|
Данные таблицы показывают снижение товарности картофеля, вызванное, прежде всего, отсутствием путей реализации полученного картофеля. При высоком уровне затрат производство картофеля практически всегда окупается, но для роста объемов производства необходимо увеличить затраты, больше вносить удобрений, гербицидов. Но это будет оправдано только при повышении уровня товарности продукции. В базовых хозяйствах проведен анализ факторов, влияющих на урожайность картофеля. В числе отобранных в результате мног офакторного регрессионного анализа при использовании ЭВМ оказались затраты труда в человеко-часах на 1 га, количество внесенных удобрений на гектар и количество осадков в мае-июле. Результаты регрессионного анализа также приведем в табличном виде с целью экономии места. Таблица 28 Коэффициенты уравнения многомерной регрессии зависимости урожайности картофеля в базовых хозяйствах 106 Хозяйство Ао X, Х2 Х3 СПК им. Мосолова -253,48 0,0792 3,159 0,439 СПК «Сила» -73,39 0,1054 2,231 0,528 ООО «Восход» -51,62 0,239 2,527 0,341 где Хг затраты труда на 1 га в человеко-часах, Х2 затраты удобрений на гектар площади под картофелем, руб, Х3осадки в мае-июле в миллиметрах. Из сравнительного анализа коэффициентов видно, что наибольшую отдачу от затрат труда можно получить в «Восходе», в СПК им. Мосолова необходимо усилить работу с удобрениями, поскольку почвенные условия хорошо на них отзываются. Чувствительность на осадки во всех хозяйствах примерно одинакова. Коэффициенты корреляции и детерминации также сведены в таблицу 29. Из таблицы видно, что зависимость урожайности от именно этого набора факторов, выраженная коэффициентом детерминации, достаточно высока, |
При высоком уровне затрат производство картофеля практически всегда окупается, но для роста объемов производства необходимо увеличить затраты, больше вносить удобрений, гербицидов. Но это будет оправдано только при повышении уровня товарности продукции. Таблица 27 Динамика производства картофеля в базовых хозяйствах 100 Показатели Годы 1997 1998 1999 2000 2001 Площадь под картофелем, га. Пригородный 200 200 200 200 200 Сила 150 100 105 100 65 Килемарский 20 15 20 40 20 Урожайность картофеля, ц/га Пригородный 86 150 106 60,4 91 Сила 74 124 77 25 49 Килемарский 74 87 79 52 36 Товарность картофеля, % Пригородный 64 72 46 54 35 Сила 33 42 38 3,2 7,5 Килемарский 58 23 43 37 13,6 Себестоимость 1 ц картофеля, руб. Пригородный 68 75 130 217 181 Сила 61 67 105 366 350 Килемарский 46 68 127 233 207 В базовых хозяйствах проведен анализ факторов, влияющих на урожайность картофеля. В числе отобранных в результате многофакторного регрессионного анализа при использовании ЭВМ оказались затраты труда в человеко-часах на 1 га, количество внесенных удобрений на гектар и количест во осадков в мае-июле. Результаты регрессионного анализа также приведем в табличном виде с целью экономии места. 101 Таблица 28 Коэффициенты уравнения многомерной регрессии зависимости урожайности картофеля в базовых хозяйствах Хозяйство Ао X, х2 Хз Пригородный -271,59 0,0883 3,1634 0,426 Сила -86,42 0,1068 2,229 0,534 Килемарский -53,89 0,245 2,482 0,318 где Хг затраты труда на 1 га в человеко-часах, Х2 затраты удобрений на гектар площади под картофелем, руб, Хз — осадки в мае-июле в миллиметрах. Из сравнительного анализа коэффициентов видно, что наибольшую отдачу от затрат труда можно получить в «Килемарском», в «Пригородном» необходи* мо усилить работу с удобрениями, поскольку почвенные условия хорошо на них отзываются. Чувствительность на осадки во всех хозяйствах примерно одинакова. Коэффициенты корреляции и детерминации также сведены в таблицу 29. Из таблицы видно, что зависимость урожайности от именно этого набора факторов, выраженная коэффициентом детерминации, достаточно высока, более 70%, на границе значимости только в «Килемарском». Коэффициент корреляции также достаточен для обоснованности полученных выводов. Таблица 29 Коэффициенты корреляции и детерминации многомерной регрессии Хозяйство Корреляция Детерминация Пригородный 0,87 0,75 Сила 0,89 0,79 Килемарский 0,85 0,72 |