|
Величина (3.15)• а 1 равна среднему значению компоненты а, вычисленному по всему суммарному пакету путевок объемом <ЗЛ6)У-1 Величина _ 1 т С = (3-17) N <•] является средним значением соответствующей характеристики потребителей, участвующих в этом процессе. Параметры оа и уравнения являются средними квадратичными отклонениями в распределениях параметров а и О, заданных таблицей 6. <*• =-^2>/-«)Ч (3-18) (3-19) Определяющим в установлении зависимости (3.14) является коэффициент линейной корреляции. Р-а-Р-а Из общих свойств коэффициента линейной корреляции следует, что чем ближе к 1 окажется величина га, тем теснее связь между рассматриваемой компонентой турпродукции а и характеристикой потребителя О. Чем ближе величина г а к нулю, тем более слабой становится линейная корреляционная связь. При га = 0 линейная корреляционная связь отсутствует. Однако это не означает отсутствие корреляционной зависимости более 108 |
199 зультатов табл. 5.6 является сопоставление каждому значению О, среднего значения а> анализируемой компоненты турпродукции а 1сл „и___ гп Xе-и >> (5.21) Соответствующее множество точек (О, ,а0 называется корреляционным полем. Наиболее традиционным способом приближенного описания закономерности расположения точек корреляционного поля является установление линейной корреляционной зависимости: а(0)-ос = V—(О-О) (5.22) между средним значением « (О) анализируемой компоненты турпродукции и величиной й характеристики потребителя. Параметры уравнения (5.22) определяются следующим образом. Величина а = — -Уос: а (5.23) N р 3 1 ' равна среднему значению компоненты а, вычисленному по всему суммарному пакету путевок объемом т п N = 11 Су. (5.24) =1 1—1 Величина 0 = -Е0-4 (5.25) является средним значением соответствующей характеристики потребителей, участвующих в этом процессе. Параметры оа и уравнения являются средними квадратичными отклонениями в распределениях параметров а и О, заданных таблицей 5.6: (5.26) 200 (5.27) Определяющим в установлении зависимости (5.22) является коэффициент линейной корреляции. Из общих свойств коэффициента линейной корреляции следует, что чем ближе к 1 окажется величина тй, тем теснее связь между рассматриваемой компонентой турпродукции а и характеристикой потребителя й. Чем ближе величина тй к нулю, тем более слабой становится линейная корреляционная связь. При =0 линейная корреляционная связь отсутствует. Однако это не означает отсутствие корреляционной зависимости более сложного функционального вида. Полученные в результате расчетов значения коэффициента корреляции тй, а также вид уравнения (5.22), определяющего связь между средним значением компоненты турпродукции а и характеристикой потребителя й, важны сами по себе как одна из тенденций в прогнозировании работы турфирмы. Однако, с точки зрения приоритетности различных критериев в формировании пакета путевок нам прежде всего важна величина тй. Проводя аналогичный анализ между характеристикой потребителя й и другой компонентой турпродукции (3, или между компонентой а и другой характеристикой потребителя В, мы можем вычислить значения тр , ть соответствующих коэффициентов линейной корреляции. В соответствии с приведенным выше анализом = Ц-а-Р-а (5.28) где: (5.29) |