые могут быть выполнены к БД, жестко ограничено.
Важной особенностью многомерного представления данных является то, что оно носит концептуальный характер и не определяет способ физического или логического представления данных.
В конкретных программных продуктах, реализующих возможность
OLAP-анализа, данные на логическом уровне могут быть представлены как с помощью реляционной модели данных, так и с помощью многомерного представления.
При использовании реляционной модели данные размещаются в таблице связанных друг с другом по схеме «звезда»
[97, 104].
Обычно «звезда» состоит из таблицы фактов и связанных с ней таблиц измерений.
Таблица фактов содержит записи, описывающие объект исследования, например, записи о выявленных случаях брака при выпуске тех или иных деталей, если бы это было ХД, используемое на производстве.
Таблицы измерений содержат информацию, описывающую атрибуты, свойства, характеристики исследуемого объекта или явления.
Например, атрибутами, характеризующими выявленные случаи брака, могут служить материал детали, время выпуска, оборудование, на котором была
произведена деталь и т.п.
Помимо этого, в таблице фактов могут содержаться сведения, не рассматриваемые в качестве атрибутов, например, измеренное отклонение фактического значения параметра детали от номинального.
Таблица фактов,
[стр. 36]

1.3.2.
Способы обработки исходных данных в СППР OLAP-анализ Термин OLAP ввел в 1993 году Е.
F.
Codd [56].
Основой этого подхода является многомерное представление данных.
В многомерном представлении данные упорядочиваются в рамках так называемого гиперкуба
[53].
В ячейках гиперкуба, содержатся значения, описывающие исследуемое явление или процесс, а ребра представляют собой измерения, описывающие влияющие на объект исследования факторы.
Каждое измерение, в свою очередь, включает несколько уровней агрегации данных, позволяющих получать интересующую информацию с нужной степенью обобщения.
Многомерное представление данных позволяет ЛПР производить нерегламентированные запросы, в отличие от ситуации, когда данные представляются на основе традиционной реляционной модели, а количество запросов, которые могут быть выполнены к БД, жестко ограничено.
Важной особенностью многомерного представления данных является то, что оно носит концептуальный характер и не определяет способ физического или логического представления данных.
В конкретных программных продуктах, реализующих возможность
OLAP-анапиза, данные на логическом уровне могут быть представлены как с помощью реляционной модели данных, так и с помощью многомерного представления.
При использовании реляционной модели данные размещаются в таблице связанных друг с другом по схеме «звезда»
[67, 71].
Обычно «звезда» состоит из таблицы фактов и связанных с ней таблиц измерений.
Таблица фактов содержит записи, описывающие объект исследования, например, записи о выявленных случаях брака при выпуске тех или иных деталей, если бы это было ХД, используемое на производстве.
Таблицы измерений содержат информацию, описывающую атрибуты, свойства, характеристики исследуемого объекта или явления.
Например, атрибутами, характеризующими выявленные случаи брака, могут служить материал детали, время выпуска, оборудование, на котором была
36

[стр.,37]

произведена деталь и т.п.
Помимо этого, в таблице фактов могут содержаться сведения, не рассматриваемые в качестве атрибутов, например, измеренное отклонение фактического значения параметра детали от номинального.
Таблица фактов,
как правило, не содержит непосредственно описаний атрибутов, а лишь ссылается иа соответствующие значения в таблицах измерений.
При этом множество внешних ключей таблицы фактов образуют первичный ключ этой таблицы, однозначно определяющий любую запись в ней.
На рис.
6 показана взаимосвязь таблицы фактов с таблицами измерений для приведенного выше примера.
Взаимосвязь таблиц в схеме «звезда» T IM E D E T A IL tlme_key tlm©_value week month Quarter change detall^key material weight (таблица фактов) tlme_key detall__key machlne_tool_key producer_key parameter nomlnal_value mesured value tolerance value M A C H IN E T O O L producer key machlne^tooLkey site type shop prod_year worker last_repalr_date .............
“ ................................................
.....................................................................................................................
■ s Рис.
6

[Back]